• Apache Hadoop v3.3.6-01-overview
  Apache Hadoop 3.3.6 Apache Hadoop 3.3.6 是 Hadoop 3.3.x 发布分支的更新。 变更概览 鼓励用户阅读完整的发布说明。本页面提供主要变更的概览。 SBOM 构件 从这个版本开始，Hadoop 使用 CycloneDX Maven 插件发布软件清单 (SBOM)。有关 SBOM 的更多信息，请参阅 SBOM。 HDFS RBF：基于 ...
  2017-12-05 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop v3.3.6 in action-02-cluster mode 集群部署实战
  hadoop 版本 https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop+Java+Versions Supported Java Versions Apache Hadoop 3.3 and upper supports Java 8 and Java 11 (runtime only) Please compil...
  2017-12-05 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop v3.3.6 in action-01-single mode 单机部署实战 windows10 wsl
  hadoop 版本 https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop+Java+Versions Supported Java Versions Apache Hadoop 3.3 and upper supports Java 8 and Java 11 (runtime only) Please compil...
  2017-12-05 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop v3.3.6 in action-01-HDFS 部署完成后 java 程序如何访问验证
  单机版本配置 配置文件 core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定NameNode的地址,端口一般有8020、...
  2017-12-05 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop-05-Yarn Yet Another Resource Negotiator 资源管理器，YARN负责集群资源的管理和作业调度。
  Yarn chat 详细介绍一下 hadoop yarn Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop项目的一个关键组件，用于分布式数据处理。 YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架，使得Hadoop可以运行各种不同类型的应用程序，而不仅仅是MapReduce。 YARN的引入使得Hadoop集群更加灵...
  2017-12-04 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop-04-MapReduce 分布式计算的处理技术和程序模型
  MapReduce MapReduce 是一个框架，我们可以使用它来编写应用程序，以可靠的方式并行地处理大量商品硬件群集上的大量数据。 什么是MapReduce？ MapReduce是一种基于 java 的分布式计算的处理技术和程序模型。 MapReduce算法包含两个重要任务，即Map和Reduce。 Map采用一组数据并将其转换为另一组数据，其中各个元素被分解为元组（键/值对）...
  2017-12-04 21:47:35 | Apache
• Apache Hadoop-03-HDFS Distributed File System 分布式文件系统
  HDFS Hadoop文件系统是使用分布式文件系统设计开发的。它运行在商用硬件上。与其他分布式系统不同，HDFS是高度容错的，并且使用低成本硬件设计。 HDFS拥有大量的数据并提供更容易的访问。为了存储这样巨大的数据，文件存储在多个机器。这些文件以冗余方式存储，以在发生故障时避免系统可能的数据丢失。 HDFS还使应用程序可用于并行处理。 特点 它适用于在分布式存储和...
  2017-12-04 21:47:35 | Apache
• Apache-Hadoop-02-big data 大数据入门简介
  Hadoop 系列教程 主要记录了 Hadoop 各个组件的基本原理，处理过程和关键的知识点 ps: 本文并不是第一次关于 hadoop，本篇内容更倾向于理论和基础知识。 后期会学习 spark，我想二者定有很多相似之处。就从这个入手。 本博客入门过一遍，也提供日后查阅。 Hadoop 拓展 大数据概述 90% 的世界数据...
  2017-12-04 21:47:35 | Apache