• Apache splunk-01-Splunk 是一种用于搜索、监控和分析大规模机器生成的实时数据的软件平台。它能够处理来自各种来源的大量数据，并提供实时的搜索、分析和可视化功能
  splunk TODO… chat Q: 详细介绍一下 splunk Splunk是一种用于搜索、监控和分析大规模机器生成的实时数据的软件平台。它能够处理来自各种来源的大量数据，并提供实时的搜索、分析和可视化功能。 下面是对Splunk的详细介绍： 1. 数据收集和索引 Splunk能够从各种来源收集数据，包括服务器日志、应用程序日志、传感器数据、网络流量等。一旦数据被收集，Sp...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache pig/Apache piglet-01-简单而强大的方式来处理大规模数据集
  chat 详细介绍一下 pig “Pig” 在计算机科学领域中通常指的是一种数据流语言，它是用于处理大规模数据集的高级编程语言。 Pig 被设计用于简化并行处理大规模数据集的过程，特别是在 Apache Hadoop 这样的分布式计算框架上。 下面是关于 Pig 的详细介绍： 1. Pig 的特点： 简单易学： Pig 提供了一种类似于 SQL 的语法，使得开发者能够更轻松地...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Geode/Pivotal GemFire-01-分布式内存数据管理平台，用于在大规模的数据处理中提供高性能、高可扩展性和可靠性
  关于Apache Geode Apache Geode是一个数据管理平台，它通过广泛分布的云架构为数据密集型应用提供实时、一致的数据访问。 Geode通过跨多个进程池化内存、CPU、网络资源和可选的本地磁盘来管理应用程序对象和行为。它使用动态复制和数据分区技术来实现高可用性、改进的性能、可扩展性和容错性。 除了作为分布式数据容器外，Geode还是一个内存数据管理系统，提供可靠的异步事件...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Druid-01-a high performance real-time analytics database 高性能实时分析数据库 Apache Imply
  Apache Druid简介 Apache Druid是一个实时分析数据库，专为快速切片分析（”OLAP”查询）大型数据集而设计。 在大多数情况下，Druid被用于需要实时摄取、快速查询性能和高可用性的应用场景。 Druid通常用作分析应用程序的数据库后端，或者用于需要快速聚合的高并发API。Druid最适合事件导向的数据。 Druid常见的应用领域包括： 点击流分析，包括网...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Doris-01-overview Doris 介绍
  Doris 介绍 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Calcite 动态数据管理框架-04-algebra
  代数 关系代数是Calcite的核心。每个查询都表示为一棵关系运算符树。您可以从SQL翻译到关系代数，或者直接构建该树。 规划器规则使用保留语义的数学标识来转换表达式树。例如，如果过滤器不引用另一个输入的列，将过滤器推入内连接的输入是有效的。 Calcite通过反复应用规划器规则到关系表达式来优化查询。成本模型指导此过程，规划器引擎生成具有与原始表达式相同语义但成本更低的替代表达式。 ...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Calcite 动态数据管理框架-03-tutorial
  教程 这是一个逐步教程，展示如何构建和连接到Calcite。 它使用一个简单的适配器，使CSV文件目录看起来像是包含表的模式。Calcite完成其余的工作，并提供了完整的SQL界面。 Calcite-example-CSV是Calcite的一个完全功能的适配器，它读取CSV（逗号分隔值）格式的文本文件。 令人惊讶的是，仅几百行的Java代码就足以提供完整的SQL查询功能。 CSV还...
  2024-01-10 13:01:55 | Database
• Apache Calcite 动态数据管理框架-02-背景
  背景 Apache Calcite是一个动态数据管理框架。 它包含了构成典型数据库管理系统的许多组件，但省略了一些关键功能：数据存储、处理数据的算法以及存储元数据的存储库。 Calcite故意避免涉足数据存储和处理的业务。正如我们将看到的那样，这使得它成为在应用程序与一个或多个数据存储位置以及数据处理引擎之间进行调解的理想选择。它也是构建数据库的理想基础：只需添加数据。 为了说明这一...
  2024-01-10 13:01:55 | Database