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log 日志全生命周期-01-overview 概览
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日志的全生命周期
应用日志的全生命周期管理涉及以下几个关键步骤:
日志生成:
定义需要记录的日志级别(如 DEBUG、INFO、WARN、ERROR)。
设计日志格式,包括时间戳、日志级别、消息内容和上下文信息(如用户ID、请求ID等)。
日志收集:
使用集中化的日志收集工具(如 ELK ...
2023-10-30 13:01:55 |
Log
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log 日志全生命周期-01-聊一聊日志
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日志是什么?
日志是记录系统、应用程序或服务在运行过程中产生的重要信息的文件或数据。
这些信息通常包括错误、警告、信息性消息、调试信息以及事件的时间戳等。日志的主要用途包括:
故障排查:帮助开发者和运维人员识别和解决问题。
性能监控:跟踪系统性能,发现瓶颈。
安全审计:记录用户活动和系统操作,帮助检测和调查安全事件。
合规性:满足行业法规和合规要求,记录必...
2023-10-30 13:01:55 |
Log
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log 日志全生命周期-01-概览 日志整体设计蓝图
开源组件系列
日志矩阵
日志采集-logcollect-go
日志处理-logstash4j
日志处理插件-logstash4j-plugins
TODO: 将插件和 logstash4j 合并,方便管理,单独一个 api 模块,方便拓展。
日志整合框架-log-integration
切面日志-auto-log
日志脱敏-sensitive
日志的全链路
全链路 aut...
2023-10-30 13:01:55 |
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logstash 日志加工处理-24-input kafka + output kafka java 如何实现 kafka 的发送和消费?
java 实现 kafa 消息发送入门例子
maven 引入
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
...
2023-10-30 13:01:55 |
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logstash 日志加工处理-23-aggregate 聚合多个 event 合并为一个
Q: 详细介绍一下 logstash 中的 aggregate 插件
Logstash 中的 aggregate 插件是一个非常强大的插件,用于聚合事件并处理它们。
它的主要目的是将多个事件合并为一个,以便更容易进行处理和分析。
这在处理需要跨事件进行计算或关联的场景中非常有用。
以下是 aggregate 插件的一些关键配置项:
task_id(必需): 用于标识...
2023-10-30 13:01:55 |
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logstash 日志加工处理-22-split 单个 event 拆分为多个 event
Q-如何设计?
如果让你来设计 split 插件,你会设置哪些属性?
设计 split 插件时,需要考虑用户的使用需求,以及插件在实际场景中的通用性和灵活性。
以下是一些可能有用的属性:
field(必需): 指定要拆分的字段名。用户需要明确指定要在哪个字段上应用拆分操作。
target(可选): 指定拆分后的值应该存储的字段名。默认情况下,可以将...
2023-10-30 13:01:55 |
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logstash 日志加工处理-21-跨 event 的处理介绍 clone/split/multi/aggregate/elapsed/throttle
Q: logstash 的 clone 插件
在Logstash中,”clone” 插件通常用于将事件(event)克隆多次,以便同时发送到多个目的地或进行多个处理。
通过克隆插件,你可以将一个事件分发到多个输出插件或者多个过滤器,以满足不同的需求。
以下是一个使用 Logstash 中的 “clone” 插件的简单示例:
input {
# 输入配置
stdin {}
}
...
2023-10-30 13:01:55 |
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logstash 日志加工处理-20-groovy 动态脚本语言
Q: 谈一谈 groovy
Groovy 是一种基于 Java 平台的编程语言,它结合了静态类型语言和动态类型语言的特点。
Groovy 的设计目标是提供一种简洁、易读、易写的语法,同时与 Java 语言保持高度兼容性,使得开发人员能够更轻松地利用现有的 Java 代码和库。
以下是一些 Groovy 的主要特点:
动态类型: Groovy 是一种动态类型语言,这意味...
2023-10-30 13:01:55 |
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