• 开源分布式系统追踪-00-overview
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  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• Trace 应用间、方法间的关系 通过 CAT 实现
  整体思路 如果每一个 tid 都绘制一个图，数据比较准确。但是数据量很大。 也可以根据 CAT 这种公司已经接入的技术栈，推进通过 kafka 采样解析处理。 数据全部放在 neo4j 之类的图数据库中。 性能 考虑 batch 批量入库处理，unwind 解析入库。 应用内 可以通过代码的静态扫描获取。 流水线+gitlab 之类的代码仓库静态调用扫描。 调用拓扑图 C...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• TransmittableThreadLocal (TTL) 解决异步执行时上下文传递的问题
  TTL 的作用 用ttl解决异步调用存在的问题（在这里我们也一并说了不再啰嗦） 上边我们也说了，MDC底层 DefaultThreadContextMap 是用 ThreadLocal 来保存的链路信息，而ThreadLocal是同一个线程，才会有相同的副本数据，而当我们在项目中使用线程池时候，主线程和子线程肯定是不一样的，那么这种情况下就得考虑如何将主线程的值传递给子线程，让子线程也能...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• 分布式链路追踪-13-美团 可视化全链路日志追踪
  拓展阅读 全链路压测自动化实践 1. 背景 1.1 业务系统日益复杂 随着互联网产品的快速发展，不断变化的商业环境和用户诉求带来了纷繁复杂的业务需求。 业务系统需要支撑的业务场景越来越广、涵盖的业务逻辑越来越多，系统的复杂度也跟着快速提升。 与此同时，由于微服务架构的演进，业务逻辑的实现往往需要依赖多个服务间的共同协作。 总而言之，业务系统的日益复杂已经成为一种常态。 1.2...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• 分布式链路追踪-12-bilbili 可视化全链路日志追踪
  背景 基于ClickHouse的Billions2.0日志方案上线后（B站基于Clickhouse的下一代日志体系建设实践），虽然能够降低60%的存储成本，但仍然存在几个比较明显的问题，需要进一步的优化和解决。 一、存储成本的优化 对于大规模的日志数据，存储成本一直是困扰企业的一个问题。我们采用了基于ClickHouse的解决方案，该方案实现了高效的数据编码和压缩率，有效降低了存储成本...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• 分布式链路追踪-11-10行代码让日志存储降低 80%
  核心问题 日志如何分类？ 日志如何格式标准？ 日志乱象 日志是日常开发中最有可能被忽视，最容易被滥用的一个模块。 被忽视是因为打日志实在是一个再简单不过的事，前人设计好了一个logback.xml，后面只需要依样画葫芦定义一个logger，随手一个info调用就搞定，他甚至不确定这条日志能不能打出来，也不知道会打在哪个文件，反正先跑一次试试，不行就换error。 被滥用是因为不同...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• 分布式链路追踪-10-http client
  Q1: java http client 有哪些常见的？介绍一下 在 Java 中，有几个常见的 HTTP 客户端库可以用来发送 HTTP 请求和处理响应。以下是一些常见的 Java HTTP 客户端库，以及它们的简要介绍： HttpURLConnection： HttpURLConnection 是 Java 标准库提供的原生 HTTP 客户端。它提供了基本的 HTTP...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace
• 分布式链路追踪-09-adaptive collect 自适应采样算法 java 实现
  Q1: 详细说明日志中的自适应采样 自适应采样（Adaptive Sampling）是一种日志记录技术，用于在应用程序或系统中收集和记录日志信息，以便更有效地管理和分析日志数据。传统的日志记录方法通常会导致大量的日志数据被生成，这可能会对存储资源和日志分析过程造成不必要的压力。 自适应采样旨在通过智能地选择要记录的日志事件，从而减少生成的日志数量，同时保留对系统行为和问题的关键洞察。 ...
  2023-07-25 00:00:00 | Trace