公众号如何稳定的提升粉丝数量?如何做好定位优化之竞品分析
2025年2月4日大约 6 分钟
A
根据你的背景和目标,我为你设计了一个系统化的年度涨粉计划,分为定位优化、内容生产、渠道运营、用户裂变四个阶段,以下是具体到每周的执行方案:
第一阶段:定位优化(第1-4周)
核心目标:建立差异化账号标签
- 用户画像分析(第1周)
- 导出公众号后台数据,分析现有粉丝的性别、年龄、地域、阅读偏好
- 创建10人核心读者群,进行深度访谈(每人30分钟,赠送技术电子书)
- 竞品矩阵拆解(第2周)
- 建立竞品库(10个技术号+10个历史号+5个跨界号)
- 使用Notion制作内容分析表:爆款标题结构/内容框架/互动方式
- 超级符号打造(第3周)
- 设计记忆点组合:程序员视角+跨界解读(如「用SQL分析三国战役」「用Git原理解读戊戌变法」)
- 制作固定栏目:每周二「代码里的历史」、每周五「Bug与文明」
- 视觉体系升级(第4周)
- 设计系列封面模板(历史类用敦煌色系+科技感线条,技术类用极客风)
- 开发专属SVG交互组件(时间轴/战争地图动态演示)
Q: 竞品矩阵拆解(第2周)
前面你提到建立竞品库,给出竞品库的挑选原则,并且给出你认为最好的符合你条件的(10个技术号+10个历史号+5个跨界号)
A
以下是针对技术+历史跨界公众号的竞品库搭建方法论,包含筛选逻辑、分类推荐及关键学习点:
一、竞品库三维筛选原则
- 受众互补性(30%)
- 覆盖你缺失的用户年龄段/地域
- 包含程序员+历史爱好者的交叉群体
- 内容创新度(40%)
- 技术类:有跨界尝试的账号优先
- 历史类:年轻化表达/技术元素渗透
- 运营健康度(30%)
- 近3个月平均阅读稳定或增长
- 互动率(点赞/在看)高于行业均值20%
二、技术类账号推荐(10个)
账号名称 | 核心价值点 | 学习重点 |
---|---|---|
1. 码农翻身 | 用历史故事解构技术概念 | 叙事结构设计/跨界隐喻运用 |
2. 技术领导力 | 技术+管理哲学融合 | 抽象概念具象化能力 |
3. 阿里技术 | 前沿技术考古 | 技术发展史梳理方法 |
4. 美团技术团队 | 实战技术演进史 | 版本迭代的叙事技巧 |
5. 真AI历史学家 | AI生成技术史内容 | 技术工具赋能内容生产 |
6. 编程技术宇宙 | 宇宙视角解读技术 | 宏大叙事框架构建 |
7. 技术琐话 | 技术冷知识考据 | 文献挖掘与佐证方法 |
8. 前端技术教父 | 技术标准制定历史 | 技术决策背后的历史逻辑 |
9. 数据库博物馆 | 技术产品编年史 | 文物式技术内容呈现 |
10. 算法与文明 | 算法演进映射文明进程 | 跨学科论证方法论 |
重点关注:码农翻身的《TCP/IP三国演义》系列,用诸侯割据比喻网络协议竞争
5 没找到
8 没找到
9 NOT
10 NOT
三、历史类账号推荐(10个)
账号名称 | 创新亮点 | 可移植策略 |
---|---|---|
1. 混知 | 漫画解史+知识切片 | 复杂概念可视化技术 |
2. 历史研习社 | 历史规律数字化分析 | 数据驱动历史研究 |
3. 大象公会 | 技术视角解构历史事件 | 跨学科论证框架 |
4. 国家人文历史 | 文物技术解析专栏 | 专业资源整合路径 |
5. 历史独角兽 | 历史事件编程复现 | 技术还原历史场景 |
6. 考古那些事 | 考古技术深度揭秘 | 硬核技术通俗化表达 |
7. 少年历史课 | 历史知识游戏化 | 交互式内容设计 |
8. 历史大数据 | 历史事件网络分析 | 图数据库应用场景 |
9. 战争史研究 | 军事技术演进史 | 技术参数历史对比 |
10. 食味艺文志 | 历史技术遗产考据(如酿酒工艺) | 物质文化史技术解析 |
重点案例:历史独角兽用Python复现赤壁之战东风概率计算(GitHub获星2.4k)
四、跨界账号推荐(5个)
账号名称 | 跨界维度 | 可借鉴模式 |
---|---|---|
1. 回形针 | 技术解释日常生活 | 动态数据可视化技法 |
2. 混乱博物馆 | 科学史+技术哲学 | 思想实验式内容结构 |
3. 毕导THU | 理工思维解构文化 | 数学模型跨界应用 |
4. 物种日历 | 技术视角的自然史 | 垂直领域深度+广度平衡术 |
5. 局部气候 | 历史数据艺术化呈现 | 信息美学设计体系 |
爆款解析:毕导《用流体力学分析苏轼的"乱石穿空"》获10w+,实现诗词语义向量化建模
五、竞品分析执行框架
内容解构表(每周分析2个竞品)
| 维度 | 记录要点 | |--------------|-----------------------------------| | 标题结构 | 技术词与历史词搭配比例 | | 转化钩子 | 文末引导策略(代码/资料/社群) | | 视觉体系 | 技术图解与历史图像的融合方式 | | 用户互动 | 高赞评论类型及回应策略 |
创新移植工作流:
graph TD A[竞品爆款元素] --> B(技术历史化适配) B --> C{验证测试} C -->|成功| D[标准化] C -->|失败| E[元素拆解重组]
关键监测指标:
- 技术号:代码资源下载率/GitHub引用数
- 历史号:考据文献引用深度/专家背书度
- 跨界号:非专业用户理解成本/破圈指数
六、竞品跟踪技术方案
数据监控体系:
# 公众号竞品数据爬取示例(需合规使用) import requests from bs4 import BeautifulSoup def wechat_spider(account): url = f'https://weixin.sogou.com/weixin?query={account}' res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') read_num = soup.select('.news-list li .s-p')[0].text return {'account':account, 'read_num':read_num}
更新机制:
- 每月淘汰数据下滑超过15%的竞品
- 每季度新增3个上升期账号(粉丝增速>5%/月)
执行建议:
- 建立竞品库专属知识库(推荐Notion模板),包含:
- 爆款档案库
- 标题结构分析器
- 视觉元素素材库
- 重点关注技术号中的历史隐喻应用,历史号中的技术解析深度
- 对回形针、混知等头部账号进行逐帧视频拆解(平均每个爆款视频分析耗时3-4小时)
通过这个竞品矩阵,你可以快速掌握:
- 如何用Git版本控制类比朝代更替(参考码农翻身)
- 怎样将敦煌壁画色彩体系转化为CSS变量(参考局部气候)
- 用数据库索引原理解析《史记》纪传体结构(参考阿里技术)