前言

测试平台最强大的一个设计应该是流程控制。

测试平台的用户群体是测试，知道一些简单的判断，但是编程能力一般。

所以我们需要设计一个流程控制的系列组件，让测试拥有近似于开发的编程能力。

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整体如何设计？

太好了，有了你的补充信息（Java + Vue，一个人全栈开发 + 强大测试引擎诉求），我会重新规划一套更贴合你场景的「轻量但强扩展、能跑全流程的自动化测试平台」。

✅ 一、目标明确

✅ 目标：

构建一个模块化、插件化、灵活配置流程的测试平台，能执行：

接口（HTTP/HTTPS）调用
MQ 消息（如 RabbitMQ、Kafka）
Dubbo 接口（或泛化调用）
SQL 执行
自定义断言 + 多步依赖执行
自定义流程编排

✅ 二、整体架构概览

[前端 Vue UI]  <==>  [后端 Spring Boot 服务]  <==>  [测试执行引擎（内嵌）]
                                │
                                └──> MySQL / Redis / MQ / etc.

你可以一个人维护这三个部分：

模块	技术栈	描述
前端	Vue 3 + Element Plus	页面配置任务流、查看日志/报告
后端	Spring Boot + MyBatis + Redis + Quartz	管理调度+存储+执行调用
测试引擎	自研 DSL + Groovy/JS 脚本支持（或 Java SPI 插件）	流程控制 + 模块执行

✅ 三、核心功能模块拆分

1. 测试用例 & 流程配置模块

支持「流程图式」或「JSON 配置」的方式组合步骤

每个步骤是：

{
  "type": "http", // 或 sql, dubbo, mq
  "name": "调用登录接口",
  "params": {...},
  "extract": {...},  // 提取响应中的数据，供后续步骤使用
  "assert": {...}    // 断言条件，例如 status == 200, json.data.token != null
}

2. 内置步骤类型（基础支持）

类型	描述
`http`	支持 GET/POST/PUT/DELETE，header/token 传参，JSON 提取/断言
`sql`	MySQL/PG 执行查询/更新，支持断言查询结果
`dubbo`	支持泛化调用，或基于反射执行
`mq`	发送消息、消费消息、验证是否被消费
`sleep/wait`	支持延迟等待
`脚本执行`	可选 Groovy / JS 脚本步骤，用于复杂逻辑判断
`变量注入`	支持参数变量上下文，步骤间共享

3. 测试计划调度

手动执行 / 定时任务（基于 Quartz）
支持并发控制：串行/并行/依赖
测试环境隔离（如 dev, qa）

4. 执行引擎核心能力

按配置 JSON 构建执行链，逐步执行
异常捕获机制（断点不中断整个流程）
支持日志聚合、流程可视化追踪（每一步状态、输入输出）

5. 测试报告 & 可视化

流程图展示步骤执行状态（成功 ✅ / 失败 ❌）
单步骤日志输出（请求、响应、SQL 执行语句等）
报告统计：通过率、运行耗时、失败详情

✅ 四、可扩展设计（你后续一定会用上）

插件化执行引擎（推荐 SPI）

你可以定义一个通用接口，例如：

public interface StepExecutor {
    boolean supports(String type); // 支持类型 http/sql/mq/...
    StepResult execute(StepContext context);
}

每种类型的步骤，都通过注册插件来扩展。这样你后期加类型（如 Redis、gRPC）也很方便。

可配置 DSL 示例

你可以支持 JSON/YAML DSL 来定义用例：

[
  {
    "type": "http",
    "name": "登录接口",
    "params": {
      "method": "POST",
      "url": "http://api.xxx.com/login",
      "body": {
        "user": "test",
        "pass": "1234"
      }
    },
    "extract": {
      "token": "$.data.token"
    },
    "assert": {
      "status": 200,
      "$.data.token": "notEmpty"
    }
  },
  {
    "type": "sql",
    "name": "验证登录后数据库状态",
    "params": {
      "sql": "SELECT status FROM users WHERE name='test'"
    },
    "assert": {
      "rows[0].status": "active"
    }
  }
]

✅ 五、数据库设计概要

表设计（部分）

表名	描述
`test_case`	用例元数据（名称、类型、描述）
`test_case_steps`	用例步骤（类型、执行配置 JSON）
`test_plan`	测试计划（定时、依赖用例）
`test_run`	记录每次执行状态、报告、耗时
`test_log`	步骤级别执行日志

✅ 六、开发顺序建议（适合你一个人迭代）

阶段一：基础平台搭建

后端 API + 前端 Vue 页面（创建用例、执行、查看报告）
支持最小执行类型（http/sql）
流程引擎实现

阶段二：引擎能力增强

加入变量、提取、断言支持
脚本执行、流程分支
多步骤依赖

阶段三：CI/CD + 报告系统

定时调度 / CI webhook 接入
流程图式报告、失败追踪、导出

阶段四：可视化流程配置器

支持拖拽配置步骤（类似 Postman/Newman + Flowable）

✅ 七、推荐可复用开源组件

需求	推荐方案
流程控制图	`jsplumb`, `Drawflow`, `vue-flow`, `x6`
SQL 执行	Druid + MyBatis
Dubbo 泛化调用	Apache Dubbo API 泛化调用 API
脚本引擎	Groovy、JSR-223 Nashorn

✅ 最后建议

你可以把平台设计为：

低代码化 + 插件化：用配置/界面完成 90% 工作，特殊的用脚本/插件解决
面向用例数据和流程表达：核心是让测试用例可以表达业务流程
重执行引擎，轻测试框架绑定：TestNG、JUnit 可以选配，不是主角

参考资料

https://github.com/metersphere/metersphere

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参考资料

test framework-13-测试平台聊一聊如何设计实现

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