前言

测试平台最强大的一个设计应该是流程控制。

测试平台的用户群体是测试，知道一些简单的判断，但是编程能力一般。

所以我们需要设计一个流程控制的系列组件，让测试拥有近似于开发的编程能力。

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架构设计

好的！下面是针对“一体化测试平台”的架构设计方案，适用于覆盖基本功能测试、全链路测试和性能测试的系统，结合你 Java 后端 + Vue 前端的技术栈，设计成模块化、可扩展、高可用的架构。

一体化测试平台架构设计方案

1. 架构目标

  • 支持多类型测试（接口、UI、性能、全链路）
  • 支持复杂测试流程控制（执行树/流程编排）
  • 高并发、多租户和分布式执行能力
  • 易扩展、易维护，支持插件化机制
  • 良好的可观测性和自动化集成能力

2. 架构总览图

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|                       前端应用 (Vue)                       |
|  - 用例管理、流程编排、执行控制、报告查看、环境管理 UI      |
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                                |
                                | RESTful API / WebSocket
                                |
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|                      后端服务层 (Spring Boot)               |
|  - 业务API服务                                               |
|  - 权限认证（RBAC）                                         |
|  - 用例与流程管理                                           |
|  - 测试环境与变量管理                                       |
|  - 报告与日志管理                                           |
|  - 任务调度（Quartz / 自研调度模块）                       |
|  - 插件管理 & 执行引擎入口                                 |
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                                |
                                | 内部RPC / 消息队列
                                |
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|                     测试执行引擎集群                        |
|  - 多节点分布式执行                                          |
|  - 各类插件（HTTP、Dubbo、MQ、SQL、Shell、脚本等）          |
|  - 执行上下文与变量管理                                     |
|  - 失败重试、错误捕获                                       |
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                                |
                                | 资源访问（DB、MQ、文件系统等）
                                |
+-------------------------------v----------------------------+
|                      外部资源与基础设施                     |
|  - 关系数据库（MySQL/PostgreSQL）                           |
|  - 消息队列（Kafka/RabbitMQ）                              |
|  - 文件存储（MinIO / NFS）                                 |
|  - 监控系统（Prometheus + Grafana）                        |
|  - 日志系统（ELK / Loki）                                  |
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3. 关键模块设计

3.1 前端应用

  • 技术栈：Vue 3 + Vuex + Vue Router + Element Plus

  • 核心功能：

    • 测试用例编辑与管理
    • 执行树/流程设计器（树形结构编辑，拖拽节点）
    • 测试任务管理（触发、停止、查看进度）
    • 报告与日志浏览
    • 用户权限管理界面
    • 环境配置与变量管理

3.2 后端服务层

  • 技术栈：Spring Boot + Spring Security + MyBatis / JPA + Redis

  • 职责划分：

    • API 网关与认证：OAuth2 / JWT，保证安全访问

    • 业务逻辑服务：

      • 用例和流程管理
      • 测试计划与调度
      • 变量与环境配置管理
      • 报告生成与存储
      • 审计日志和权限控制

    • 任务调度模块：

      • 通过 Quartz 或自研调度模块管理测试任务执行时机

    • 执行引擎协调：

      • 接收执行请求，分发给执行引擎集群
      • 汇总执行结果，更新状态和报告

3.3 测试执行引擎集群

  • 特点：

    • 可水平扩展，多节点并行执行
    • 独立部署，灵活扩容，减轻主服务压力

  • 功能：

    • 递归执行“执行树”结构
    • 动态加载对应插件（HTTP、Dubbo、MQ、SQL、Shell、脚本等）
    • 变量上下文管理，支持流程内变量传递和提取
    • 错误捕获与重试机制
    • 执行日志与状态实时上报后端

  • 技术实现建议：

    • Java 进程，插件通过 SPI 加载
    • 可使用 gRPC 或 HTTP 作为与后端的通信协议
    • 支持容器化部署，结合 Kubernetes 进行管理和自动扩缩容

3.4 数据存储与基础设施

  • 关系型数据库：

    • 存储用例、流程定义、用户权限、测试报告元数据等

  • 缓存系统（Redis）：

    • 缓存热点数据、执行上下文快速存取、分布式锁等

  • 消息队列：

    • 用于异步任务调度、执行引擎间通信、日志收集

  • 文件存储：

    • 存放测试过程中产生的文件（截图、日志、性能数据）

  • 监控与日志：

    • Prometheus + Grafana 监控服务状态
    • ELK 或 Loki 集中日志管理

4. 关键技术点

技术点 说明
插件化架构 扩展不同测试类型插件，保持核心执行引擎轻量灵活
执行树流程控制 支持条件分支、循环、并发，实现复杂业务流程自动化
分布式调度 保证任务负载均衡与高可用，防止单点瓶颈
变量和上下文管理 跨步骤传递变量，支持复杂断言和数据提取
安全机制 细粒度权限控制，审计日志，数据加密传输
自动化集成 CI/CD 触发，Webhook 支持，开放 API

5. 可扩展性与高可用设计

  • 模块化开发，微服务拆分可选（根据团队规模和项目演进）

  • 水平扩展：

    • 测试执行节点支持动态增减
    • Redis 分布式锁和消息队列保障任务一致性

  • 容器化：

    • 前后端及执行引擎均容器化，结合 Kubernetes 实现自动部署与弹性伸缩

  • 备份与恢复：

    • 数据库和文件存储定期备份

  • 日志与监控：

    • 全链路日志采集与监控，及时预警

6. 开发部署建议

  • 采用 CI/CD 实现平台自身自动化交付
  • 设计阶段重点完成核心流程执行引擎与用例管理模块
  • 逐步完善性能测试、全链路测试、通知告警等能力
  • 初期可先用单体架构开发，逐步演进至微服务架构

参考资料

https://github.com/metersphere/metersphere