shiro 系列

shiro-00-overview

Shiro-01-shiro 是什么?

Shiro-02-shiro 的架构设计详解

Shiro-03-5 分钟入门 shiro 安全框架实战笔记

Shiro-04-Authentication 身份验证

Shiro-05-Authorization 授权

Shiro-06-Realms 领域

Shiro-07-Session Management 会话管理

Shiro-08-Cryptography 编码加密

Shiro-09-web 整合

Shiro-10-caching 缓存

Shiro-11-test 测试

Shiro-12-subject 主体

Shiro-20-shiro 整合 spring 实战及源码详解

Shiro-21-shiro 整合 springmvc 实战及源码详解

Shiro-22-shiro 整合 springboot 实战

Shiro-30-手写实现 shiro

Shiro-31-从零手写 shiro 权限校验框架 (1) 基础功能

编码/加密

在涉及到密码存储问题上,应该加密/生成密码摘要存储,而不是存储明文密码。比如之前 的 600w csdn 账号泄露对用户可能造成很大损失, 因此应加密/生成不可逆的摘要方式存储。

编码/解码

Shiro 提供了 base64 和 16 进制字符串编码/解码的 API 支持, 方便一些编码解码操作。

Shiro 内部的一些数据的存储/表示都使用了 base64 和 16 进制字符串。

String str = "hello";
String base64Encoded = Base64.encodeToString(str.getBytes());
String str2 = Base64.decodeToString(base64Encoded);
Assert.assertEquals(str, str2);

通过如上方式可以进行 base64 编码/解码操作,更多 API 请参考其 Javadoc。

String str = "hello";
String base64Encoded = Hex.encodeToString(str.getBytes());
String str2 = new String(Hex.decode(base64Encoded.getBytes()));
Assert.assertEquals(str, str2);

通过如上方式可以进行 16 进制字符串编码/解码操作,更多 API 请参考其 Javadoc。

还有一个可能经常用到的类 CodecSupport,提供了 toBytes(str, "utf-8") / toString(bytes,"utf-8") 用于在 byte 数组/String 之间转换。

散列算法

散列算法一般用于生成数据的摘要信息,是一种不可逆的算法,一般适合存储密码之类的数据,常见的散列算法如 MD5、SHA 等。

一般进行散列时最好提供一个 salt(盐),比如加密密码“admin”,产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”,可以到一些 md5 解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”,即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易, 此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据, 如用户名和 ID (即盐);这样散列的对象是“密码+用户名+ID”,这样生成的散列值相对来说更难破解。

String str = "hello";
String salt = "123";
String md5 = new Md5Hash(str, salt).toString();//还可以转换为 toBase64()/toHex()

如上代码通过盐“123”MD5 散列“hello”。

另外散列时还可以指定散列次数,如 2 次表示:md5(md5(str)):“new Md5Hash(str, salt, 2).toString()”。

String str = "hello";
String salt = "123";
String sha1 = new Sha256Hash(str, salt).toString();

使用 SHA256 算法生成相应的散列数据,另外还有如 SHA1、SHA512 算法。

通用的散列支持

String str = "hello";
String salt = "123";
//内部使用 MessageDigest
String simpleHash = new SimpleHash("SHA-1", str, salt).toString();

通过调用 SimpleHash 时指定散列算法,其内部使用了 Java 的 MessageDigest 实现。

为了方便使用,Shiro 提供了 HashService,默认提供了 DefaultHashService 实现。

DefaultHashService hashService = new DefaultHashService(); 
hashService.setHashAlgorithmName("SHA-512"); //默认算法 SHA-512
hashService.setPrivateSalt(new SimpleByteSource("123")); //私盐,默认无
hashService.setGeneratePublicSalt(true);//是否生成公盐,默认 false
hashService.setRandomNumberGenerator(new SecureRandomNumberGenerator());//用于生成公盐。默认就这个
hashService.setHashIterations(1); //生成 Hash 值的迭代次数

HashRequest request = new HashRequest.Builder()
.setAlgorithmName("MD5").setSource(ByteSource.Util.bytes("hello"))
.setSalt(ByteSource.Util.bytes("123")).setIterations(2).build();
String hex = hashService.computeHash(request).toHex();

1、首先创建一个 DefaultHashService,默认使用 SHA-512 算法;

2、可以通过 hashAlgorithmName 属性修改算法;

3、可以通过 privateSalt 设置一个私盐,其在散列时自动与用户传入的公盐混合产生一个新 盐;

4、可以通过 generatePublicSalt 属性在用户没有传入公盐的情况下是否生成公盐;

5、可以设置 randomNumberGenerator 用于生成公盐;

6、可以设置 hashIterations 属性来修改默认加密迭代次数;

7、需要构建一个 HashRequest,传入算法、数据、公盐、迭代次数。

SecureRandomNumberGenerator 用于生成一个随机数:

SecureRandomNumberGenerator randomNumberGenerator = new SecureRandomNumberGenerator();
randomNumberGenerator.setSeed("123".getBytes());
String hex = randomNumberGenerator.nextBytes().toHex();

加密/解密

Shiro 还提供对称式加密/解密算法的支持,如 AES、Blowfish 等;当前还没有提供对非对称加密/解密算法支持,未来版本可能提供。

AES 算法

AesCipherService aesCipherService = new AesCipherService();
aesCipherService.setKeySize(128); //设置 key 长度
//生成 key
Key key = aesCipherService.generateNewKey();
String text = "hello";
//加密
String encrptText =
aesCipherService.encrypt(text.getBytes(), key.getEncoded()).toHex();
//解密
String text2 =
new String(aesCipherService.decrypt(Hex.decode(encrptText), key.getEncoded()).getBytes());
Assert.assertEquals(text, text2);

PasswordService/CredentialsMatcher

接口

Shiro 提供了 PasswordService 及 CredentialsMatcher 用于提供加密密码及验证密码服务。

  • PasswordService
public interface PasswordService {
//输入明文密码得到密文密码
String encryptPassword(Object plaintextPassword) throws IllegalArgumentException;
}
  • CredentialsMatcher
public interface CredentialsMatcher {
//匹配用户输入的 token 的凭证(未加密)与系统提供的凭证(已加密)
boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info);
}

自定义

Shiro 默认提供了 PasswordService 实现 DefaultPasswordService;CredentialsMatcher 实现 PasswordMatcher 及 HashedCredentialsMatcher(更强大)。

DefaultPasswordService 配合 PasswordMatcher 实现简单的密码加密与验证服务

1、定义 Realm

public class MyRealm extends AuthorizingRealm {

private PasswordService passwordService;

public void setPasswordService(PasswordService passwordService) {
    this.passwordService = passwordService;
}

//省略 doGetAuthorizationInfo,具体看代码
@Override
protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws
    AuthenticationException {
        return new SimpleAuthenticationInfo("ryo", passwordService.encryptPassword("123"), getName());
    }
}

为了方便,直接注入一个 passwordService 来加密密码,实际使用时需要在 Service 层使用 passwordService 加密密码并存到数据库。

ini 配置

  • shiro-passwordservice.ini
[main]
passwordService=org.apache.shiro.authc.credential.DefaultPasswordService
hashService=org.apache.shiro.crypto.hash.DefaultHashService
passwordService.hashService=$hashService
hashFormat=org.apache.shiro.crypto.hash.format.Shiro1CryptFormat
passwordService.hashFormat=$hashFormat
hashFormatFactory=org.apache.shiro.crypto.hash.format.DefaultHashFormatFactory
passwordService.hashFormatFactory=$hashFormatFactory
passwordMatcher=org.apache.shiro.authc.credential.PasswordMatcher
passwordMatcher.passwordService=$passwordService
myRealm=com.github.zhangkaitao.shiro.chapter5.hash.realm.MyRealm
myRealm.passwordService=$passwordService
myRealm.credentialsMatcher=$passwordMatcher
securityManager.realms=$myRealm

2.1、passwordService 使用 DefaultPasswordService,如果有必要也可以自定义;

2.2、hashService 定义散列密码使用的 HashService,默认使用 DefaultHashService(默认SHA-256 算法);

2.3、hashFormat 用于对散列出的值进行格式化,默认使用 Shiro1CryptFormat,另外提供了Base64Format 和 HexFormat,对于有 salt 的密码请自定义实现 ParsableHashFormat 然后把salt 格式化到散列值中;

2.4、 hashFormatFactory 用于根据散列值得到散列的密码和 salt; 因为如果使用如 SHA 算法,那么会生成一个 salt,此 salt 需要保存到散列后的值中以便之后与传入的密码比较时使用;默认使用 DefaultHashFormatFactory;

2.5、passwordMatcher 使用 PasswordMatcher,其是一个 CredentialsMatcher 实现;

2.6、将 credentialsMatcher 赋值给 myRealm,myRealm 间接继承了 AuthenticatingRealm,其在调用 getAuthenticationInfo 方法获取到 AuthenticationInfo 信 息 后 , 会使用 credentialsMatcher 来验证凭据是否匹配,如果不匹配将抛出 IncorrectCredentialsException 异常。

如上方式的缺点是:salt 保存在散列值中;没有实现如密码重试次数限制。

HashedCredentialsMatcher 实 实 现 密码验证 服务

Shiro 提供了 CredentialsMatcher 的散列实现 HashedCredentialsMatcher, 和之前的 PasswordMatcher 不同的是, 它只用于密码验证, 且可以提供自己的盐, 而不是随机生成盐, 且生成密码散列值的算法需要自己写,因为能提供自己的盐。

1、 生成密码散列值

此处我们使用 MD5 算法,“密码+盐(用户名+随机数)”的方式生成散列值:

String algorithmName = "md5";
String username = "liu";
String password = "123";
String salt1 = username;
String salt2 = new SecureRandomNumberGenerator().nextBytes().toHex();
int hashIterations = 2;
SimpleHash hash = new SimpleHash(algorithmName, password, salt1 + salt2, hashIterations);

如果要写用户模块,需要在新增用户/重置密码时使用如上算法保存密码,将生成的密码及salt2 存入数据库(因为我们的散列算法是:md5(md5(密码+username+salt2)))。

2、生成 Realm

protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException {
    String username = "liu"; //用户名及 salt1
    String password = "202cb962ac59075b964b07152d234b70"; //加密后的密码
    String salt2 = "202cb962ac59075b964b07152d234b70";
    SimpleAuthenticationInfo ai = new SimpleAuthenticationInfo(username, password, getName());
    ai.setCredentialsSalt(ByteSource.Util.bytes(username+salt2)); //盐是用户名+随机数
    return ai;
}

此 处 就 是 把 步 骤 1 中 生 成 的 相 应 数 据 组 装 为 SimpleAuthenticationInfo , 通 过 SimpleAuthenticationInfo 的 credentialsSalt 设置盐,HashedCredentialsMatcher 会自动识别这个盐。

如果使用 JdbcRealm, 需要修改获取用户信息 (包括盐) 的 sql: “select password, password_salt from users where username = ?”,而我们的盐是由 username+password_salt 组成,所以需要 通过如下 ini 配置(shiro-jdbc-hashedCredentialsMatcher.ini)修改:

jdbcRealm.saltStyle=COLUMN
jdbcRealm.authenticationQuery=select password, concat(username,password_salt) from users where username = ?
jdbcRealm.credentialsMatcher=$credentialsMatcher

1、saltStyle 表示使用密码+盐的机制,authenticationQuery 第一列是密码,第二列是盐;

2、通过 authenticationQuery 指定密码及盐查询 SQL;此处还要注意 Shiro 默认使用了 apache commons BeanUtils,默认是不进行 Enum 类型转型的 , 此 时 需 要 自 己 注 册 一 个 Enum 转 换 器 “ BeanUtilsBean.getInstance().getConvertUtils().register(new EnumConverter(), JdbcRealm.SaltStyle.class); ”

3、ini 配置(shiro-hashedCredentialsMatcher.ini)

[main]
credentialsMatcher=org.apache.shiro.authc.credential.HashedCredentialsMatcher
credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5
credentialsMatcher.hashIterations=2
credentialsMatcher.storedCredentialsHexEncoded=true
myRealm=com.github.zhangkaitao.shiro.chapter5.hash.realm.MyRealm2
myRealm.credentialsMatcher=$credentialsMatcher
securityManager.realms=$myRealm

1、通过 credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5 指定散列算法为 md5,需要和生成密 码时的一样;

2、credentialsMatcher.hashIterations=2,散列迭代次数,需要和生成密码时的意义;

3、credentialsMatcher.storedCredentialsHexEncoded=true 表示是否存储散列后的密码为 16 进制,需要和生成密码时的一样,默认是 base64;此处最需要注意的就是 HashedCredentialsMatcher 的算法需要和生成密码时的算法一样。

另外 HashedCredentialsMatcher 会 自 动 根 据 AuthenticationInfo 的 类 型 是 否 是 SaltedAuthenticationInfo 来获取 credentialsSalt 盐。

密码 重试次 数限制

如在 1 个小时内密码最多重试 5 次,如果尝试次数超过 5 次就锁定 1 小时,1 小时后可再次重试,如果还是重试失败,可以锁定如 1 天,以此类推,防止密码被暴力破解。

我们通过继承 HashedCredentialsMatcher,且使用 Ehcache 记录重试次数和超时时间。

public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
    String username = (String)token.getPrincipal();
    //retry count + 1
    Element element = passwordRetryCache.get(username);
    if(element == null) {
    element = new Element(username , new AtomicInteger(0));
    passwordRetryCache.put(element);
    }
    AtomicInteger retryCount = (AtomicInteger)element.getObjectValue();
    if(retryCount.incrementAndGet() > 5) {
    //if retry count > 5 throw
    throw new ExcessiveAttemptsException();
    }
    boolean matches = super.doCredentialsMatch(token, info);
    if(matches) {
    //clear retry count
    passwordRetryCache.remove(username);
    }
    return matches;
}

如上代码逻辑比较简单, 即如果密码输入正确清除 cache 中的记录; 否则 cache 中的重试次数+1,如果超出 5 次那么抛出异常表示超出重试次数了。

小结

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我是老马,期待与你的下次相遇。

参考资料

10 Minute Tutorial on Apache Shiro

https://shiro.apache.org/reference.html

https://shiro.apache.org/session-management.html