neo4j 语句分类
以下是 Neo4j 查询语言 Cypher 中常见语句的简要介绍及分类：
- 查询语句：
MATCH、OPTIONAL MATCH - 数据操作：
CREATE、MERGE、SET、REMOVE - 删除操作：
DELETE、DETACH DELETE - 结果处理：
RETURN、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT、SKIP - 聚合与条件：
WHERE、WITH、COLLECT、聚合函数（COUNT、AVG、SUM） - 查询优化与分析：
EXPLAIN、PROFILE - 结果合并：
UNION、UNION ALL
这些语句和功能帮助你灵活地操作图数据库，执行各种查询、更新、删除操作，以及优化查询性能。
neo4j 常用语句一览
以下是更新后的 Neo4j 查询语句表格，增加了语句例子和返回结果的示例：
| 语句 | 作用 | 语句例子 | 返回例子 |
|---|---|---|---|
MATCH |
查找节点或关系，类似于 SQL 的 SELECT，用于图形数据库查询。 |
MATCH (n:Person) RETURN n.name |
["Alice", "Bob"] |
CREATE |
创建节点或关系。 | CREATE (n:Person {name: "Charlie", age: 30}) |
(n:Person {name: "Charlie", age: 30}) |
MERGE |
查找现有的节点或关系，如果不存在则创建，避免重复数据。 | MERGE (n:Person {name: "Alice"}) |
(n:Person {name: "Alice"}) |
DELETE |
删除节点或关系。 | MATCH (n:Person {name: "Bob"}) DELETE n |
null (删除成功后无返回) |
SET |
设置节点或关系的属性。 | MATCH (n:Person {name: "Alice"}) SET n.age = 25 |
(n:Person {name: "Alice", age: 25}) |
REMOVE |
删除节点或关系的属性。 | MATCH (n:Person {name: "Alice"}) REMOVE n.age |
(n:Person {name: "Alice"}) |
RETURN |
返回查询结果，类似于 SQL 的 SELECT。 |
MATCH (n:Person) RETURN n.name |
["Alice", "Bob", "Charlie"] |
WHERE |
过滤查询结果，类似于 SQL 的 WHERE。 |
MATCH (n:Person) WHERE n.age > 25 RETURN n.name |
["Charlie"] |
WITH |
用于分步查询，支持传递数据到后续的查询。 | MATCH (n:Person) WITH n.age AS age RETURN avg(age) |
[26.67] (假设三个年龄分别为 25, 30, 28) |
OPTIONAL MATCH |
类似于 MATCH，但如果没有匹配到结果时返回 null，避免完全丢失结果。 |
MATCH (n:Person) OPTIONAL MATCH (n)-[:FRIEND]->(f:Person) RETURN n.name, f.name |
[["Alice", "Bob"], ["Bob", "Charlie"]] |
UNION |
将多个查询结果合并为一个结果集，类似于 SQL 的 UNION。 |
MATCH (n:Person) WHERE n.age > 25 RETURN n.name UNION MATCH (n:Person) WHERE n.age <= 25 RETURN n.name |
["Alice", "Charlie", "Bob"] |
ORDER BY |
对查询结果进行排序。 | MATCH (n:Person) RETURN n.name ORDER BY n.age DESC |
["Charlie", "Bob", "Alice"] |
LIMIT |
限制查询结果的数量。 | MATCH (n:Person) RETURN n.name LIMIT 2 |
["Alice", "Bob"] |
SKIP |
跳过查询结果的前 N 条记录。 | MATCH (n:Person) RETURN n.name SKIP 1 |
["Bob", "Charlie"] |
COLLECT |
将查询结果收集到列表中，通常用于聚合操作。 | MATCH (n:Person)-[:FRIEND]->(f:Person) RETURN n.name, collect(f.name) |
[["Alice", ["Bob", "Charlie"]], ["Bob", ["Alice"]]] |
DISTINCT |
去除重复的结果。 | MATCH (n:Person) RETURN DISTINCT n.name |
["Alice", "Bob", "Charlie"] |
EXPLAIN |
查看查询计划，帮助分析查询的性能。 | EXPLAIN MATCH (n:Person) RETURN n.name |
查询计划的详细输出（无实际数据返回） |
PROFILE |
查看查询的执行计划及其详细的执行统计。 | PROFILE MATCH (n:Person) RETURN n.name |
查询计划的详细执行统计（包含时间、扫描量等信息） |
这些语句提供了图形数据库操作的核心功能，可以根据实际情况进行灵活组合和优化。
chat
match 和 optional match 有啥区别，不太明白？
MATCH 和 OPTIONAL MATCH 在 Neo4j 中的主要区别在于匹配失败时的行为：
MATCH：只会返回完全匹配的节点或关系。如果查询条件无法找到匹配的数据，查询将不会返回任何结果。OPTIONAL MATCH：即使没有找到匹配的节点或关系，查询也会返回结果，未找到匹配的部分将返回null。
1. MATCH 的行为
MATCH 是标准的查询操作，要求匹配的节点或关系必须存在。如果没有找到匹配，查询会返回空结果集。
例子：
假设有一个图数据库，包含如下数据：
Alice和Bob都是Person类型的节点。Alice和Bob之间有一个FRIEND关系。
MATCH (n:Person)
WHERE n.name = "Alice"
RETURN n.name
返回结果:
["Alice"]
如果我们修改查询条件，查找 Charlie，一个不存在的节点：
MATCH (n:Person)
WHERE n.name = "Charlie"
RETURN n.name
返回结果:
[] (空结果集)
2. OPTIONAL MATCH 的行为
OPTIONAL MATCH 用于查找节点或关系时，即使没有找到匹配的部分，查询仍会返回结果。未找到的部分会返回 null。这在需要进行“可选”匹配的场景下很有用，比如查找一个节点的所有朋友，但有些节点可能没有朋友。
例子：
继续使用相同的图数据，假设我们想要查找每个 Person 节点及其所有的 FRIEND 关系。如果某个节点没有朋友，我们仍然希望返回该节点（即使没有找到朋友），而不是完全丢失这个节点。
OPTIONAL MATCH (n:Person)
OPTIONAL MATCH (n)-[:FRIEND]->(f:Person)
RETURN n.name, f.name
返回结果:
+--------------------------+
| n.name | f.name |
+--------------------------+
| "Alice" | "Bob" |
| "Bob" | NULL |
+--------------------------+
Alice有一个朋友Bob，因此返回了Alice和Bob的名字。Bob没有朋友，所以f.name返回了NULL。
主要区别：
MATCH：必须找到符合条件的节点或关系，否者返回空结果。OPTIONAL MATCH：即使某些部分没有匹配，依然返回结果，缺失的部分会显示为NULL。
使用场景：
- 使用
MATCH当你确信每个查询条件都应当匹配时。 - 使用
OPTIONAL MATCH当你有些条件是“可选”的，或者你希望在没有找到匹配时也返回节点（例如，查找有朋友的人以及没有朋友的人）。
