场景
我希望有些节点是临时存在的，比如 30min 之后就把数据删除。
那么，可以做到数据的定时清空吗？
neo4j 好像没有内置定时过期的能力。
整体流程
下面下一个简单的方式：
插入数据
直接写一个插入语句，比如 Person, name=’老马’, createTime 为当前时间，语句怎么写
CREATE (p:Person {name: '老马', createTime: datetime()})
如何删除
删除超过 30min 的数据。
MATCH (p:Person)
WHERE p.createTime < datetime() - duration({minutes: 30})
DELETE p;
如何查询 createTime 没有超过 30min 的数据？
为了避免删除的不及时，查询的时候，可以只找时间不超过 30min 的数据。
MATCH (p:Person)
WHERE p.createTime >= datetime() - duration({minutes: 30})
RETURN p;
如何添加索引
为了提升性能，如何为 createTime 添加索引？
CREATE INDEX ON :Person(createTime);
确认索引：
SHOW INDEXES;
如果想删除：
DROP INDEX ON :Person(createTime);
chat
定时清理数据
Neo4j 本身并没有提供内建的“定时清空实体和边的关系”的功能。
虽然 Neo4j 有一些用于索引管理的功能，但它并不自动清理过期数据（例如，类似于“过期索引”这种自动清理机制）。不过，你可以通过以下方式实现类似的需求：
1. 使用 定时任务 清理数据
你可以通过编写定时任务来定期清理图数据库中的过期数据。这可以通过以下方法完成：
-
定时任务：利用外部的任务调度工具（如
cron、Quartz等）定期执行一个 Cypher 查询来删除过期的数据。 -
Cypher 删除语句：在删除数据时，你可以使用条件过滤过期的数据，比如基于时间戳或其他标识符。
例如，假设你有一个 ExpirationDate 属性用于标记节点或关系的过期时间，你可以使用以下 Cypher 查询来删除过期的节点和关系：
MATCH (n)
WHERE n.ExpirationDate < datetime()
DETACH DELETE n;
也可以指定过滤条件：
MATCH (n)-[r]->()
WHERE n.name STARTS WITH 'rca_'
DETACH DELETE n, r;
2. 使用 Neo4j 流程和事务管理
如果你希望在数据更新或删除时自动处理过期数据，另外一种方式是使用 触发器 或 事务管理 来清理关系。
例如，在事务提交时，检查和清理过期的数据。
3. 使用 后台清理进程
如果需要更精细的控制（比如在业务流程中自动执行过期数据清理），你可以开发一个后台服务，该服务定期扫描图数据库中的数据，判断是否过期，并删除对应的节点或关系。
4. 利用数据生命周期管理（DLM）
如果你的应用中有业务数据需要过期清理，或者对于某些实体和关系具有明确的生命周期管理要求，考虑结合 数据生命周期管理（DLM）机制来设计过期数据的处理方案。这通常包括自动化的清理和定期审查策略。
通过这些方式，虽然 Neo4j 本身没有内建定时清理功能，但可以通过外部工具和自定义代码实现类似功能。
