count(*)
知识点
MyISAM 会直接存储总行数，InnoDB 则不会，需要按行扫描。
潜台词是，对于 select count(*) from t;
如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则会一行行扫描。
实践
数据量大的表，InnoDB 不要轻易 select count(*)，性能消耗极大。
常见坑
只有查询全表的总行数，MyISAM才会直接返回结果，当加了where条件后，两种存储引擎的处理方式类似。
实例
- 用户表
t_user(uid, uname, age, sex);
uid PK
age index
- 查询
select count(*) where age<18 and sex='F';
查询未成年少女个数，两种存储引擎的处理方式类似，都需要进行索引扫描。
启示
不管哪种存储引擎，都要建立好索引。
关于全文索引
知识点
MyISAM支持全文索引，InnoDB5.6 之前不支持全文索引。
实践
不管哪种存储引擎，在数据量大并发量大的情况下，都不应该使用数据库自带的全文索引，会导致小量请求占用大量数据库资源，而要使用《索引外置》的架构设计方法。
启示
大数据量+高并发量的业务场景，全文索引，MyISAM 也不是最优之选。
关于事务
知识点
MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。
实践
事务是选择InnoDB非常诱人的原因之一，它提供了commit，rollback，崩溃修复等能力。
在系统异常崩溃时，MyISAM有一定几率造成文件损坏，这是非常烦的。
但是，事务也非常耗性能，会影响吞吐量，建议只对一致性要求较高的业务使用复杂事务。
画外音：Can’t open file ‘XXX.MYI’. 碰到过么？
小技巧
MyISAM可以通过lock table表锁，来实现类似于事务的东西，但对数据库性能影响较大，强烈不推荐使用。
关于外键
- 知识点
MyISAM不支持外键，InnoDB支持外键。
- 实践
不管哪种存储引擎，在数据量大并发量大的情况下，都不应该使用外键，而建议由应用程序保证完整性。
关于行锁与表锁
- 知识点
MyISAM只支持表锁，InnoDB可以支持行锁。
- 分析
MyISAM：执行读写SQL语句时，会对表加锁，所以数据量大，并发量高时，性能会急剧下降。
InnoDB：细粒度行锁，在数据量大，并发量高时，性能比较优异。
- 实践
网上常常说，select+insert的业务用MyISAM，因为MyISAM在文件尾部顺序增加记录速度极快。
楼主的建议是，绝大部分业务是混合读写，只要数据量和并发量较大，一律使用InnoDB。
- 常见坑
InnoDB的行锁是实现在索引上的，而不是锁在物理行记录上。
潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁。
画外音：Oracle的行锁实现机制不同。
实例
- 表
t_user(uid, uname, age, sex) innodb;
uid PK
无其他索引
- 索引命中情况
1、 命中索引，行锁
update t_user set age=10 where uid=1;
2、未命中索引，表锁
update t_user set age=10 where uid != 1;
3、无索引，表锁
update t_user set age=10 where name='shenjian';
- 启示
InnoDB务必建好索引，否则锁粒度较大，会影响并发。
