docker install oracle
windows11 wsl 安装实战笔记
docker
$ docker --version
Docker version 24.0.5, build 24.0.5-0ubuntu1~22.04.1
下载 oracle
dh@d:~$ docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g
Using default tag: latest
Error response from daemon: pull access denied for alexeiled/docker-oracle-xe-11g, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied
报错，我们首先查询
docker search docker-oracle-xe-11g
如下：
dh@d:~$ docker search docker-oracle-xe-11g
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
deepdiver/docker-oracle-xe-11g 44 [OK]
epiclabs/docker-oracle-xe-11g Customized Oracle XE 11g build for CI and de… 27 [OK]
arahman/docker-oracle-xe-11g phusion/baseimage based spin off of alexei-l… 9 [OK]
konnecteam/docker-oracle-xe-11g Fork of https://github.com/wnameless/docker-… 4 [OK]
deadok22/docker-oracle-xe-11g docker-oracle-xe-11g 0
pengbai/docker-oracle-xe-11g-r2 oracle xe 11g r2 with sql initdb and web con… 10 [OK]
rafaelri/docker-oracle-xe-11g Fork from wnameless/docker-oracle-xe-11g 3 [OK]
nguoianphu/docker-oracle-xe-11g Oracle Express Edition 11g Release 2 on Ubun… 0 [OK]
ignatov/docker-oracle-xe-11g Dockerfile of Oracle Database Express Editio… 3 [OK]
我们选择第一个：
docker pull deepdiver/docker-oracle-xe-11g
运行
docker run -h "oracle" --name "oracle" -d -p 49160:22 -p 49161:1521 -p 49162:8080 deepdiver/docker-oracle-xe-11g
效果
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
NAMES
a9b88e77fe5e deepdiver/docker-oracle-xe-11g "/bin/sh -c 'sed -i …" 5 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:49160->22/tcp, :::49160->22/tcp, 0.0.0.0:49161->1521/tcp, :::49161->1521/tcp, 0.0.0.0:49162->8080/tcp, :::49162->8080/tcp oracle
连接
本地 oracle 对应链接信息，可以使用 jdbc 的连接工具。
属性 值
hostname localhost
port 49161
sid xe
username system
password oracle
SYS的密码 oracle
jdbcUrl=jdbc:oracle:thin:@localhost:49161:xe
初始化建表
oracle 和 mysql 不同，建表语句：
CREATE TABLE users (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
查看执行计划
EXPLAIN PLAN FOR select * from users;
这会将查询计划存储在Oracle的数据字典中。
然后你可以使用以下语句来查看计划：
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
分别执行
但是返回：
EXPLAIN PLAN FOR select * from users;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
Error: cannot fetch last explain plan from PLAN_TABLE
一起执行
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM users;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
效果
Plan hash value: 3461732445
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| USERS | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
一起执行2
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM users where name='123';
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
结果：
Plan hash value: 3461732445
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| USERS | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
" 1 - filter(""NAME""='123')"
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
这种返回的感觉是非格式化的。最好我们有格式化的数据。
XML 格式化的数据
jdbc 执行explain plan set 输出执行计划
核心代码
protected ExplainResult doExplain(ExplainSqlContext context, String sql) {
try {
Connection conn = super.getConnection(context);
Statement statement1 = conn.createStatement();
String id = context.getId().id();
statement1.execute("explain plan set STATEMENT_ID = '" + id + "' for " + sql);
statement1.executeQuery("select to_clob(dbms_xplan.build_plan_xml(statement_id => '" + id + "')) AS XPLAN FROM dual");
ResultSet resultSet = statement1.getResultSet();
return buildResult(resultSet);
} catch (SQLException e) {
throw new ExplainRuntimeException(e);
}
}
SQL 执行
我们可以看一下对应 sql 的结果。STATEMENT_ID 每次要生成唯一的标识。
explain plan set STATEMENT_ID = '123456789' for SELECT * FROM users where name='123';
select to_clob(dbms_xplan.build_plan_xml(statement_id => '123456789')) AS XPLAN FROM dual;
语句解释：
这两条语句用于在Oracle中获取执行计划，并以XML格式返回。让我逐步解释：
-
EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = '123456789' FOR SELECT * FROM users WHERE name='123';这个语句用于为特定的SQL语句生成执行计划，并将其保存在数据库中以备后续检索。通过使用
STATEMENT_ID参数，你可以为执行计划指定一个唯一的标识符，这对于后续检索执行计划是很有用的。在这个例子中，执行计划将被保存在数据库中，并使用123456789作为标识符。 -
SELECT TO_CLOB(DBMS_XPLAN.BUILD_PLAN_XML(STATEMENT_ID => '123456789')) AS XPLAN FROM dual;这个语句用于检索先前生成的执行计划，并将其以XML格式返回。它使用了
DBMS_XPLAN.BUILD_PLAN_XML函数来构建执行计划的XML表示。在这个函数中，你需要指定之前生成执行计划时使用的STATEMENT_ID，以便检索正确的执行计划。然后，TO_CLOB函数用于将XML结果转换为CLOB类型的数据，最后将结果作为一个名为XPLAN的列返回给客户端。
实际效果：
<plan>
<operation name="SELECT STATEMENT" id="0" depth="0" pos="2">
<card>1</card>
<bytes>53</bytes>
<cost>2</cost>
<io_cost>2</io_cost>
<cpu_cost>0</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
</operation>
<operation name="TABLE ACCESS" options="FULL" id="1" depth="1" pos="1">
<object>USERS</object>
<card>1</card>
<bytes>53</bytes>
<cost>2</cost>
<io_cost>2</io_cost>
<cpu_cost>0</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
<project>"USERS"."ID"[NUMBER,22], "NAME"[VARCHAR2,50], "USERS"."CREATE_TIME"[TIMESTAMP,11]</project>
<predicates type="filter">"NAME"='123'</predicates>
<qblock>SEL$1</qblock>
<object_alias>USERS@SEL$1</object_alias>
<other_xml>
<info type="db_version">11.2.0.2</info>
<info type="parse_schema"><![CDATA["SYSTEM"]]></info>
<info type="dynamic_sampling">2</info>
<info type="plan_hash">3461732445</info>
<info type="plan_hash_2">493328486</info>
<outline_data>
<hint><![CDATA[FULL(@"SEL$1" "USERS"@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[ALL_ROWS]]></hint>
<hint><![CDATA[DB_VERSION('11.2.0.2')]]></hint>
<hint><![CDATA[OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.2')]]></hint>
<hint><![CDATA[IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS]]></hint>
</outline_data>
</other_xml>
</operation>
</plan>
如果是复杂一点的查询呢？
建表
以下是上述建表语句的Oracle语法版本：
-- Orders 表的建表语句
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
total_price NUMBER(10, 2),
order_date DATE
);
-- Customers 表的建表语句
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR2(100),
customer_level VARCHAR2(10) CHECK (customer_level IN ('Normal', 'VIP')),
customer_email VARCHAR2(100)
);
执行计划
explain plan set STATEMENT_ID = 'o_1234567890' for SELECT o.order_id, o.total_price, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE o.total_price > 100
AND c.customer_level = 'VIP';
select to_clob(dbms_xplan.build_plan_xml(statement_id => 'o_1234567890')) AS XPLAN FROM dual;
对应的 xml 结果如下：
<plan>
<operation name="SELECT STATEMENT" id="0" depth="0" pos="3">
<card>1</card>
<bytes>111</bytes>
<cost>3</cost>
<io_cost>3</io_cost>
<cpu_cost>9261</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
</operation>
<operation name="NESTED LOOPS" id="1" depth="1" pos="1">
<project>(#keys=0) "O"."ORDER_ID"[NUMBER,22], "O"."TOTAL_PRICE"[NUMBER,22], "C"."CUSTOMER_NAME"[VARCHAR2,100]</project>
<qblock>SEL$58A6D7F6</qblock>
<other_xml>
<info type="db_version">11.2.0.2</info>
<info type="parse_schema"><![CDATA["SYSTEM"]]></info>
<info type="dynamic_sampling">2</info>
<info type="plan_hash">1519215519</info>
<info type="plan_hash_2">1408438123</info>
<outline_data>
<hint><![CDATA[NLJ_BATCHING(@"SEL$58A6D7F6" "C"@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[USE_NL(@"SEL$58A6D7F6" "C"@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[LEADING(@"SEL$58A6D7F6" "O"@"SEL$1" "C"@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[INDEX(@"SEL$58A6D7F6" "C"@"SEL$1" ("CUSTOMERS"."CUSTOMER_ID"))]]></hint>
<hint><![CDATA[FULL(@"SEL$58A6D7F6" "O"@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[OUTLINE(@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[OUTLINE(@"SEL$2")]]></hint>
<hint><![CDATA[MERGE(@"SEL$1")]]></hint>
<hint><![CDATA[OUTLINE_LEAF(@"SEL$58A6D7F6")]]></hint>
<hint><![CDATA[ALL_ROWS]]></hint>
<hint><![CDATA[DB_VERSION('11.2.0.2')]]></hint>
<hint><![CDATA[OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.2')]]></hint>
<hint><![CDATA[IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS]]></hint>
</outline_data>
</other_xml>
</operation>
<operation name="NESTED LOOPS" id="2" depth="2" pos="1">
<card>1</card>
<bytes>111</bytes>
<cost>3</cost>
<io_cost>3</io_cost>
<cpu_cost>9261</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
<project>(#keys=0) "O"."ORDER_ID"[NUMBER,22], "O"."TOTAL_PRICE"[NUMBER,22], "C".ROWID[ROWID,10]</project>
</operation>
<operation name="TABLE ACCESS" options="FULL" id="3" depth="3" pos="1">
<object>ORDERS</object>
<card>1</card>
<bytes>39</bytes>
<cost>2</cost>
<io_cost>2</io_cost>
<cpu_cost>0</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
<project>"O"."ORDER_ID"[NUMBER,22], "O"."CUSTOMER_ID"[NUMBER,22], "O"."TOTAL_PRICE"[NUMBER,22]</project>
<predicates type="filter">"O"."TOTAL_PRICE">100</predicates>
<qblock>SEL$58A6D7F6</qblock>
<object_alias>O@SEL$1</object_alias>
</operation>
<operation name="INDEX" options="UNIQUE SCAN" id="4" depth="3" pos="2">
<object>SYS_C006990</object>
<card>1</card>
<cost>0</cost>
<io_cost>0</io_cost>
<cpu_cost>1900</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
<project>"C".ROWID[ROWID,10]</project>
<predicates type="access">"O"."CUSTOMER_ID"="C"."CUSTOMER_ID"</predicates>
<qblock>SEL$58A6D7F6</qblock>
<object_alias>C@SEL$1</object_alias>
</operation>
<operation name="TABLE ACCESS" options="BY INDEX ROWID" id="5" depth="2" pos="2">
<object>CUSTOMERS</object>
<card>1</card>
<bytes>72</bytes>
<cost>1</cost>
<io_cost>1</io_cost>
<cpu_cost>9261</cpu_cost>
<time>00:00:01 </time>
<project>"C"."CUSTOMER_NAME"[VARCHAR2,100]</project>
<predicates type="filter">"C"."CUSTOMER_LEVEL"='VIP'</predicates>
<qblock>SEL$58A6D7F6</qblock>
<object_alias>C@SEL$1</object_alias>
</operation>
</plan>
chat
Q: 详解介绍一下 oracle 的执行计划
Oracle的执行计划是数据库引擎对SQL查询语句执行的预估执行路径和步骤的计划。该计划描述了数据库引擎在执行查询时选择的操作顺序、访问方法和使用的索引，以及连接、过滤和排序等操作的执行顺序。了解执行计划可以帮助优化查询性能，识别潜在的性能瓶颈并制定改进策略。
以下是Oracle执行计划中常见的关键术语和概念：
-
操作（Operation）：执行计划中的每个步骤都被称为一个操作，代表了数据库引擎在执行查询时执行的具体操作，例如表扫描、索引扫描、排序等。
-
访问方法（Access Method）：操作使用的方法来访问表或索引的数据。常见的访问方法包括全表扫描、索引扫描、唯一索引扫描、范围扫描等。
-
连接方法（Join Method）：当查询涉及多个表时，连接方法描述了如何连接这些表的数据。常见的连接方法包括嵌套循环连接、哈希连接和排序合并连接。
-
过滤条件（Filter）：操作中的过滤条件描述了操作所涉及的数据的限制条件，这些条件可以用来过滤出满足查询条件的数据。
-
估算成本（Estimated Cost）：每个操作的成本估计，用来评估执行计划的性能。成本通常以数据库引擎内部的单位表示，不是一个实际的时间单位。
-
行数估计（Estimated Rows）：每个操作的行数估计，用来预测该操作返回的行数。这对于数据库引擎选择合适的执行路径和优化查询非常重要。
-
执行计划树（Execution Plan Tree）：执行计划以树形结构的形式呈现，树的顶部是最外层的操作，而树的叶子节点是最内层的操作。每个操作都可以有一个或多个子操作，表示了执行计划的执行顺序。
-
优化器（Optimizer）：Oracle的优化器负责生成执行计划。优化器根据查询的复杂度、可用的索引和统计信息等因素来选择最优的执行路径。
通过查看和分析执行计划，可以确定查询中存在的潜在性能问题，并采取适当的措施来优化查询，例如创建索引、重新编写查询、调整统计信息等。
Q: 执行的结果如何解析？
这个结果展示了一个典型的Oracle执行计划。每一行代表一个操作，列则显示了该操作的属性，例如操作类型、表名、预估行数、预估字节数、成本等。
要解析这个执行计划，你可以编写一个简单的解析器，通过读取每一行并提取关键信息来分析执行计划。以下是一个基本的Java解析器示例，演示了如何解析执行计划的信息：
import java.util.regex.*;
public class ExecutionPlanParser {
public static void main(String[] args) {
String executionPlan = "Plan hash value: 3461732445\n" +
"\n" +
"---------------------------------------------------------------------------\n" +
"| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |\n" +
"---------------------------------------------------------------------------\n" +
"| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |\n" +
"|* 1 | TABLE ACCESS FULL| USERS | 1 | 53 | 2 (0)| 00:00:01 |\n" +
"---------------------------------------------------------------------------\n" +
"\n" +
"Predicate Information (identified by operation id):\n" +
"---------------------------------------------------\n" +
"\n" +
"\" 1 - filter(\"\"NAME\"\"='123')\"\n" +
"\n" +
"Note\n" +
"-----\n" +
" - dynamic sampling used for this statement (level=2)";
// 使用正则表达式匹配操作行
String regex = "\\|\\s*(\\d+)\\s*\\|\\s*(\\w+(?: \\w+)*)\\s*\\|\\s*(\\w*)\\s*\\|\\s*(\\d+)\\s*\\|\\s*(\\d+)\\s*\\|\\s*(\\d+)\\s*\\((\\d+)\\)\\|\\s*(\\d+:\\d+:\\d+)\\s*\\|";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(executionPlan);
// 解析并输出匹配的操作行
while (matcher.find()) {
System.out.println("Operation ID: " + matcher.group(1));
System.out.println("Operation Type: " + matcher.group(2));
System.out.println("Table Name: " + matcher.group(3));
System.out.println("Rows: " + matcher.group(4));
System.out.println("Bytes: " + matcher.group(5));
System.out.println("Cost: " + matcher.group(6));
System.out.println("CPU %: " + matcher.group(7));
System.out.println("Time: " + matcher.group(8));
System.out.println("-----------------------------------");
}
// 使用正则表达式匹配谓词信息
regex = "\"(.*?)\"";
pattern = Pattern.compile(regex);
matcher = pattern.matcher(executionPlan);
// 解析并输出匹配的谓词信息
while (matcher.find()) {
System.out.println("Predicate Information: " + matcher.group(1));
}
// 输出Note信息
regex = "Note\\s*\\n-*\\n(.*?)\\n";
pattern = Pattern.compile(regex);
matcher = pattern.matcher(executionPlan);
if (matcher.find()) {
System.out.println("Note: " + matcher.group(1));
}
}
}
这段代码使用正则表达式从执行计划文本中提取了操作的各个属性，并将其打印出来。
你可以根据实际情况扩展这个解析器，以匹配更多操作和属性，并将解析结果用于性能分析和优化。
拓展阅读
Understanding Oracle Explain Plans
