拼写纠正系列
java 实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写 CRUD 啊！
单词拼写纠正-03-leetcode edit-distance 72.力扣编辑距离
开源项目
题目
给你两个字符串数组 queries 和 dictionary 。
数组中所有单词都只包含小写英文字母，且长度都相同。
一次 编辑 中，你可以从 queries 中选择一个单词，将任意一个字母修改成任何其他字母。
从 queries 中找到所有满足以下条件的字符串：不超过 两次编辑内，字符串与 dictionary 中某个字符串相同。
请你返回 queries 中的单词列表，这些单词距离 dictionary 中的单词 编辑次数 不超过 两次 。
单词返回的顺序需要与 queries 中原本顺序相同。
示例 1：
输入：queries = ["word","note","ants","wood"], dictionary = ["wood","joke","moat"]
输出：["word","note","wood"]
解释：
- 将 "word" 中的 'r' 换成 'o' ，得到 dictionary 中的单词 "wood" 。
- 将 "note" 中的 'n' 换成 'j' 且将 't' 换成 'k' ，得到 "joke" 。
- "ants" 需要超过 2 次编辑才能得到 dictionary 中的单词。
- "wood" 不需要修改（0 次编辑），就得到 dictionary 中相同的单词。
所以我们返回 ["word","note","wood"] 。
示例 2：
输入：queries = ["yes"], dictionary = ["not"]
输出：[]
解释：
"yes" 需要超过 2 次编辑才能得到 "not" 。
所以我们返回空数组。
提示：
1 <= queries.length, dictionary.length <= 100
n == queries[i].length == dictionary[j].length
1 <= n <= 100
所有 queries[i] 和 dictionary[j] 都只包含小写英文字母。
方法模板
public List<String> twoEditWords(String[] queries, String[] dictionary) {
//...
}
v1-暴力算法
思路
我们不做任何优化，首先实现判断一个单词是否可以通过 2 次编辑调整为结果中的值。
这一题其实题目的难度进行了一定长度的降低。
可以参考 T161 和 T72，是 T161 的简化版本，因为我们只需要考虑替换的场景。
核心思路
这里只允许 replace，所以长度必须相同。
然后遍历，发现不同的长度为小于等于 2 即可。
实现
public List<String> twoEditWords(String[] queries, String[] dictionary) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for(String query : queries) {
if(isTwoEditWords(query, dictionary)) {
list.add(query);
}
}
return list;
}
private boolean isTwoEditWords(final String query,
String[] dictionary) {
for(String dict : dictionary) {
if(isTwoEditWords(query, dict)) {
return true;
}
}
return false;
}
private boolean isTwoEditWords(String word, String dict) {
if(word.length() != dict.length()) {
return false;
}
int differCount = 0;
char[] ss = word.toCharArray();
char[] ts = dict.toCharArray();
for(int i = 0; i < ss.length; i++) {
if(ss[i] != ts[i]) {
differCount++;
}
}
return differCount <= 2;
}
效果
17ms 击败 8.70%
v2-改进版本
思路
针对两个单词的判断，加一个快速失败。
实现
private boolean isTwoEditWords(String word, String dict) {
if(word.length() != dict.length()) {
return false;
}
int differCount = 0;
char[] ss = word.toCharArray();
char[] ts = dict.toCharArray();
for(int i = 0; i < ss.length; i++) {
if(ss[i] != ts[i]) {
differCount++;
}
if(differCount > 2) {
return false;
}
}
return true;
}
效果
10ms 击败34.78%
小结
看了一下这一题的测试用例设计不是很长，所以区分度不高。
排名比较高的也是这个算法，暂时不做深入研究。
这一题个人理解其实可以作为 T72 的铺垫，因为比 T72 简单多了。
我是老马，期待与你的下次重逢。
开源项目
单词拼写对应的开源项目如下，欢迎 fork + star!
https://github.com/houbb/word-checker
