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产品需求文档(PRD)

明白,我们进入 产品需求文档(PRD)阶段。这一阶段是在 用户调研、市场趋势、用户画像、价值主张和功能优先级设计 基础上,把产品功能和设计落到 可执行的研发文档 中。PRD 是产研落地的核心指南。

下面我给你梳理一个 针对类似力扣平台的完整PRD结构与示例内容


产品需求文档(PRD)示例 — AI 驱动的编程成长平台


1. 产品概述

1.1 产品名称

  • AI编程成长平台(暂定名称)

1.2 产品定位

  • 面向零基础学习者、求职程序员和算法竞赛用户,提供系统化学习路径、AI智能题解、竞赛训练和企业测评闭环。

1.3 核心价值

  1. AI辅助题解与智能推荐,提高刷题效率
  2. 系统化学习路径,支持零基础用户快速成长
  3. 模拟面试与企业测评闭环,提升求职通过率
  4. 高阶题库与社区互动,满足算法竞赛用户需求

1.4 用户群体

  • 零基础学生
  • 求职程序员 / 面试准备者
  • 高阶算法竞赛选手
  • 企业招聘方

2. 产品目标

目标类型 具体指标
用户体验 日活跃用户≥10,000;题目完成率≥70%
功能 AI题解命中率≥80%;学习路径完成率≥60%
商业 企业测评使用率≥30%;付费会员转化率≥5%
技术 系统支持同时在线用户≥5,000;平均判题响应时间≤2s

3. 功能需求

3.1 MVP阶段核心功能

  1. 在线题库 + 判题系统

    • 支持算法、数据结构、SQL等题型
    • 自动评分、实时反馈、题目解析展示
  2. 学习路径 / 系统化课程

    • 按难度分级,支持零基础到进阶
    • 学习进度可视化
  3. AI智能题解 / 推荐

    • 提供题解生成、知识点分析、个性化题目推荐
  4. 多端同步

    • Web、移动端数据同步
    • 用户进度跨端一致

3.2 企业级阶段

  1. 模拟面试
  2. 企业测评系统
  3. 学习与能力报告生成

3.3 Pro成长阶段

  1. 高阶题库
  2. 周赛/双周赛/排行榜
  3. 社区互动(问答、题解分享)

3.4 生态阶段

  1. 教育机构 / 企业合作接口
  2. UGC题解内容生态
  3. AI自动出题 / 高阶题生成

4. 用户需求映射

用户类型 核心痛点 对应功能
零基础学生 学习路径不清晰 系统化课程 + 学习路径
求职程序员 面试题分散、效率低 AI推荐 + 模拟面试 + 企业测评
高阶竞赛选手 高难度题不足 高阶题库 + 周赛/排行榜
企业/招聘方 招聘效率低 企业测评 + 能力报告

5. 功能流程示意

5.1 用户刷题流程

  1. 登录 → 选择学习路径或题目类型
  2. 系统推送题目(可AI推荐)
  3. 用户提交答案 → 系统自动评分
  4. AI生成解析/题解
  5. 用户完成题目 → 更新学习进度 / 排行榜

5.2 模拟面试流程

  1. 用户选择岗位或能力维度
  2. 系统随机或AI生成题目
  3. 用户完成作答 → 系统评分 + 生成能力报告
  4. 企业可查看候选人报告

6. 非功能需求

类型 描述
性能 系统支持≥5,000在线用户,平均判题响应时间≤2s
安全 用户数据加密、访问权限控制、企业数据保密
可扩展性 支持题库扩展、AI模型升级、多端同步
可用性 Web和移动端UI一致、学习路径可视化清晰

7. 技术架构概要

  1. 前端

    • Vue.js / React + 移动端小程序
    • 实时题目交互、学习路径可视化
  2. 后端

    • Java/Spring Boot 微服务架构
    • 判题服务、AI题解服务、用户管理服务
  3. AI与数据

    • AI题解生成、个性化推荐
    • 用户行为数据收集、分析与学习路径优化
  4. 数据库

    • MySQL / PostgreSQL 存储题库和用户数据
    • Redis 缓存热点题目和排行榜

8. KPI与成功标准

指标 阶段 成功标准
日活跃用户 (DAU) MVP ≥10,000
题目完成率 MVP ≥70%
AI题解命中率 MVP ≥80%
企业测评使用率 企业级 ≥30%
付费会员转化率 Pro成长 ≥5%
社区活跃度 生态阶段 UGC题解≥5,000篇/月

9. 交付物

  • PRD文档
  • 原型图 / 交互流程图
  • 题库设计文档
  • AI题解和推荐算法说明
  • 企业测评和报告设计文档

💡 总结