OpenClaw

OpenClaw 是一个开源的本地 AI Agent（智能体）平台，用于自动执行现实世界中的任务。

它能够：

  • 连接你的应用程序
  • 使用工具
  • 访问本地文件
  • 自动执行工作流
  • 持续运行并自主采取行动

与传统聊天机器人不同，OpenClaw 的目标是成为一个可执行操作的个人 AI Agent。

核心理念

OpenClaw 的设计目标是：

让 AI 不仅能回答问题，还能真正完成任务。

它不仅生成文本，还可以：

  • 调用 API
  • 操作文件系统
  • 执行命令
  • 与外部服务交互
  • 长时间运行任务

工作方式

OpenClaw 运行在本地环境中，并通过以下组件工作：

  • Agent
  • Skills（技能）
  • Memory（记忆）
  • Channels（通信渠道）
  • Workspace（工作空间）

AI Agent 可以基于上下文进行决策，并调用可用技能完成目标。

主要特性

本地优先（Local-first）

  • 在你的机器或服务器上运行
  • 数据由你控制
  • 支持自托管

可扩展技能系统（Skills）

OpenClaw 通过 Skills 扩展能力，例如：

  • 浏览网页
  • 发送消息
  • 管理文件
  • 自动化流程

Skills 可以被安装、组合和复用。

持久记忆（Persistent Memory）

Agent 能够：

  • 记住过去的操作
  • 学习用户偏好
  • 在长期任务中保持上下文

多通信渠道（Channels）

OpenClaw 可连接多个通信平台，例如：

  • Telegram
  • Discord
  • Slack
  • WhatsApp
  • iMessage

用户可以通过熟悉的聊天工具与 Agent 交互。

使用场景

OpenClaw 可用于：

  • 自动处理邮件
  • 日程管理
  • 信息检索
  • 工作流自动化
  • 开发辅助
  • 日常事务代理

安装

（原文提供安装步骤与 CLI 指令）

通常流程包括：

  1. 安装 OpenClaw CLI
  2. 初始化 Agent
  3. 配置模型提供方
  4. 添加 Skills
  5. 启动 Agent

架构概念

OpenClaw 系统由以下部分组成：

  • Agent Runtime
  • Skill Registry
  • Memory System
  • Workspace
  • Scheduler
  • Tool Execution Layer

这些组件共同支持长期自主运行的 AI Agent。

安全说明

由于 OpenClaw 具备：

  • 本地执行能力
  • 文件访问权限
  • 外部服务访问能力

请仅在受控环境中运行，并谨慎安装第三方 Skills。

开源协议

MIT License

参考资料

https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/README.md