大家好,我是老马。
今天我们一起来学习一下数组这种数据结构。
主要知识
数组需要拆分下面几个部分:
-
理论介绍
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源码分析
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数据结构实现?
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题目练习(按照算法思想分类)
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梳理对应的 sdk 包
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应用实战
因为这个是 leetcode 系列,所以重点是 4、5(对4再一次总结)。
为了照顾没有基础的小伙伴,会简单介绍一下1的基础理论。
2020年6月8日大约 4 分钟
大家好,我是老马。
今天我们一起来学习一下数组这种数据结构。
数组需要拆分下面几个部分:
理论介绍
源码分析
数据结构实现?
题目练习(按照算法思想分类)
梳理对应的 sdk 包
应用实战
因为这个是 leetcode 系列,所以重点是 4、5(对4再一次总结)。
为了照顾没有基础的小伙伴,会简单介绍一下1的基础理论。
广度优先搜索(BFS,Breadth-First Search) 是一种图形或树的遍历算法,它按照层次从上到下、从左到右逐层访问节点。
BFS 是一种典型的 广度优先 遍历方法,通常用于找最短路径、图的连通性分析、求解迷宫等问题。
从起始节点开始,将其加入队列。
重复以下过程,直到队列为空:
遍历过程是层次性的,即每次扩展都会访问当前节点的所有直接邻居,然后是其邻居的邻居,依此类推。
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。