• 如何入门学习 AI-04-python ai
  拓展阅读 python 专题 Deeplearning4j 专题 chat 介绍一下 python 中 ai 相关的库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib Python中的AI相关库不仅包括专门用于机器学习和深度学习的框架，还包括一些基础的数据处理和可视化库，这些库对于数据分析和机器学习项目的预处理和结果展示至关重要。以下是一些重要的Python A...
  2023-04-14 00:00:00 | AI
• 如何入门学习 AI-03-数学
  拓展阅读 python 专题 Deeplearning4j 专题 chat 详细介绍 线性代数 线性代数是数学的一个基础分支，它主要研究向量、向量空间（也称为线性空间）、线性变换以及线性方程组。线性代数在科学和工程领域有着广泛的应用，包括物理学、计算机科学、经济学和机器学习等。以下是线性代数的一些核心概念和原理的详细介绍： 1. 向量 向量是线性代数中最基本的概念...
  2023-04-14 00:00:00 | AI
• 如何入门学习 AI-02-基础的机器学习理论 监督学习、非监督学习、强化学习
  拓展阅读 python 专题 Deeplearning4j 专题 chat Q: 介绍一下 基础的机器学习理论，包括监督学习、非监督学习、强化学习 基础的机器学习理论主要包括三种学习范式：监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。 下面是对...
  2023-04-14 00:00:00 | AI
• 如何入门学习 AI-01-overview 概览
  拓展阅读 python 专题 Deeplearning4j 专题 chat Q: java 开发者如何学习 ai 作为一名Java开发者，入门学习AI（人工智能）可以遵循以下步骤： 基础知识： 学习基础的机器学习理论，包括监督学习、非监督学习、强化学习等概念。 了解数据预处理、特征工程、模型评估等基本流程。 ...
  2023-04-14 00:00:00 | AI
• OPENAI 学习笔记-02-java 实现
  获取 api token 去 openai 官网注册 去个人中心创建一个 api keys 。 记住这个 key java 实现 client 包 参考： https://github.com/TheoKanning/openai-java maven 依赖 <dependency> &...
  2023-04-10 00:00:00 | AI
• OPENAI 学习笔记-01-概览
  介绍 概述 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。 我们提供一系列具有不同功率级别的模型，适用于不同的任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。 关键概念 我们建议您完成我们的快速入门教程，以通过实际操作的交互式示例熟悉关键概念。 提示 Prompts 设计提示本质上是您“编程”模型的...
  2023-04-10 00:00:00 | AI
• 操作系统学习-10-01-如何查看网络的性能指标？
  说明 Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议栈从上到下逐层处理后，最后才会送到网卡发送出去。 而对于接收网络包时，同样也要经过网络协...
  2023-04-03 00:00:00 | Linux
• 操作系统学习-09-01-zero copy 零拷贝
  什么是零拷贝？ 磁盘可以说是计算机系统最慢的硬件之一，读写速度相差内存 10 倍以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如零拷贝、直接 I/O、异步 I/O 等等，这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量，另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区，可以有效的减少磁盘的访问次数。 这次，我们就以「文件传输」作为切入点，来分析 I/O 工作方式，以及如何优化传输文件的性能。 为什么要有 DMA...
  2023-04-03 00:00:00 | Linux