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江湖无名 安心练剑
  • AI技术内参-119基于深度学习的计算机视觉技术(二):基本的深度学习模型
    119 基于深度学习的计算机视觉技术(二):基本的深度学习模型 在上一期的介绍里,我们讨论了以深度学习为背景的计算机视觉技术,重点讲解了为什么需要深度学习,特别是从传统模型的眼光来看深度学习模型的特点。 今天,我们来聊一聊应用到图像上的一些最基本的深度学习模型。 前馈神经网络 前馈神经网络(Feedforward Networks)应该算是最基本的神经网络架构了。这种架构是理解其他神经...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-118基于深度学习的计算机视觉技术(一):深度神经网络入门
    118 基于深度学习的计算机视觉技术(一):深度神经网络入门 在最近几年的人工智能发展中,深度学习技术成为了一个强劲的推动力。对于计算机视觉来讲,深度学习在过去几年重新改写了这个领域的核心方法论。时至今日,深度学习已经深入到了计算机视觉技术的方方面面,成为解决各类视觉问题的有力工具。 从今天开始,我们将介绍一系列以深度学习为背景的计算机视觉技术。那么在这个环节的第一篇分享中,我们首先来了解...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-117计算机视觉中的特征提取难在哪里?
    117 计算机视觉中的特征提取难在哪里? 在上一次的分享中,我们聊了计算机视觉的一些最基础的操作和任务,包括像素表达和过滤器这两个视觉问题。我们还简单介绍了边界探测这个任务,了解如何从计算机视觉的角度来对这个任务进行建模。 今天,我们来看计算机视觉基础问题中的另一个核心任务,那就是特征(Feature)提取。 特征提取的目的 在深入讨论特征提取之前,我们先来了解一下特征提取的目的,或者...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-116掌握计算机视觉任务的基础模型和操作
    116 掌握计算机视觉任务的基础模型和操作 今天,我们来聊一聊计算机视觉的一些最基础的操作和任务,包括像素表达、过滤器和边界探测。基于这些内容,我们一起讨论利用计算机来处理视觉问题的核心思路。很多时候,越是基础的内容就越重要,因为只有掌握了基础的思路,我们才能在今后复杂的任务中灵活应用。 像素表达 我们在上一次的分享中谈到了计算机视觉任务中一个非常重要的步骤,那就是把现实世界的信号通过感...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-115什么是计算机视觉?
    115 什么是计算机视觉? 在之前的一系列分享中,我们详细讲解了人工智能核心技术中的搜索、推荐系统、计算广告以及自然语言处理和文本处理技术。从今天开始,我们来分享专栏里人工智能核心技术模块的最后一部分内容:计算机视觉技术。 可以说,计算机视觉技术是人工智能技术的核心方向,特别是深度学习技术在计算机视觉中的应用,在最近五六年的人工智能浪潮中担当了先锋者的角色。甚至可以说,如果没有深度学习技术...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-114文本情感分析中如何做意见总结和搜索?
    114 文本情感分析中如何做意见总结和搜索? 在文本“情感分析”(Sentiment Analysis)这个领域,我们首先介绍了最基础的文档情感分类这个问题。在绝大多数情况下,这是一个监督学习的问题。当然,我们也可以通过建立情感词库来进行简单的非监督学习的步骤。紧接着,我们讨论了文本情感分析中的另一个关键技术,即情感“实体”和“方面”的提取。这个任务可以说是很多情感分析的根基,我们需要从无结...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-114复盘3自然语言处理及文本处理核心技术模块
    114 复盘 3 自然语言处理及文本处理核心技术模块 到目前为止,我们讲完了人工智能核心技术的第三个模块——自然语言处理及文本处理核心技术。 整个模块共18期,6大主题,希望通过这些内容,能让你对自然语言处理及文本处理核心技术有一个全面系统的认识和理解,为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了 18 张知识卡,和你一起来对这一模块的内容做一个复盘。 点击知识卡跳转到你最想看的那篇文章...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
  • AI技术内参-113如何来提取情感实体和方面呢?
    113 如何来提取情感实体和方面呢? 从上一篇分享开始,我们转入文本分析的另外一个领域,文本“情感分析”(Sentiment Analysis),也就是指我们要针对一段文本来判断其文字“色彩”。文本情感分析是一个非常实用的工具。我们从最基础的文档情感分类这个问题说起,这个任务是把一个单独的文档给分类为某种情感。在绝大多数情况下,我们可以把这个任务看作监督学习的问题。另外,我们也聊了聊如何通过...
    2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参