• AI技术内参-112什么是文档情感分类？
  112 什么是文档情感分类？ 到目前为止，我们讲完了对话系统的基础知识。一般来说，对话系统分为“任务型”和“非任务型”这两种基本类型。针对任务型对话系统，我们重点介绍了其各个组件的任务，以及这些组件都有哪些模型给予支撑。针对非任务型对话系统，也就是“聊天机器人”，我们主要介绍了如何利用深度学习技术来对一个聊天机器人进行建模，以及非任务型对话系统所面临的挑战都有哪些。 今天，我们转入文本分析...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-111聊天机器人有哪些核心技术要点？
  111 聊天机器人有哪些核心技术要点？ 对话系统分为“任务型”和“非任务型”两种基本类型。周一的分享里，我们讨论了任务型对话系统的一些技术要点，重点介绍了任务型对话系统的各个组件及其背后的模型支撑。 今天，我们就来看一看非任务型对话系统的主要技术要点。非任务型的对话系统有时候又会被称作是“聊天机器人”。 基于信息检索的对话系统 我们前面讲过，对话系统，特别是非任务型对话系统，也就是聊天...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-110任务型对话系统有哪些技术要点？
  110 任务型对话系统有哪些技术要点？ 在上一期的分享中，我为你开启了另外一种和文字相关的人工智能系统——对话系统的一些基础知识。我重点和你分享了对话系统的由来，以及对话系统分为“任务型”和“非任务型”两种类型的概况。同时，我们也聊了聊早期的基于规则的对话系统的构建，以及这样的系统对后来各式系统的影响。最后，我为你简单介绍了对话系统的各个基本组件以及这些组件的主要目标。 在今天的分享里，我...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-109对话系统之经典的对话模型
  109 对话系统之经典的对话模型 在文本分析这个重要的环节里，我们已经分享了Word2Vec模型，包括模型的基本假设、模型实现以及一些比较有代表意义的扩展模型。我们还讨论了基于深度学习的文本分析模型，特别是对序列建模的深度学习利器RNN，包括RNN的基本框架，流行的RNN模型实现，以及RNN在自然语言处理中的应用场景。 今天，我们要来看另外一类和文字相关的人工智能系统——对话系统的一些基础...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-108RNN在自然语言处理中有哪些应用场景？
  108 RNN在自然语言处理中有哪些应用场景？ 周一我们进一步展开了RNN这个基本框架，讨论了几个流行的RNN模型实现，从最简单的RNN模型到为什么需要“门机制”，再到流行的LSTM和GRU框架的核心思想。 今天，我们就来看一看RNN究竟在自然语言处理的哪些任务和场景中有所应用。 简单分类场景 我们首先来聊一种简单的分类场景。在这种场景下，RNN输入一个序列的文字，然后根据所有这些文字...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-107基于门机制的RNN架构：LSTM与GRU
  107 基于门机制的RNN架构：LSTM与GRU 这周，我们继续来讨论基于深度学习的文本分析模型。这些模型的一大特点就是更加丰富地利用了文字的序列信息，从而能够对文本进行大规模的建模。在上一次的分享里，我们聊了对序列建模的深度学习利器“递归神经网络”，或简称RNN。我们分析了文本信息中的序列数据，了解了如何对文本信息中最复杂的一部分进行建模，同时还讲了在传统机器学习中非常有代表性的“隐马尔科...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-106序列建模的深度学习利器：RNN基础架构
  106 序列建模的深度学习利器：RNN基础架构 前面我们介绍了一个重要的文本模型，Word2Vec，我们聊了这个模型的基本假设，模型实现，一些重要的扩展，以及其在自然语言处理各个领域的应用。 接下来，我们来讨论更加复杂的基于深度学习的文本分析模型。这些模型的一大特点就是更加丰富地利用了文字的序列信息，从而能够对文本进行大规模建模。 今天，我们首先来看一看，序列建模的深度学习利器 RNN（...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-105Word2Vec算法有哪些应用？
  105 Word2Vec算法有哪些应用？ 周一，我们分享了三个比较有代表意义的Word2Vec的扩展模型，主要有两种思路，从词的上下文入手重新定义上下文，或者对完全不同的离散数据进行建模。 今天，我们来看一看Word2Vec在自然语言处理领域的应用。如果我们已经通过SG模型、CBOW模型或者其他的算法获得了词向量，接下来我们可以把这些词向量用于什么样的任务中呢？ Word2Vec的简单应...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参