• 【leetcode】81-recursive 递归 汉诺塔（Tower of Hanoi）
  chat 题目 汉诺塔（Tower of Hanoi）是一个经典的递归问题。问题描述是，有三个柱子和若干个盘子，初始状态下所有盘子按大小从小到大叠在第一个柱子上。目标是将所有盘子从第一个柱子移动到第三个柱子，但每次只能移动一个盘子，且大盘子不能放在小盘子上面。 解题思路 分解问题：假设有 ( n ) 个盘子在柱子 A 上，要将它们移动到柱子 C 上，可以分解为两个步骤： ...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】80-recursive 递归
  chat 是什么？ 递归算法是一种在计算机科学中非常常见的解决问题的方法，它通过函数调用自身来解决问题。 递归通常将复杂的问题分解成更小的子问题，通过逐步缩小问题规模直到满足某种条件（基准情况或边界条件）停止递归调用，从而得到解答。 递归的基本组成部分 一个典型的递归算法包含两个关键部分： 基准条件（Base Case）：基准条件是递归算法停止递归的条件。它通常用于...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】73-3195. 包含所有 1 的最小矩形面积 I
  题目 给你一个二维 二进制 数组 grid。请你找出一个边在水平方向和竖直方向上、面积 最小 的矩形，并且满足 grid 中所有的 1 都在矩形的内部。 返回这个矩形可能的 最小 面积。 示例 1： 输入： grid = [[0,1,0],[1,0,1]] 输出： 6 解释： 0 1 0 1 0 1 这个最小矩形的高度为 2，宽度为 3，因此面积为 2 * 3...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】73-greedy 2459. 通过移动项目到空白区域来排序数组
  题目 给定一个大小为 n 的整数数组 nums，其中包含从 0 到 n - 1 (包含边界) 的 每个 元素。 从 1 到 n - 1 的每一个元素都代表一项目，元素 0 代表一个空白区域。 在一个操作中，您可以将 任何 项目移动到空白区域。如果所有项目的编号都是 升序 的，并且空格在数组的开头或结尾，则认为 nums 已排序。 例如，如果 n = 4，则 nums 按以下条件排序:...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】72-greedy 2548. 填满背包的最大价格 分数背包
  题目 给定一个二维整数数组 items ，其中 items[i] = [pricei, weighti] 表示第 i 个物品的价格和重量。 还给定一个 正 整数容量 capacity 。 每个物品可以分成两个部分，比率为 part1 和 part2 ，其中 part1 + part2 == 1 。 第一个物品的重量是 weighti * part1 ，价格是 pricei * par...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】71-greedy 55 jump-game 力扣.55 跳跃游戏
  题目 TBC… 参考资料 https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/?envType=problem-list-v2&envId=dynamic-programming 题目 参考资料
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】70-greedy 贪心算法
  chat 详细介绍一下 贪心算法 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择当前状态下局部最优解的算法策略，希望通过一系列局部最优选择得到全局最优解。 贪心算法通常比其他方法（如动态规划）简单、高效，但它并不总是适用，也无法保证在所有情况下找到最优解。 因此，使用贪心算法时需要先确认问题是否满足贪心选择的条件。 贪心算法的特点 贪心选择性质： ...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】62-337. house-robber-iii 力扣 337. 打家劫舍 III dynamic-programming
  题目 小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。 除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。 给定二叉树的 root 。 返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额 。 示例...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm