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水流不争先,争生生不息
背景
最近在学习一些新技术,官方文档针对功能手册写的非常详细,这已经是非常好的文档了。
然后,实际部署使用中,还是遇到了很多问题。
经验这个东西,有很多还真是只可意会不可言传,有的则是口口相传。
自己平时在 github 写了一些开源项目,虽然自以为文档写的还算详细,但是总归还是会有很多使用问题。
已有渠道的问题
1)微信公众号发消息的问题
移动端的微信消息应该存在 BUG。
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2024-01-27 13:01:55 |
Think
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Apache IoTDB (Internet of Things Database)是一个专为物联网(IoT)应用场景设计的开源时序数据库系统
IoTDB 简介
IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。
它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接 Hadoop 与 Spark 生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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详细介绍一下 IoTDB
IoTDB(Internet of Things Database)是一个专为物联网(IoT)应用场景设计的...
2024-01-24 13:01:55 |
Database
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InfluxDB 是一个开源的分布式时间序列数据库管理系统(TSDB)
开始使用InfluxDB
InfluxDB 2.7是专为收集、存储、处理和可视化时间序列数据而构建的平台。时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由来自同一来源的连续测量组成,用于跟踪随时间变化的情况。
时间序列数据的例子包括:
工业传感器数据
服务器性能指标
每分钟心跳次数
大脑电活动
降雨量测量
股票价格
这个多部分教程将引导您逐步完成将时间序列数据写入InfluxD...
2024-01-24 13:01:55 |
Database
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Apache Iceberg 开源的数据表格格式,用于在大规模数据湖中存储和管理结构化数据
Iceberg 介绍
Apache Iceberg是一个用于大型分析数据集的开放表格格式。
Iceberg通过为计算引擎(包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala)添加表格,采用高性能的表格格式,其操作方式与SQL表格相同。
用户体验
Iceberg避免了令人不快的惊喜。模式演变可靠运行,不会无意中取消删除数据。用户无需了解分区即可获得快速查询...
2024-01-24 13:01:55 |
Database
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apache hudi 构建在Apache Hadoop和Apache Spark之上的库,用于管理和处理大规模数据湖中的增量数据
apache hudi
欢迎来到Apache Hudi!本概述将提供Apache Hudi是什么的高层次摘要,并引导您如何学习更多内容以入门。
什么是Apache Hudi
Apache Hudi(发音为“hoodie”)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi直接将核心仓库和数据库功能引入数据湖。Hudi提供了表格、事务、高效的更新/删除、高级索引、流入服务、数据聚类/压缩优化以...
2024-01-24 13:01:55 |
Database
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apache hive 在 Hadoop 上的数据仓库工具
Apache Hive™
Apache Hive™ 数据仓库软件使得在分布式存储中读取、写入和管理大型数据集,并使用 SQL 语法进行查询变得更加容易。
构建在 Apache Hadoop™ 之上,Hive 提供了以下功能:
通过 SQL 启用对数据的轻松访问,从而支持数据仓库任务,如提取/转换/加载(ETL)、报告和数据分析。
对各种数据格式施加结构的机制。
访问存储在...
2024-01-24 13:01:55 |
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DB2 关系数据库管理系统(RDBMS)
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详细介绍一下 DB2
DB2(Database 2)是IBM(International Business Machines Corporation)开发和推广的一种关系数据库管理系统(RDBMS)。
DB2最初于1983年发布,是IBM的主力数据库产品之一。它支持多种操作系统平台,包括Linux、UNIX、Windows和IBM i(原AS/400)等。
以下是DB2的一...
2024-01-24 13:01:55 |
Database
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Clickhouse 开源的列式数据库管理系统(DBMS)
什么是 ClickHouse?
ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
在传统的行式数据库系统中,数据按如下顺序存储:
Row
WatchID
JavaEnable
Title
GoodEvent
EventTime
...
2024-01-24 13:01:55 |
Database