• BettaFish 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架
  查看我们最新发布的预测引擎：MiroFish-简洁通用的群体智能引擎，预测万物 “数据分析三板斧”全线贯通：我们激动的宣布 MiroFish 正式发布！随着最后一块版图补齐，我们构建了从 BettaFish（数据收集与分析）到 MiroFish（全景预测）的完整链路。至此，从原始数据到智能决策的闭环已成，让预见未来成为可能！ ⚡ 项目概述 “微舆” 是一个从0实现的创新...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• AstrBot 是一个开源的一站式 Agentic 个人和群聊助手
  AstrBot AstrBot 是一个开源的一站式 Agentic 个人和群聊助手，可在 QQ、Telegram、企业微信、飞书、钉钉、Slack、等数十款主流即时通讯软件上部署，此外还内置类似 OpenWebUI 的轻量化 ChatUI，为个人、开发者和团队打造可靠、可扩展的对话式智能基础设施。 无论是个人 AI 伙伴、智能客服、自动化助手，还是企业知识库，AstrBot 都能在你的即...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• AFFiNE 下一代知识库与协作平台 将规划、整理和创作统一到一个系统中。
  AFFiNE 世界上不止有 Notion 和 Miro。 AFFiNE（读音：/əˈfaɪn/）是一个 下一代知识库与协作平台，将 规划、整理和创作统一到一个系统中。 特点： 隐私优先 开源 可自定义 开箱即用 它被设计为 Notion 与 Miro 的替代方案。 (GitHub) AFFiNE.Pro 写作、绘图和规划一次完成 AFFiNE ...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• A2UI：Agent 到用户界面（Agent-to-User Interface）
  A2UI：Agent 到用户界面（Agent-to-User Interface） A2UI 是一个开源项目，包含一种专门优化的格式，用于表示 可更新的、由 Agent 生成的 UI，以及一组初始渲染器，使 Agent 能够生成或填充 丰富的用户界面。 ([GitHub][1]) ⚠️ 状态：早期公开预览 注意：A2UI 当前版本为 v0.8（Public Preview）。...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• javaer 转型 ai 学习之路-08-AI Platform
  AI Platform 当企业从 单个 AI 功能（聊天、RAG）走向 规模化 AI 应用 时，通常需要构建一个 AI Platform（AI 系统平台）。 这个平台的目标是：把 LLM、RAG、Agent、数据、工具统一管理和服务化，让多个业务团队都能复用。 可以把 AI Platform 理解为： AI Platform = AI 的 DevOps 平台 类似于软件开发中的：...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• javaer 转型 ai 学习之路-07-AI Agent 的核心原理（为什么 LLM 能调用工具）
  理解 AI Agent 的关键，是先打破一个误解： LLM 本身 不会真正“调用工具”。 LLM 只是 生成文本。 所谓 Agent 的“工具调用”，其实是 系统把文本解析成工具调用指令，然后执行工具，再把结果返回给 LLM。 所以 Agent 本质是： LLM + Tools + Memory + Workflow 下面我们从原理到工程实现一步一步拆解。 一、Ag...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• javaer 转型 ai 学习之路-06-RAG 的工程优化
  RAG 的工程优化 理解 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 后，真正决定系统效果的不是“是否用了 RAG”，而是 RAG 的工程优化。 很多企业做出来的 RAG 效果差，其实都是这几个环节没做好。 下面是 RAG 系统最核心的 8 个优化点（几乎所有先进 AI 知识系统都会做）。 一、Chunk Strategy（分块策略） 这是 RAG 最...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• javaer 转型 ai 学习之路-05-Embedding + Vector Database 原理（为什么语义搜索成立）
  Embedding + Vector Database 原理（为什么语义搜索成立） 这一节非常关键。Embedding + Vector Database 是几乎所有 RAG 系统 / AI 搜索 / AI 知识库 的基础。 很多人会用，但其实没有真正理解 为什么语义搜索成立。 我们从工程和数学两个角度讲清楚。 一、Embedding 的本质 Embedding 的核心思想是： ...
  2026-03-13 13:01:55 | AI