• NLP 平台-04-基础平台之单个汉字笔画库
  # chat 网上开源的汉字笔画顺序库 你说的「网上开源的汉字笔画顺序库」确实有几个值得推荐的 —— 以下是目前比较知名、可直接使用／二次开发的开源（或自由可用）汉字笔画／笔顺数据库／工具库／相关资源。 ✅ 已知开源／免费汉字笔画顺序库／工具 名称 / 项目 简介 / 功能 cnchar ...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-04-基础平台之单个汉字管理
  🔥 一、系统目标（汉字管理模块） 建立一个可维护、可扩展、支持批量处理的汉字基础语料管理平台，提供： 汉字 CRUD 批量导入 / 批量更新 / 批量删除 / 批量导出 字段级结构化维护（拼音、笔画、部首等） 富文本解释/释义录入 原始文本与结构化字段并存 审计字段（状态、创建人、操作人等） 高效的列表检索（字、拼音、部首） 🔥 二、数据结构设计（数...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-02-关于汉字相关的一些 NLP 信息
  chat 适合做： ✔ 汉字字典 ✔ NLP 语料库 ✔ 搜索增强 ✔ 分词系统 ✔ LLM 语言知识库 ✔ 教育类应用 我把它分成 8 大类、50+ 项字段，并标明用途。 🧱 1. 字音（Pronunciation）——音 ✔ 基础读音 拼音（带声调）：zhōng 拼音（数字调）：zhong1 多音字所有读音：zhā / zhà / zhá ✔ 声韵母 ...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-03-基础的设计蓝图
  汉语基础预料的管理平台 下面给一个面向可交付、按优先级（P0→P2）划分的功能规划，专注于你想先做的三类语料：汉字（word）/ 词语（ci）/ 歇后语（xiehouyu）。 每个条目都包含：为什么要先做、验收标准（可交付物）和实现要点/注意事项，便于你直接落地实现或分配给团队去干。 我会把优先级分为三个阶段： P0（MVP 必须）：产品能用起来的最小集合； P1（关键能力...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-01-基本的概览
  chat ✅ NLP 语料管理平台 — 推荐优先级路线图（从高到低） P0：基础可用（必须先做） 1. 统一语料数据模型（Core Schema） 为什么优先？ 后面所有功能都依赖一致的 schema，如果文件结构乱、字段定义不统一，会导致后续所有功能痛苦加倍。 内容包含： id text（内容） pinyin（拼音，词/成语可选） meaning（释义） ...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-03-平台愿景与商业化路径
  🔥 一、平台总体愿景（Vision） 打造一个 “中文内容智能基础设施”： 用传统 NLP 做精准、结构化能力，用 LLM 做理解与生成，让机器真正“懂中文”并能安全、高质量地产出内容。 角色定位类似： 中文语料基础库（底座） 中文内容安全与可信计算能力（护栏） 结构化语言分析引擎（NLP） 高能力生成模型增强（LLM） 场景化产品插件生态（上层应用） ...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-01-一些商业化的应用
  📈 一、商业价值最高的（可直接变现，市场超大） 1. AI 教育平台（K12 / 高校 / 成人学习）⭐⭐⭐⭐⭐ 子产品方向： 智能作文批改（类似“批改网”） 阅读理解解析 生词自动讲解（字、词、成语、语法） AI 老师（语文/英语） AI 作业辅导 AI 辅导书生成（字词句篇章语料你已经准备好） 为什么商业价值最高？ 中国教育市场是万亿级，付费习...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP
• NLP 平台-01-LLM vs 传统的 NLP
  有哪些优劣点？ 目前 LLM 还是太火爆了。 在大模型的面前，传统的 NLP 还有哪些优劣？对比一下。我希望自己的凭条是 NLP + LLM 的，取长补短。 下面我给你一份 “传统 NLP vs 大模型（LLM）” 的超清晰对比，并重点告诉你： 在 LLM 爆发时代，为什么你做“ NLP + LLM” 反而更有优势？ 内容会很贴近你的定位（做汉语基础语料 + 工具平台），你可以直...
  2025-12-05 12:49:20 | NLP