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江湖无名 安心练剑
  • OpenScreen 是一个免费、开源的屏幕录制工具,可作为 Screen Studio 的替代方案(某种程度上)
    OpenScreen ⚠️ 注意 该项目目前仍处于 Beta 阶段,可能存在一些 bug,但希望你能获得不错的体验。 OpenScreen OpenScreen 是一个免费、开源的屏幕录制工具,可作为 Screen Studio 的替代方案(某种程度上)。 ([Awesome Lists][1]) 如果你不想为 Screen Studio 每月支付 $29,但又希望拥有...
    2026-04-03 13:01:55 | AI
  • Meta-Harness End-to-End Optimization of Model Harnesses 通过自动优化“模型 Harness(执行框架)”,可以显著提升 LLM Agent 的性能
    📦 meta-harness-tbench2-artifact(中文翻译) 🧠 项目简介 该仓库是论文: Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses 的实验复现 Artifact(实验工件)。 👉 这里的 artifact 在学术语境下不是“物品”,而是: “可复现实验的完整环境 + 代码 + 数...
    2026-04-03 13:01:55 | AI
  • LSP(Language Server Protocol)-03-ANTLR(ANother Tool for Language Recognition)是一个语言解析器生成器(parser generator)
    ANTLR ANTLR(ANother Tool for Language Recognition)是一个语言解析器生成器(parser generator),用来把“文本 → 结构化语法树(AST/Parse Tree)”。 👉 简单说: ANTLR = 用语法规则(Grammar)生成词法分析器 + 语法分析器的工具 一、ANTLR 是干什么的(本质定位) 它解决的...
    2026-04-03 13:01:55 | Web
  • LSP(Language Server Protocol)-02-原理简单介绍
    LSP 你这个理解只对了一部分,但不完整——而且关键点其实不在 tree-sitter,而在“语义模型 + 增量分析引擎”。 我帮你从“实现原理”层面拆开讲清楚。 一、结论先说清楚(避免误区) 👉 LSP 不是: ❌ 一个语法解析方案 ❌ 一个 AST 标准 ❌ 依赖 tree-sitter 👉 LSP 本质是通信协议: 定义“编辑器 ↔ 语言服务”的...
    2026-04-03 13:01:55 | Web
  • LSP(Language Server Protocol)
    LSP LSP(Language Server Protocol)本质上是一个IDE 与编程语言工具链解耦的通信协议。 它由 Microsoft 提出,目标是:把“语言智能能力”从编辑器中抽离出来,变成一个独立服务。 你可以把它理解为一个标准化的“编程语言智能 API”。 一、为什么会有 LSP(核心痛点) 在 LSP 出现之前: 每个编辑器(VS Code、Vim、I...
    2026-04-03 13:01:55 | Web
  • AI Harness 的本质定位
    一、AI Harness 的本质定位 从架构视角看,它解决的是一个核心问题: ❗如何把“不确定的 AI 行为”变成“可工程化管理的系统” 传统软件: 输入 → 输出是确定性的 AI系统(尤其是 LLM): 输入 → 输出是概率性的、非稳定的 所以必须引入 Harness 来“约束 + 观测 + 优化”。 二、AI Harness 的核心职责拆解 ...
    2026-04-03 13:01:55 | AI
  • 代码知识库之 git history-11-排期
    chat 背景 你是一名资深项目经理。给出整个项目的排期规划+里程碑+简单的描述、风险点 可以考虑分阶段,markdown 表格 设计 备注:仅作为参考 Git History 智能分析系统 – 项目排期规划 一、项目阶段划分 阶段 名称 周期 核心目标 P0 ...
    2026-04-03 13:01:55 | AI
  • 代码知识库之 git history-10-其他
    chat 背景 你觉得这个工程的设计还有哪些缺失或者需要重点关注的地方?为什么? 设计 非常好的问题。经过前面的设计,我们已经覆盖了核心的解析落库、向量检索、Skill调用等环节,但要真正落地一个稳定、可扩展的生产级系统,还有以下几个关键缺失和需要重点关注的地方,每个都解释了为什么重要。 一、增量更新的准确性与一致性 缺失点 目前只讨论了“定时扫描近一年”或“基于 last...
    2026-04-03 13:01:55 | AI