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江湖无名 安心练剑
  • 🚀 RAG-Anything:一站式 RAG 框架
    🚀 RAG-Anything:一站式 RAG 框架 🌟 系统概述 下一代多模态智能 现代文档越来越多地包含多样化的多模态内容 — 文本、图像、表格、公式、图表和多媒体 — 传统的以文本为中心的 RAG 系统无法有效处理这些内容。RAG-Anything 通过构建在 LightRAG 之上的全面一站式多模态文档处理 RAG 系统来应对这一挑战。 作为一个统一的解决方案,RAG-Anyt...
    2026-04-21 13:01:55 | Ai
  • Claude Context 是一个 MCP 插件,为 Claude Code 及其他 AI 编码代理提供语义代码搜索能力,使其能够从整个代码库中获取深度上下文。
    🆕 在寻找 Claude Code 的持久化记忆? 查看 memsearch Claude Code 插件 —— 一个以 Markdown 为优先的记忆系统,为你的 AI 代理提供跨会话的长期记忆。 将你的整个代码库作为 Claude 的上下文 Claude Context 是一个 MCP 插件,为 Claude Code 及其他 AI 编码代理提供语义代码搜索能力,使其能够从整...
    2026-04-21 13:01:55 | Ai
  • AI Agents for Beginners - 入门课程
    AI Agents for Beginners - 入门课程 一门教授你构建 AI Agents 所需全部知识的课程 🌐 多语言支持 通过 GitHub Action 提供(自动更新) (语言列表保持不变,不翻译) 更倾向本地克隆? 该仓库包含 50+ 种语言翻译,会显著增加下载体积。若无需翻译内容,可使用稀疏检出(sparse checkout): Bash /...
    2026-04-21 13:01:55 | Ai
  • Fincept Terminal 具备 CFA 级分析能力、AI 自动化能力以及无限数据连接能力的最先进金融智能平台。
    Fincept Terminal 你的思维才是唯一的限制,数据不是。 具备 CFA 级分析能力、AI 自动化能力以及无限数据连接能力的最先进金融智能平台。 关于 Fincept Terminal v4 是一个纯原生 C++20 桌面应用程序。 它使用 Qt6 进行 UI 与渲染,内嵌 Python 用于分析,并以单一原生二进制形式提供媲美 Bloomberg 终端级别的性能。 ...
    2026-04-21 13:01:55 | Ai
  • 免费试用公共 API
    免费试用公共 API Public APIs 仓库由像您一样的社区成员以及 APILayer 的员工共同手动维护。它包含来自众多领域的公共 API 的广泛列表,可用于您自己的产品。请将其视为一个由社区多年来精心管理的 API 宝库。 APILayer 是将 API 集成到任何产品中的最快方法。为您下一个项目,在此处探索 APILayer API。加入我们的 Discord 服务器 以获取...
    2026-04-16 13:01:55 | TOOL
  • Open Agents 是一个开源参考应用,用于在 Vercel 上构建和运行后台编码智能体。
    Open Agents Open Agents 是一个开源参考应用,用于在 Vercel 上构建和运行后台编码智能体。 它包含了 Web UI、智能体运行时、沙箱编排以及 GitHub 集成,使得从提示词到代码变更的全流程无需依赖您的本地电脑持续运行。 本仓库旨在被 fork 和适配,而非作为一个黑盒使用。 它是什么 Open Agents 是一个三层系统: Web -> ...
    2026-04-16 13:01:55 | AI
  • Magika 是一款新颖的基于 AI 的文件类型检测工具,它利用深度学习的最新进展来提供准确的检测。
    Magika Magika 是一款新颖的基于 AI 的文件类型检测工具,它利用深度学习的最新进展来提供准确的检测。 在底层,Magika 采用了一个定制的、高度优化的模型,大小仅为几 MB,即使在单个 CPU 上运行,也能在几毫秒内完成精确的文件识别。 Magika 已在包含约 1 亿个样本、覆盖 200 多种内容类型(包括二进制和文本文件格式)的数据集上进行了训练和评估,在我们的测试...
    2026-04-16 13:01:55 | AI
  • GenericAgent 是一个极简、可自我进化的自主 Agent 框架。
    GenericAgent 🌟 项目简介 GenericAgent 是一个极简、可自我进化的自主 Agent 框架。核心仅 ~3K 行代码,通过 9 个原子工具 + ~100 行 Agent Loop,赋予任意 LLM 对本地计算机的系统级控制能力,覆盖浏览器、终端、文件系统、键鼠输入、屏幕视觉及移动设备。 它的设计哲学是:不预设技能,靠进化获得能力。 每解决一个新任务,Generic...
    2026-04-16 13:01:55 | AI