• llama.cpp 的主要目标是在广泛多样的硬件上（本地和云端）以最少的设置和最先进的性能实现 LLM 推理。
  llama.cpp 宣言 / ggml / 操作 C/C++ 中的 LLM 推理 近期 API 变更 libllama API 变更日志 llama-server REST API 变更日志 热门话题 Hugging Face 缓存迁移：使用 -hf 下载的模型现在存储在标准 Hugging Face 缓存目录中，从而能够与其他 HF 工具共享。 ...
  2026-04-07 13:01:55 | AI
• Ollama 构建开放模型
  Ollama 开始使用开放模型进行构建。 下载 macOS curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 或手动下载 Windows irm https://ollama.com/install.ps1 | iex 或手动下载 Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh |...
  2026-04-07 13:01:55 | AI
• obsidian skills 用于 Obsidian 的智能体技能
  用于 Obsidian 的智能体技能 这些技能遵循智能体技能规范，因此任何兼容智能体技能的工具（包括 Claude Code 和 Codex CLI）都可以使用它们。 安装 市场 /plugin marketplace add kepano/obsidian-skills /plugin install obsidian@obsidian-skills npx skills n...
  2026-04-07 13:01:55 | AI
• immich 高性能的照片和视频自托管解决方案
  immich 免责声明 ⚠️ 本项目正在 非常活跃 地开发中。 ⚠️ 可能存在 bug 或者随时有重大变更。 ⚠️ 不要把本软件作为您存储照片或视频的唯一方式。 ⚠️ 为了您宝贵的照片与视频，请始终遵守 3-2-1 备份方案！ [!NOTE] 完整的项目文档以及安装教程请参见：https://immich.app/。 目录 官方文档 项目总览 ...
  2026-04-07 13:01:55 | Tool
• Google AI Edge Gallery 使用 Google AI Edge 探索、体验并评估端侧生成式 AI 的未来
  Google AI Edge Gallery ✨ 使用 Google AI Edge 探索、体验并评估端侧生成式 AI 的未来。 AI Edge Gallery 是在您的移动设备上运行全球最强大的开源大语言模型（LLMs）的首选平台。 直接在您的硬件上体验高性能生成式 AI——完全离线、私密且极速。 现已支持：Gemma 4 最新版本带来了对全新发布的 Gemma 4 系列的官方支...
  2026-04-07 13:01:55 | AI
• LiteRT-LM 是 Google 的生产级、高性能、开源推理框架，用于在边缘设备上部署大语言模型（LLMs）
  LiteRT-LM LiteRT-LM 是 Google 的生产级、高性能、开源推理框架，用于在边缘设备上部署大语言模型（LLMs）。 🔗 产品网站 🔥 最新更新：LiteRT-LM 支持 Gemma 4 通过 LiteRT-LM，在广泛的硬件设备上部署 Gemma 4，并获得卓越性能 （博客）。 👉 可通过 LiteRT-LM CLI 在 Linux、macOS、Window...
  2026-04-07 13:01:55 | AI
• system_prompts_leaks 是一个公开的系统提示词（System Prompts）收集仓库
  📦 system_prompts_leaks（中文翻译） 🧠 项目简介 system_prompts_leaks 是一个公开的系统提示词（System Prompts）收集仓库，主要整理来自主流 AI 聊天模型的： System Prompt（系统提示词） System Message（系统消息） Developer Message（开发者指令） 涵盖平台包括： ...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• dom4j = Java 里一个偏“工程实用”的 XML 处理库
  我按你前面要 dom4j 的方式，把 JDOM 官方入门 + Maven + 核心用法整理成一份“工程可直接用”的版本。 一、JDOM 是什么（快速定位） JDOM = 更“Java风格”的 XML 操作库 设计目标： 比原生 DOM 更简单 API 更符合 Java 习惯（List / Iterator） 面向开发者体验（不是标准规范驱动） 👉 一句话： ...
  2026-04-03 13:01:55 | XML