• 代码知识库之 git history-01-概览
  chat 背景 我想在想设计一个 git history 方案。 通过代码仓库的 git log 提交历史，然后在编程的时候，提供一个 skills（可以理解每一个文件和变更之间的隐形的知识关系，先让 LLM 理解）。 我大概的思路是定时扫描仓库近一年的 git history，初次全量，后续增量。 然后构建git histiry 的提交与文件的图数据关系，额外加上 mivlu...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• Bun-02-为什么要有？
  Bun 为什么存在，本质是 Node.js 技术栈“结构性问题”的反作用。 我不给你泛泛讲优缺点，直接从架构层痛点 → Bun 对应解法来拆。 一、Node.js 技术栈的核心痛点 先明确一点： Node.js 本身不是问题，问题在“生态拼装模式”。 1️⃣ 工具链碎片化（最致命） 一个典型 Node 项目： Node.js + npm + webpack/vite + ...
  2026-04-03 13:01:55 | Web
• Bun-01-是什么？
  一、Bun 是什么（重新定义一下） Bun 本质不是“更快的 npm”，而是： 👉 一个试图替代整个 Node.js 工具链的运行时平台 它的目标是统一这几块： Node.js + npm + webpack/vite + jest + ts-node 用一个工具直接覆盖。 二、核心架构（为什么它快） 1️⃣ 底层语言：Zig（关键） Bun 几乎全部用 ...
  2026-04-03 13:01:55 | Web
• Git History 12 All In One
  背景 通过代码仓库的 git log 提交历史，然后在编程的时候，提供一个 skills（可以理解每一个文件和变更之间的隐形的知识关系，先让 LLM 理解）。 思路是定时扫描仓库近一年的 git history，初次全量，后续增量。 然后构建git histiry 的提交与文件的图数据关系，额外加上 mivlus 向量库对提交的语义检索。 使用时，可以通过语义检索---》拿到提交...
  2026-04-03 00:00:00 |
• prompts.chat AI 对话模型 Prompt 示例集合
  prompts.chat 这是什么？ 一个精选整理的 AI 对话模型 Prompt 示例集合。最初为 ChatGPT 创建，这些 Prompt 同样适用于任何现代 AI 助手。 浏览 Prompt 数据格式 prompts.chat prompts.csv ...
  2026-04-02 13:01:55 | AI
• TimesFM（Time Series Foundation Model，时间序列基础模型）是一个由 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，用于时间序列预测。
  TimesFM TimesFM（Time Series Foundation Model，时间序列基础模型）是一个由 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，用于时间序列预测。 ([GitHub][1]) 论文：A decoder-only foundation model for time-series forecasting（ICML 2024） 所有...
  2026-04-02 13:01:55 | AI
• Codex 是一个云端软件工程 agent
  Codex Codex 是一个云端软件工程 agent。 它可以并行处理多个任务，例如编写功能代码、回答代码库相关问题、修复 bug，以及提出 pull request 供你审核。 工作方式（How it works） 当你向 Codex 分配任务时： 它会在一个隔离的云环境（sandbox）中运行 该环境已预加载你的代码库 Codex 可以： 读取和编辑...
  2026-04-02 13:01:55 | AI
• axios 基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 Node.js
  axios 基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 Node.js 目录（Table of Contents） 功能（Features） 浏览器支持（Browser Support） 安装（Installing） 包管理器 CDN 示例（Example） Axios API 请...
  2026-04-02 13:01:55 | JS