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江湖无名 安心练剑
  • immich 高性能的照片和视频自托管解决方案
    immich 免责声明 ⚠️ 本项目正在 非常活跃 地开发中。 ⚠️ 可能存在 bug 或者随时有重大变更。 ⚠️ 不要把本软件作为您存储照片或视频的唯一方式。 ⚠️ 为了您宝贵的照片与视频,请始终遵守 3-2-1 备份方案! [!NOTE] 完整的项目文档以及安装教程请参见:https://immich.app/。 目录 官方文档 项目总览 ...
    2026-04-07 13:01:55 | Tool
  • Google AI Edge Gallery 使用 Google AI Edge 探索、体验并评估端侧生成式 AI 的未来
    Google AI Edge Gallery ✨ 使用 Google AI Edge 探索、体验并评估端侧生成式 AI 的未来。 AI Edge Gallery 是在您的移动设备上运行全球最强大的开源大语言模型(LLMs)的首选平台。 直接在您的硬件上体验高性能生成式 AI——完全离线、私密且极速。 现已支持:Gemma 4 最新版本带来了对全新发布的 Gemma 4 系列的官方支...
    2026-04-07 13:01:55 | AI
  • LiteRT-LM 是 Google 的生产级、高性能、开源推理框架,用于在边缘设备上部署大语言模型(LLMs)
    LiteRT-LM LiteRT-LM 是 Google 的生产级、高性能、开源推理框架,用于在边缘设备上部署大语言模型(LLMs)。 🔗 产品网站 🔥 最新更新:LiteRT-LM 支持 Gemma 4 通过 LiteRT-LM,在广泛的硬件设备上部署 Gemma 4,并获得卓越性能 (博客)。 👉 可通过 LiteRT-LM CLI 在 Linux、macOS、Window...
    2026-04-07 13:01:55 | AI
  • system_prompts_leaks 是一个公开的系统提示词(System Prompts)收集仓库
    📦 system_prompts_leaks(中文翻译) 🧠 项目简介 system_prompts_leaks 是一个公开的系统提示词(System Prompts)收集仓库,主要整理来自主流 AI 聊天模型的: System Prompt(系统提示词) System Message(系统消息) Developer Message(开发者指令) 涵盖平台包括: ...
    2026-04-03 13:01:55 | AI
  • dom4j = Java 里一个偏“工程实用”的 XML 处理库
    我按你前面要 dom4j 的方式,把 JDOM 官方入门 + Maven + 核心用法整理成一份“工程可直接用”的版本。 一、JDOM 是什么(快速定位) JDOM = 更“Java风格”的 XML 操作库 设计目标: 比原生 DOM 更简单 API 更符合 Java 习惯(List / Iterator) 面向开发者体验(不是标准规范驱动) 👉 一句话: ...
    2026-04-03 13:01:55 | XML
  • dom4j = Java 里一个偏“工程实用”的 XML 处理库
    XStream 是一个非常易用的 Java 对象与 XML 相互转换的库,其核心用法非常简单,主要涉及 toXML() 和 fromXML() 两个方法[reference:0]。 📦 第一步:添加Maven依赖 在你的 pom.xml 文件中添加 XStream 的核心依赖。 <dependency> <groupId>com.thoughtworks...
    2026-04-03 13:01:55 | XML
  • dom4j = Java 里一个偏“工程实用”的 XML 处理库
    一、dom4j 是什么(快速理解) dom4j = Java 里一个偏“工程实用”的 XML 处理库 核心特点: 支持 DOM + SAX + XPath + JAXP 基于 Java 集合(比原生 DOM 更好用) API 更灵活,适合复杂 XML 操作 ([GitHub][1]) 👉 简单对比: 原生 DOM:啰嗦 SAX:流式但难写 dom4j:...
    2026-04-03 13:01:55 | XML
  • flexmark-java 是一个基于 CommonMark 的 Java 实现,采用“先解析块(blocks),再解析行内(inlines)”的 Markdown 解析架构。
    flexmark-java flexmark-java 是一个基于 [CommonMark(规范 0.28)] 的 Java 实现,采用“先解析块(blocks),再解析行内(inlines)”的 Markdown 解析架构。 其优势在于:速度快、灵活性高、基于 Markdown 源元素的 AST(抽象语法树),并且提供精确到组成元素词法单元(lexeme)中每个字符的源码位置信息,同时...
    2026-04-03 13:01:55 | Markdown