• 分布式一致性算法-06-聊一聊 GEAR
  chat 分布式一致性算法GEAR的全面解析 一、定义与背景 GEAR（Gear Consensus Protocol）是由唐盛（北京）物联技术有限公司自主研发的区块链共识协议，旨在解决分布式系统中的数据一致性问题。 该协议结合了区块链数据结构和点对点网络通信的特点，通过轮转记账、集体评估、齿轮共识路由三个子协议实现安全、高效且去中心化的数据同步。 其设计目标包括： 去中心化...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法-06-GEAR GEAR共识协议（Group Estimate and Rotate） 入门介绍
  chat 参考资料 https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/18031245 https://patentimages.storage.googleapis.com/5e/62/e3/d91ec10c6fc860/CN107341660A.pdf chat 参考资料
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法-05-聊一聊 Bully
  chat 分布式一致性算法 Bully 的全面解析 1. 定义与背景 Bully算法是一种基于节点优先级（通常以唯一ID表示）的分布式选举算法，其核心思想是 选择ID最大的存活节点作为主节点（Leader）。 该算法由Garcia-Molina于1982年提出，适用于需要快速选举主节点的场景，例如Elasticsearch（ES）和MongoDB的副本集故障转移。 2. 核心机制 消...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法-05-Bully 入门介绍
  概述 最近在看一些 es 方面的东西，了解到在es 的7.x版本之前 Master Election 算法采用的是Bully，但是在7.x改用了 Raft。 Bully 算法原理 消息类型： Election 消息，向节点发起选举的消息 Alive 消息，节点对 Election 消息的应答 Victory 消息，竞选成功的主节点向普通节点发送竞选成功的消息 选举过...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法-04-
  chat 详细介绍一下一致性算法 PacificA PacificA一致性算法详解 一、背景与设计目标 PacificA是微软亚洲研究院提出的一种分布式强一致性算法，专为日志复制系统设计。 其核心设计理念是将配置管理与数据管理分离，通过独立的一致性组件（如Configuration Manager）维护系统配置，同时确保数据的强一致性。 该算法旨在解决传统多数派算法的局限性，例如...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法-04-PacificA 介绍
  介绍 这篇写的很好 https://levy5307.github.io/blog/PacificA/ PacificA是微软实现的一款强一致性的分布式共识协议，具有简单易实现、可用性高的优点 本篇文章的内容都是从微软发布的《PacificA: Replicationi in Log-Based Distributed Storage System》总结而来，如有疑惑请移步。 前提条...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式一致性算法和 CAP 之间的关系是什么？
  chat 分布式一致性算法和 CAP 之间的关系是什么？ 分布式一致性算法与CAP定理之间的关系可以从以下几个层面深入分析： 一、CAP定理的核心约束 CAP定理指出，分布式系统无法同时满足 一致性（Consistency） 、 可用性（Availability） 和 分区容错性（Partition Tolerance） 三个特性，必须在这三者中选择两个进行优先保障。这一理论为分布式系...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed
• 分布式共识机制 Consensus
  分布式共识（Consensus） 分布式共识问题，简单说，就是在一个或多个进程提议了一个值应当是什么后，使系统中所有进程对这个值达成一致意见。 这样的协定问题在分布式系统中很常用，比如说选主（Leader election）问题中所有进程对Leader达成一致； 互斥（Mutual exclusion）问题中对于哪个进程进入临界区达成一致； 原子组播（Atomic broadcast...
  2021-03-06 08:52:15 | Distributed