AI SDD 开发规范-19-PROJECT_PROFILE.md
PROJECT_PROFILE.md
文件定位:项目语义与历史背景的权威说明文档
主要受众:首次参与本项目的 AI 与人类开发者
核心目标:用尽量少但稳定的信息,帮助 AI 与新成员快速建立对项目“是什么、为什么这样、哪里不能动”的整体认知。
1. 项目一句话说明(TL;DR)
用一句话回答:这个项目是做什么的,解决什么核心问题。
示例:
本项目是一个面向...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-18-可直接落地使用的《GEMINI.md 标准模板(历史项目)》
GEMINI.md
文件定位:AI 编程行为与工程规范的最高约束文件
适用对象:所有参与本项目代码生成、修改、重构的 AI 工具(如 Gemini CLI / Claude / Copilot 等)
优先级说明:当本文件内容与任何自然语言指令、临时提示、代码注释冲突时,以本文件为准。
0. 使用声明(必读)
你正在参与的是一个存在历史包袱的生产级项目,该项目对:
稳...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-16-AI 协作开发规范(历史项目版)
AI 协作开发规范(历史项目版)
1. 文档目标与适用范围
本规范用于历史项目 / 有技术债项目中,引导人类开发者与 AI 编程工具(如 Gemini CLI、Claude Code、Copilot 等)进行可控、可复现、可审计的协作开发。
目标不是最大化代码生成速度,而是:
降低 AI 输出的不确定性
避免对历史系统造成结构性破坏
提升 AI 在复杂上下文下的实现准确...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-16-GEMINI RULES+研发设计文档+project profile 的思路点评
chat
Q
历史项目中,我现在的 ai 编程思路是,通过 GEMINI.md 约束对应编程规范,PROJECT_PROFILE.md 生成项目介绍,协助 ai 理解 + 人做详细设计,从而提升AI编程准确率。你如何评价这种模式,中肯、建设性
A
你的这套模式,整体方向是非常成熟且工程化的,在当前 AI 编程能力边界下,属于“少数真正能在复杂历史项目中跑得通”的方法之一。下面我从客...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-14-GEMINI vue3 前端新项目文档提示词
下面给你一份“Vue 3 新项目 · 前端工程级 LLM 提示词 / 约束文档”。
它与前两份(历史包袱后端 / 新项目 Spring Boot)在精神和严谨度上完全对齐,但前端视角更强调:状态、交互、可维护性、设计一致性与演进能力。
这不是“写页面”的提示词,而是约束 LLM 参与一个长期演进前端工程的工作协议。
你可以直接作为仓库根目录的 GEMINI.md 或 LLM_FRONTE...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-14-GEMINI springboot 后端新项目文档提示词
提示词
定位与上一份“历史包袱项目”正好相反:这是为 0→1 新项目服务的,强调架构前置、规范先行、长期可演进。
整体风格依然是专业、严谨、工程化,但允许在“可控边界内”发挥设计能力,避免新项目一开始就埋雷。
你可以直接命名为 GEMINI.md 或 LLM_GUIDE.md 放在仓库根目录。
# GEMINI.md(New Project · Spring Boot)
## ...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-13-GEMINI 历史包袱的项目文档提示词
提示词
整体风格刻意偏向 成熟团队 / 存量系统 / 多次演进后的工程现实,而不是“理想化新项目”。
它的核心目标是:约束 Gemini / LLM 在该仓库中的行为边界,减少发散、幻想与不必要的重构冲动。
# GEMINI.md
## 1. 文档目的(Why this file exists)
本项目是一个**长期演进的存量系统**,经历了多个阶段、多个团队、多个技术决策周期。 ...
2025-11-20 06:12:33 |
AI
AI SDD 开发规范-13-历史包袱的项目文档的项目介绍提示词
目标
希望可以获取到当前历史项目的核心基本信息,协助 ai 更好的理解项目,进行编码。
比如项目的核心作用、技术选型、目录结构、编程风格、等等。
给出对应的提示词,可以获取到一个项目的上述核心基本信息,你可以适当扩展,让其更加丰富实用。
提示词
下面给你一份“项目核心信息采集 · 项目理解阶段专用 Prompt(适用于历史项目 / 存量项目)”。
它的定位非常明确:不是写代码,而...
2025-11-20 06:12:33 |
AI