• java 异步查询转同步多种实现方式：循环等待，CountDownLatch，Spring EventListener，超时处理和空循环性能优化
  异步转同步 业务需求 有些接口查询反馈结果是异步返回的，无法立刻获取查询结果。 正常处理逻辑 触发异步操作，然后传递一个唯一标识。 等到异步结果返回，根据传入的唯一标识，匹配此次结果。 如何转换为同步 正常的应用场景很多，但是有时候不想做数据存储，只是想简单获取调用结果。 即想达到同步操作的结果，怎么办呢？ 思路 发起异步操作 ...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-40-Lock Free 无锁算法
  Lock-Free 编程是什么？ 当谈及 Lock-Free 编程时，我们常将其概念与 Mutex 或 Lock 联系在一起，描述要在编程中尽量少使用这些锁结构，降低线程间互相阻塞的机会，以提高应用程序的性能。 类同的概念还有 “Lockless” 和 “Non-Blocking” 等。 实际上，这样的描述只涵盖了 Lock-Free 编程的一部分内容。本质上说，Lock-Free 编...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-39-Fork/Join 框架、工作窃取算法
  工作窃取算法 工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。 那么为什么需要使用工作窃取算法呢？ 假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。 但是有的...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-38-构建自定义的同步工具 Condition、AQS
  导读 类库中包含了许多存在状态依赖的类，例如FutureTask、Semaphore和BlockingQueue，他们的一些操作都有前提条件，例如非空，或者任务已完成等。 创建状态依赖类的最简单的房就是在JDK提供了的状态依赖类基础上构造。 例如第八章的ValueLactch，如果这些不满足，可以使用Java语言或者类库提供的底层机制来构造，包括 内置的条件队列 ...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-37-StampedLock 读写锁中的最强王者
  StampedLock 简介 我们前面介绍了 ReentrantReadWriteLock可重入读写锁详解，不过 jdk1.8 引入了性能更好的 StampedLock 读写锁，我愿称之为最强！ 一种基于能力的锁，具有三种模式用于控制读/写访问。 StampedLock的状态由版本和模式组成。 锁定采集方法返回一个表示和控制相对于锁定状态的访问的印记; 这些方法的“尝试”版本可...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-36-ReentrantReadWriteLock 读写锁详解
  ReentrantLock 锁回顾 在Java5.0之前,只有synchronized(内置锁)和volatile. Java5.0后引入了显示锁ReentrantLock. ReentrantLock是可重入的锁,它不同于内置锁, 它在每次使用都需要显示的加锁和解锁, 而且提供了更高级的特性:公平锁, 定时锁, 有条件锁, 可轮询锁, 可中断锁. 可以有效避免死锁的活跃性问题 Loc...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-35-并发程序的测试
  并发程序的测试 编写并发程序时候，可以采取和串行程序相同的编程方式。唯一的难点在于，并发程序存在不确定性，这种不确定性会令程序出错的地方远比串行程序多，出现的方式也没有固定规则。这对程序的应用会造成一些困难，那么如何在测试中，尽可能的暴露出这些问题，并且了解其性能瓶颈，这也是对开发者带来新的挑战。 本篇基于多线程知识，梳理一些多线程测试需要掌握的方法和原则，以期望可能的在开发阶段，就暴露...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-34-性能与可伸缩性
  概述 编写正确的程序很难，而编写正确的并发程序则难上加难。与串行程序相比，在并发程序中存在更多容易出错的地方。 那么，为什么还要编写并发程序？ 线程是Java语言中不可或缺的重要功能，它们能使复杂的异步代码变得更简单，从而极大地简化了复杂系统的开发。此外，要想充分发挥多处理器系统的强大计算能力，最简单的方式就是使用线程。随着处理器数量的持续增长，如何高效地使用并发正变得越来越重要。 ...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency