个人简介

Echo Blog


江湖无名 安心练剑
  • Scheduler .Net
    任务调度系统 LTS .net 分布式架构之任务调度平台 .NET 分布式架构之任务调度平台 用于.net dll,exe的任务的挂载,任务的隔离,调度执行,访问权限控制,监控,管理,日志,错误预警,性能分析等。 1) 平台基于quartz.net进行任务调度功能开发,采用C#代码编写, 支持corn表达式和第三方自定义的corn表达式扩展。 2) 架构以插件形式...
    2017-04-18 15:09:28 | .Net
  • DL4j-04-RNN
    数据和网络配置 DL4J目前支持以下各类循环神经网络 GravesLSTM(长短期记忆) BidirectionalGravesLSTM(双向长短期记忆) BaseRecurrent 一、RNN的数据 在标准的前馈网络中(多层感知器或DL4J的’DenseLayer’),输入和输出数据具有二维结构,或者说数据的“形状”可...
    2017-04-17 13:39:52 | Deep Learning
  • DL4j-03-LSTM
    LSTM和循环网络基础教程 循环网络是一类人工神经网络,用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式,或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。 循环网络可以说是最强大的神经网络,甚至可以将图像分解为一系列图像块,作为序列加以处理。 由于循环网络拥有一种特定的记忆模式,而记忆也是人类的基本能力之一,所以下文会时常将循环网络与人脑的记忆活动进行类比。 前...
    2017-04-16 12:21:23 | Deep Learning
  • DL4j-02-MNIST
    Introduction MNIST包含手写数字的图像是一个数据库,与每一个图像标记的整数。它用于基准测试的机器学习算法的性能。 深度学习MNIST上执行的很好,实现超过99.7%的准确率。我们将使用MNIST训练一个神经网络来看看每个图像和预测数字。 The MNIST Dataset MNIST数据集包含一个培训组60000例,和测试组10000例。训练集用于教算法来预测正确的...
    2017-04-16 09:32:46 | Deep Learning
  • DL4j-01-base
    基础概念 深度学习和人工智能 开源深度学习框架 此处个人选择 Deeplearning4j。用什么框架区别并不大,静下心来学习原理才是重要的。 Deeplearning4j Deeplearning4j is the first commercial-grade, open-source, distributed deep-learning library written for ...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • Ruby-05-condition, loop
    if..else if conditional [then] code... [elsif conditional [then] code...]... [else code...] end 通常我们省略保留字 then 。若想在一行内写出完整的 if 式,则必须以 then 隔开条件式和程式区块。如下所示: if a == 4 then a = ...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang
  • Ruby-04-var, operator
    变量 Ruby 支持五种类型的变量。 一般小写字母、下划线开头:变量(Variable)。 $开头:全局变量(Global variable)。 @开头:实例变量(Instance variable)。 @@开头:类变量(Class variable)类变量被共享在整个继承链中 大写字母开头:...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang
  • Ruby-03-class
    类和对象 Define a class 在 Ruby 中,类总是以关键字 class 开始,后跟类的名称。类名的首字母应该大写。 class Customer end Var in class 局部变量 局部变量是在方法中定义的变量。局部变量在方法外是不可用的。局部变量以小写字母或 _ 开始 实例变量 实例变量可以跨任何特定...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang