• NoSQL-02-nosql ArangoDB 简介
  为什么选择ArangoDB？ 多模型数据库将是未来发展趋势 原生多模型数据库 ArangoDB 从第一行代码开始就是按照原生多模型数据库来设计编写。 您可以灵活地为您的数据建立模型，并广泛应用在不同项目中。 通过Foxx framework进行扩展 您可以依据您的项目需求来对ArangoDB数据库进行扩展。 您也可以将您的逻辑功能加入到我们基于Google V8的 JavaSc...
  2019-05-10 03:08:59 | NoSQL
• NoSQL-01-nosql 多数据模型理论
  什么是多模型数据库和为什么要用它？ ArangoDB白皮书（2018年8月更新） 当涉及为新项目选择合适的技术，正在进行的开发或一个完整的系统升级，定义准确的正确工具往往具有挑战性从头到尾匹配设置标准。 特别是在选择合适的时候数据库。 许多专家一直在积极讨论和辩论“一个尺寸并不总是适合所有“。 这个想法表明，人们会使用不同的数据模型大型软件架构的一部分。 这意味着必须使用多个数据...
  2019-05-10 03:08:59 | NoSQL
• NoSQL-00-nosql overview
  NoSQL 数据理论 CAP & ACID NoSQL Talk key/value Redis 系列 Cache travel 系列 document Mongo graph Neo4j 多数据模型 理论白皮书 什么是多模型数据库 成熟产品 arangoDb NoSQL 数据理论 key/value ...
  2019-05-10 03:08:59 | NoSQL
• 流式计算-storm trident-06
  Apache Storm Trident Trident是Storm的延伸。像Storm，Trident也是由Twitter开发的。开发Trident的主要原因是在Storm上提供高级抽象，以及状态流处理和低延迟分布式查询。 Trident使用spout和bolt，但是这些低级组件在执行之前由Trident自动生成。 Trident具有函数，过滤器，联接，分组和聚合。 Trident...
  2019-05-10 03:08:59 | Stream
• 流式计算-ALI Blink-05
  Apache Flink Apache Flink 是德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目，早期叫做 Stratosphere。 2014 年，StratoSphere 项目中的核心成员从学校出来开发了 Flink，同时将 Flink 计算的主流方向定位为流计算，并在同年将 Flink 捐赠 Apache，后来快速孵化成为 Apache 的顶级项目。 Ali Bl...
  2019-05-10 03:08:59 | Stream
• 流式计算-Compare 不同框架的选型-03
  实时流处理系统比较与选型 当前流行的实时流处理系统主要包括Apache基金会旗下的Apache Storm、Apache Flink、Apache Spark Streaming和Apache Kafka Streams等项目。 虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident） 在Twitter内部，Heron替换了S...
  2019-05-10 03:08:59 | Stream
• 流式计算-Twitter Heron-03
  重要概念定义 在开始了解Heron的具体架构和设计之前，我们首先定义一些流计算以及在Heron设计中用到的基本概念： Tuple：流计算任务中处理的最小单元数据的抽象。 Stream：由无限个Tuple组成的连续序列。 Spout：从外界数据源获得数据并生成Tuple的计算任务。 Bolt：处理上游Spout或者Bolt生成的Tuple的计算任务。 Topology：一个通过St...
  2019-05-10 03:08:59 | Stream
• 流式计算-JStorm-02
  JStorm Alibaba JStorm is an enterprise fast and stable streaming process engine. Speed Run program up to 4x faster than Apache Storm. It is easy to switch from record mode to mini-batch mode. ...
  2019-05-10 03:08:59 | Stream