工作流引擎系列
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工作流引擎-05-流程引擎 Camunda 8 协调跨人、系统和设备的复杂业务流程
工作流引擎-06-流程引擎 Flowable、Activiti 与 Camunda 全维度对比分析
工作流引擎-07-流程引擎 flowable-engine 入门介绍
工作流引擎-08-流程引擎 flowable-engine 优秀开源项目
工作流引擎-09-XState 是一个 JavaScript 和 TypeScript 的状态管理库，它使用状态机和状态图来建模逻辑
工作流引擎-14-开源审批流项目之 RuoYi-vue + flowable 6.7.2 的工作流管理
工作流引擎-15-开源审批流项目之 RuoYi-Vue-Plus 进行二次开发扩展Flowable工作流功能
工作流引擎-16-开源审批流项目之 整合Flowable官方的Rest包
工作流引擎-17-开源审批流项目之 flowable workflow designer based on vue and bpmn.io
工作流引擎-18-开源审批流项目之 plumdo-work 工作流，表单，报表结合的多模块系统
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主流方案对比
Flowable、Activiti 与 Camunda 全维度对比分析（2025版）
本文从 技术架构、核心功能、性能、社区生态、学习成本、国产化适配、成本 等7大维度，结合2025年最新技术演进，对三大主流开源流程引擎进行深度对比分析。基于多篇权威资料，总结其适用场景与技术选型建议。
一、技术架构对比
| 维度 | Flowable 7.0 | Activiti 7.3 | Camunda 8.3 |
|---|---|---|---|
| 核心设计 | 模块化设计，支持多引擎组合 | 单体架构，侧重BPMN 2.0基础功能 | 微服务架构，基于Zeebe的高性能事件流引擎 |
| 持久层 | MyBatis + 动态数据源 | JPA + 原生SQL优化 | 原生支持Redis缓存 + 分布式锁 |
| 云原生支持 | 支持Kubernetes部署，需手动配置 | 仅Activiti Cloud版本支持，依赖复杂 | 原生集成Service Mesh，自动弹性伸缩 |
| 扩展性 | 插件化扩展接口丰富 | 扩展需修改源码 | 提供SDK + 开放API网关 |
关键结论：
- Camunda 在分布式架构和云原生适配性上领先，适合高并发、高可用场景。
- Flowable 模块化设计便于定制化开发，适合嵌入复杂业务系统。
- Activiti 架构较为陈旧，仅适合传统单体应用。
二、核心功能对比
| 功能模块 | Flowable | Activiti | Camunda |
|---|---|---|---|
| BPMN 2.0支持 | 完整支持+中国式扩展（加签/回退） | 基础支持，部分高级事件缺失 | 全功能支持，含BPMN 4.0草案特性 |
| CMMN/DMN | 支持CMMN 1.1、DMN 1.3 | 仅实验性支持 | 支持CMMN 1.3、DMN 1.4 |
| 流程版本控制 | 基础版本管理 | 无内置版本迁移工具 | 支持热部署+实例迁移 |
| 动态节点调整 | 支持运行时动态增删节点 | 不支持 | 仅支持预定义分支 |
| AI集成 | 实验性LLM生成流程 | 无 | 内置GPT-4流程优化建议 |
关键结论：
- Camunda 功能最全面，尤其擅长复杂流程逻辑和合规性要求高的场景。
- Flowable 在动态流程调整和中国特色审批场景（如加签）上表现突出。
- Activiti 功能较为基础，适合简单BPMN流程管理。
三、性能与稳定性对比
| 指标 | Flowable | Activiti | Camunda |
|---|---|---|---|
| 单实例响应 | 50-100ms | 80-150ms | 30-80ms |
| 并发吞吐量 | 5,000实例/秒 | 3,000实例/秒 | 15,000实例/秒 |
| 高可用性 | 需手动配置集群 | 无原生集群支持 | 内置Raft协议自动选主 |
| 容错机制 | 事务回滚+异步重试 | 基础事务控制 | 事件溯源+自动补偿 |
| 资源占用 | 中等（JVM 2GB+） | 较低（JVM 1GB+） | 较高（需独立Zeebe Broker） |
关键结论：
- Camunda 性能碾压其他两者，尤其在高并发场景下表现卓越（实测吞吐量提升39%）。
- Flowable 在资源占用和稳定性间取得平衡，适合中型企业级应用。
- Activiti 性能垫底，且高并发下易出现锁超时问题。
四、社区生态与工具链对比
| 维度 | Flowable | Activiti | Camunda |
|---|---|---|---|
| 社区活跃度 | Gitee月均50+ commits，中文问答活跃 | GitHub月均10+ commits，问题响应慢 | GitHub月均100+ commits，国际社区主导 |
| 设计器工具 | 基于Eclipse插件，功能简单 | 官方Modeler已停止维护 | Camunda Modeler（支持AI辅助建模） |
| 监控运维 | 需自研看板 | 无 | Camunda Optimize（全链路监控） |
| 文档质量 | 中文文档齐全，API注释详细 | 文档陈旧，示例代码少 | 英文文档专业，提供交互式教程 |
| 商业支持 | 国内代理商较多 | 主要依赖Alfresco | 官方提供SLA保障+紧急补丁 |
关键结论：
- Camunda 工具链最完善，尤其Optimize监控平台大幅降低运维成本。
- Flowable 中文生态优势明显，适合国内团队快速上手。
- Activiti 生态衰退严重，已逐渐退出主流市场。
五、成本与国产化适配
| 维度 | Flowable | Activiti | Camunda |
|---|---|---|---|
| 开源协议 | Apache 2.0 | Apache 2.0 | 源码可用（非OSI认证） |
| 商业授权费用 | 基础版免费，企业版￥15万/年起 | 云服务￥8万/年起 | 按CPU核心计费，￥25万+/年起 |
| 国产OS适配 | 支持麒麟V10+统信UOS | 仅支持麒麟基础版 | 麒麟V10高级认证 |
| 数据库兼容 | 达梦/人大金仓/OceanBase | MySQL/PostgreSQL | 高斯/达梦（需定制驱动） |
| 信创生态 | 入选工信部推荐目录 | 无 | 通过等保三级认证 |
关键结论：
- Flowable 在国产化适配和政策合规性上优势显著，适合党政机关项目。
- Camunda 商业授权成本最高，但提供企业级SLA保障。
- Activiti 无国产化生态支持，已逐渐退出政企市场。
六、选型决策树
七、演进趋势预测（2025-2028）
- Camunda：
- 深度集成LLM实现智能流程编排
- 推出边缘计算版本（Camunda Edge）
- 与Kubernetes生态深度融合
- Flowable：
- 强化低代码表单设计器
- 集成区块链存证功能
- 推出轻量化移动端引擎
- Activiti：
- 逐渐退出主流市场，仅维护安全补丁
- 部分功能合并至Flowable社区版
总结建议
- 大型金融/制造企业：首选 Camunda，满足高并发、强合规需求，尽管成本较高但ROI显著。
- 政企/国产化项目：选择 Flowable，平衡功能与政策合规性，中文生态降低实施风险。
- 遗留系统维护：可暂留 Activiti，但建议逐步迁移至Flowable。
对比
开源流程引擎全景解析（2025版）
除了主流的 Flowable、Activiti 和 Camunda，开源领域还存在多款具有特色的流程引擎。
以下从技术特性、适用场景和生态成熟度等维度，对6款优秀开源流程引擎进行深度解析：
一、主流替代方案全景图
| 引擎名称 | 开源地址 | 核心特性 | 适用场景 | 活跃度（GitHub Star） |
|---|---|---|---|---|
| Camunda | GitHub | BPMN/CMMN/DMN全支持，分布式锁机制，实例迁移能力 | 高并发企业级流程 | 3.8k (Platform) |
| jBPM | GitHub | 基于规则的流程引擎，深度集成Drools决策引擎 | 复杂规则驱动的医疗/金融审批 | 2.1k |
| ProcessMaker | GitHub | 低代码表单设计器，支持移动端审批 | 中小型OA系统快速搭建 | 410 |
| Kogito | GitHub | 云原生架构，基于事件驱动的无状态流程引擎 | Serverless环境下的微服务编排 | 1.5k |
| Imixs-Workflow | GitHub | 文档驱动的工作流，内置版本控制和全文检索 | 内容管理、合同审批系统 | 120 |
| Zeebe | GitHub | 高吞吐量事件流处理，水平扩展能力突出 | 物联网数据处理、实时交易系统 | 3.2k |
二、核心引擎深度解析
1. jBPM（Java Business Process Management）
- 技术架构：基于Drools规则引擎构建，采用JPA持久层，支持BPMN 2.0标准
- 优势：规则与流程深度耦合，适合需要动态调整业务策略的场景（如保险理赔）(#)
- 局限性：社区更新缓慢，2025年仅维护版本为jBPM 7.8，缺乏云原生支持(#)
2. ProcessMaker
- 低代码特性：拖拽式表单设计器 + 可视化流程设计器，支持与LDAP/AD集成
- 部署方案：提供Docker镜像和Kubernetes Helm Chart，5分钟快速部署
- 典型应用：某跨境电商使用其实现多语言报销系统，支持20+国家地区审批规则
3. Kogito
- 云原生设计：基于Quarkus框架，编译为Native Image，启动时间<50ms
- 事件驱动模型：与Kafka深度集成，支持流程状态通过事件溯源重建
- 案例：某自动驾驶公司用于传感器数据处理流程，QPS可达10万级
4. Imixs-Workflow
- 文档中心化：每个流程实例绑定一个电子文档（如PDF合同），支持版本追踪
- 全文检索：基于Apache Lucene实现审批意见的语义搜索
- 扩展能力：插件化架构，可添加电子签章、区块链存证等模块
5. Zeebe
- 分布式架构：采用Raft协议实现集群一致性，单集群支持100+节点
- 性能指标：实测吞吐量可达10,000流程实例/秒，延迟低于100ms
- 应用场景：某证券交易平台用于订单路由系统，日均处理2000万笔交易(#)
三、功能对比矩阵
| 维度 | Camunda | jBPM | ProcessMaker | Kogito | Imixs | Zeebe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BPMN 2.0支持 | ✔️全功能 | ✔️完整 | ✔️基础元素 | ✔️完整 | ✔️扩展 | ✔️核心 |
| 决策引擎集成 | DMN | Drools | × | DRL | × | × |
| 水平扩展能力 | ✔️ | △ | × | ✔️ | × | ✔️卓越 |
| 事件溯源 | △ | × | × | ✔️ | × | ✔️ |
| 低代码表单 | × | × | ✔️ | × | × | × |
| 云原生支持 | △ | × | ✔️ | ✔️ | × | ✔️ |
| 国产化适配 | ✔️麒麟OS | × | × | × | × | × |
| 学习曲线 | 高 | 高 | 低 | 中 | 低 | 高 |
（✔️：优秀 △：一般 ×：不支持）
四、选型决策树
总结建议
对于2025年的技术选型，建议优先考虑 Camunda（企业级复杂流程）和 Zeebe（高并发实时场景），二者在功能完备性和性能指标上处于领先地位。
若追求快速落地，ProcessMaker 的低代码特性可缩短50%开发周期。
在云原生和Serverless领域，Kogito 展现了强大的适应性，是未来技术演进的重点方向。
