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江湖无名 安心练剑
  • Elasticsearch-05-xpack ELK 安全,警告,监视,图形和报告功能
    X-Pack 简介 1)利用 X-Pack 拓展可能性。 X-Pack 是集成了多种便捷功能的单个插件 — security、alerting、monitoring、reporting、graph 探索和 machine learning — 您可以在 Elastic Stack 中放心地使用这些功能。 2)单就其自身而言,Elastic Stack 就是一款值得考虑的强大工具。X-P...
    2018-11-15 00:38:35 | Search
  • Elasticsearch-04-java 访问 ES
    基本操作 maven <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncodin...
    2018-11-15 00:38:35 | Search
  • Elasticsearch-03-es install on windows
    ES WSL 安装实战笔记 准备工作 $ java -version openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 LTS OpenJDK Runtime Environment Zulu11.50+19-CA (build 11.0.12+7-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM Zulu11.50+19-CA (build 11.0....
    2018-11-15 00:38:35 | Search
  • Elasticsearch-02-核心概念介绍
    Elasticsearch Elasticsearch是使用Java编写的一种开源搜索引擎,它在内部使用Lucene做索引与搜索,通过对Lucene的封装,提供了一套简单一致的RESTfulAPI。 Elasticsearch也是一种分布式的搜索引擎架构,可以很简单地扩展到上百个服务节点,并支持PB级别的数据查询,使系统具备高可用和高并发特性。 Elasticsearch的核心概念如下...
    2018-11-15 00:38:35 | Search
  • Elasticsearch-01-快速入门
    Elasticsearch 实时搜索和分析数据。 Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,旨在实现水平可伸缩性,可靠性和易于管理。 User Guide chat 详细介绍一下 Elasticsearch Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,最初由Shay Banon创建。 它是Elastic Stack(以前称为ELK S...
    2018-11-15 00:38:35 | Search
  • deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)
    Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c 笔记在线阅读 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在...
    2018-11-14 00:38:35 | ML
  • 老马学机器学习-14-ArtLine 一个基于深度学习的项目,用于创建线条艺术肖像。
    ArtLine 该项目的主要目的是创造令人惊叹的线条艺术肖像。 例子 Photo by Maxim from Pexels 线条艺术 该模型产生的惊人结果有其秘诀。 最初的模型无法创建我期望的那种输出,它主要是在识别面部特征方面遇到了困难。 尽管(https://github.com/yiranran/APDrawingGAN)产生了很好的结果,但它也有局限性,比如(正面照...
    2018-11-14 00:38:35 | ML
  • 老马学机器学习-14-最大熵原理 principle of maximum entropy
    最大熵原理 最大熵原理是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则,也称为最大信息原理。 随机量的概率分布是很难测定的,一般只能测得其各种均值(如数学期望、方差等)或已知某些限定条件下的值(如峰值、取值个数等),符合测得这些值的分布可有多种、以至无穷多种,通常,其中有一种分布的熵最大。 选用这种具有最大熵的分布作为该随机变量的分布,是一种有效的处理方法和准则。 这种方法虽有一定的主...
    2018-11-14 00:38:35 | ML