• NLP TTS 文本转语音
  基本原理 从文本中攫取足量信息至少我们要知道需要合成什么单词，以及单词顺序吧。 这就需要一套语言学标注系统，先给文本分词，再把文本转换成只有单词串起来的句子（例如把 1989 转成 nineteen eighty nine）后，再给这句话标注音素级别（上一个音素／下一个音素）、音节级别（单词的第几个音节）、单词级别（词性／在句子中的位置）等对语音合成有帮助的信息。 生成波...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP TTS 文本转语音-Google 翻译实现例子
  最简单的实现思路 基础预料 获取所有单个字的读音，常见的标点符号。 音频的压缩 针对中文，只需要获取每个读音的5个声调即可。 针对汉字，首先进行拼音转换（带声调），然后统一去重处理。 分词的处理 可以针对句子分词，然后获取对应的词语读音。 如果没有对应的词语读音，再去寻找对应的单个声字读音。 词语也可以使用拼音进行音频的压缩。 标点符号 标点符号...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP 文本生成
  序言 其实个人比较希望学会实现自动文本生成，目前的 level 还很低，所以这次做一个概览。 但是我不满足于只会使用，我希望可以懂得背后的数学原理，可以用任何一种语言去实现。 引入 AI写诗？？ AI创作小说？？ 近年来人们时常听到这类新闻，听上去很不可思议，那么今天我们来一探究竟，这种功能是如何通过深度学习来实现的。 通常文本生成的基本策略是借助语言模型，这是一种基于概率的模型，...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP abbreviation 文本缩写
  缩写 我们在中文中经常会有各种缩写。 我觉得本缩写词库可以有几层： （1）基本词库。缩写词固定 根据 key 获取 value，或者反过来。 （2）英文词库 拓展词库，可以获取对应的英文缩写。 （3）训练 根据缩写词+原始词的词性等进行训练，初期可以采用简单的方式。 后期学习更好的算法，可以进行替换。 词库 中文系统词库 中文自定义词库 v0.0.1 基本的映射关...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP 句法分析 syntactic parsing
  场景 把一句话按照句法逻辑组织成一棵树，由人来做这件事是可行的，但是由机器来实现是不可思议的，然而算法世界就是这么神奇，把一个十分复杂的过程抽象成仅仅几步操作，甚至不足10行代码，就能让机器完成需要耗费人脑几十亿脑细胞的工作，本文我们来见识一下神奇的句法分析树生成算法 句法分析 先来解释一下句法分析。 句法分析分为句法结构分析和依存关系分析。 句法结构分析也就是短语结构分析，比如提...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP STT 语音转文字-02-opensource 开源项目
  理论资料 语音识别理论，论文和PPT 发现一个问题，那就是 9 成都是 python 的。 参考资料 https://github.com/search?q=stt&type=repositories https://github.com/search?q=stt&type=repositories https://github.com/xdcesc/my_ch_...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP STT 语音转文字-01-入门概览
  chat 详细介绍一下语音转文字 语音转文字（Speech-to-Text, STT）是一种将人类的语音转换成书面文字的技术。 这项技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于： 辅助工具：帮助听力障碍人士理解语音内容。 自动记录：在会议、讲座或访谈中自动生成文字记录。 命令和控制：在智能设备和汽车中通过语音命令进行操作。 搜索和导航：通过语音输入进行网络搜索或获取导...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP
• NLP 情感分析简介
  情感分析名词概述 是什么 情感分析是文本分类的一个分支，是对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。 例如说，文本”这是书读来爱不释手”归为正向，”这本书很难看”归为负向。 当然也有层次更多的分类。 为什么 被研究的主观性文本包括顾客对某个产品的评论，大众对某个新闻热点事件的观点等。 通过这些文本，商家可以为消费者提供决策参考...
  2020-01-20 02:09:32 | NLP