• dl4j doc-03-minist 手写识别 Lenet-5 paper 论文学习 《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》 V
  前言 书接上回，我们继续学习 lenet5. V. 多对象识别：启发式过分割 手写识别中最困难的问题之一是不仅要识别孤立的字符，而且要识别字符串，例如邮政编码、支票金额或单词。 由于大多数识别器只能一次处理一个字符，因此我们必须首先将字符串分割成单个字符图像。 然而，几乎不可能设计图像分析技术，可以将自然书写的字符序列无误地分割成规范的字符。 自动语音识别的最近历史提醒我们 [2...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-03-minist 手写识别 Lenet-5 paper 论文学习 《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》 III
  前言 书接上回，我们继续学习 lenet5. IV. 多模块系统和图变换网络 经典的反向传播算法，如前文所述和使用的那样，是一种简单形式的梯度下降学习。 然而，很明显，由方程4描述的梯度反向传播算法描述了比简单的由交替的线性变换和Sigmoid函数组成的多层前馈网络更一般的情况。 原则上，导数可以通过任何功能模块的任何排列进行反向传播，只要我们可以计算这些模块的雅可比矩阵与任何向量...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-03-minist 手写识别 Lenet-5 paper 论文学习 《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》 II
  前言 书接上回，我们继续学习 lenet5. III 结果及与其他方法的比较 尽管识别单个数字只是设计实用识别系统中的众多问题之一，但它是比较形状识别方法的一个优秀基准。 虽然许多现有方法结合了手工制作的特征提取器和可训练的分类器，但本研究集中于直接操作大小归一化图像的自适应方法。 A 一个数据库：修改后的NIST数据集 本文描述的系统所使用的训练和测试数据库是从NIST（美国国...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-03-minist 手写识别 Lenet-5 paper 论文学习 《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》II
  前言 官方的入门例子 Minist 对应的算法是 LeNet-5，代码上有一段注释： * Implementation of LeNet-5 for handwritten digits image classification on MNIST dataset (99% accuracy) * <a href="http://yann.lecun.com/exdb/publi...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-01-Deeplearning4j 快速开始
  入门指南 这是您运行DL4J示例并开始自己的项目所需的一切。 我们建议您加入我们的社区论坛。在那里，您可以请求帮助并提供反馈，但请在询问我们以下已回答的问题之前使用本指南。 如果您是深度学习的新手，我们已包含了初学者的路线图，其中包含了课程、阅读材料和其他资源的链接。 查看必需依赖项以了解dl4j库在不同平台上的支持。 如果您只是想开始，请考虑阅读我们的核心工作流指南。 我们目前...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-01-Deeplearning4j 新入门
  深度学习入门指南 如何开始使用深度学习？ 您的起点取决于您已经掌握了什么。 理解深度学习的先决条件是线性代数、微积分和统计学，以及编程和一些机器学习知识。应用深度学习的先决条件仅仅是学会如何部署模型。 就Deeplearning4j而言，您应该熟练掌握Java，并且熟悉像IntelliJ IDE和自动化构建工具Maven这样的工具。 下面是一些资源列表。这些部分大致按照它们将会有用...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• dl4j doc-00-overview Deeplearning4j 入门概览
  中文教程 https://mgubaidullin.github.io/deeplearning4j-docs/cn/tutorials 简介 Eclipse Deeplearning4j 是一套在 JVM 上运行深度学习的工具套件。 它是唯一一个允许您在 Java 中训练模型，同时通过我们的 cpython 绑定实现与 Python 生态系统的互操作性，支持模型导入，并支持其他运行...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• DL4j-01-base
  基础概念 此处个人选择 Deeplearning4j。用什么框架区别并不大，静下心来学习原理才是重要的。 Deeplearning4j Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级开源分布式深度学习库。 DL4J 集成了 Hadoop 和 Spark，旨在在分布式 GPU 和 CPU 上用于商业环境中。 可应用于以下深度学习领域： ...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning