启用AI控制你的浏览器 🤖

🌐 Browser-use 是将AI代理与浏览器连接的最简单方式。

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快速开始

使用pip（Python >=3.11）：

  [bash]
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pip install browser-use

安装Playwright：

  [bash]
1
playwright install chromium

启动你的代理：

  [python]
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from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

async def main():
    agent = Agent(
        task="比较gpt-4o和DeepSeek-V3的价格",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    await agent.run()

asyncio.run(main())

将你想使用的提供商的API密钥添加到.env文件中。

  [bash]
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OPENAI_API_KEY=  
ANTHROPIC_API_KEY=  
AZURE_ENDPOINT=  
AZURE_OPENAI_API_KEY=  
GEMINI_API_KEY=  
DEEPSEEK_API_KEY=  

有关其他设置、模型等，请查阅文档 📕。

UI测试

你可以测试 browser-use的UI仓库

或者简单地运行gradio示例：

  [plaintext]
1
pip install gradio

  [bash]
1
python examples/ui/gradio_demo.py

演示

任务：添加杂货到购物车并结账

提示：将我最新的LinkedIn关注者添加到Salesforce中的潜在客户列表。

LinkedIn到Salesforce

提示：阅读我的简历并寻找机器学习工作，将它们保存到文件中，然后开始在新标签页中申请，如果需要帮助，问我

示例

提示：在Google Docs中写一封信给我爸爸，感谢他的一切，并将文件保存为PDF

给爸爸的信

提示：查找具有cc-by-sa-4.0许可证的模型，并按最受欢迎排序，保存前5个到文件

文件

愿景

告诉你的计算机做什么，它就会完成。

路线图

代理

改进代理记忆（总结、压缩、RAG等）
增强规划能力（加载特定网站的上下文）
减少token消耗（系统提示、DOM状态）

DOM提取

改进日期选择器、下拉框、特殊元素的提取
改进UI元素的状态表示

任务重跑

使用LLM作为回退
简化工作流模板定义，其中LLM填写详细信息
从代理返回playwright脚本

数据集

创建复杂任务的数据集
对不同模型进行基准测试
针对特定任务微调模型

用户体验

人工干预执行
改进生成的GIF质量
创建各种演示以进行教程执行、职位申请、QA测试、社交媒体等。

贡献

我们欢迎贡献！如果发现bug或有功能请求，随时提出问题。如果你想为文档做贡献，请查看/docs文件夹。

本地设置

想了解更多关于该库的信息，请查看本地设置 📕。

main是主要的开发分支，常有更新。如果要用于生产环境，请安装稳定的版本发布。

合作

我们正在成立一个委员会，定义浏览器代理的UI/UX设计最佳实践。通过软件重设计，探索如何提升AI代理的性能，并帮助这些公司通过设计领先的现有软件，在代理时代获得竞争优势。

通过邮件 Toby 申请成为委员会成员。

周边

想炫耀你的Browser-use周边吗？快来看看我们的Merch商店。好的贡献者将免费获得周边👀。

引用

如果你在研究或项目中使用了Browser Use，请引用：

  [bibtex]
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@software{browser_use2024,
  author = {Müller, Magnus and Žunič, Gregor},
  title = {Browser Use: Enable AI to control your browser},
  year = {2024},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/browser-use/browser-use}
}

Made with ❤️ in Zurich and San Francisco

参考资料

https://github.com/browser-use/browser-use/blob/main/README.md

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