• AI技术内参-096如何利用机器学习技术来检测广告欺诈？
  096 如何利用机器学习技术来检测广告欺诈？ 在上一期的内容中，我们聊了如何帮助广告商扩大受众群这个话题，也就是受众扩展技术。受众扩展的目的是让广告商投放的广告能够接触到更广泛的受众，甚至有可能提高广告效果。 在计算广告高级话题的最后一篇分享，同时也是整个广告模块的最后一篇分享里，我想来聊一聊广告中一个非常棘手，同时也是一个非常实际的问题：欺诈检测（Fraud Detection）。 什...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-096复盘4广告系统核心技术模块
  096 复盘 4 广告系统核心技术模块 今天我准备了 18 张知识卡，和你一起来对广告系统核心技术模块的内容做一个复盘。 在这个模块，我们一起学习了18篇文章，讨论了5大话题，包括广告系统架构、知名公司的广告点击率预估模型、出价系统、预算等。通过这些点，我们勾勒出了这个领域的主线。希望你能沿着这条线，去做更多探索。 提示：点击知识卡，可以一键到达你最想复习的那一篇文章。 广告系统架构 ...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-095广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？
  095 广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？ 从上一期的分享开始，我们来讨论计算广告相关的一些高级话题。作为机器学习在计算广告的应用，这些话题往往偏冷，但在现实中又有很大的实用价值。我们首先聊了归因模型，介绍了几种经验方法和一些基于模型的归因方法，这种模型在计算广告业中举足轻重，不过也常常被人忽视。 今天，我们来看另外一个重要的话题，那就是如何帮助广告商扩大受众群，我们也把这种技术称为受...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-094归因模型：如何来衡量广告的有效性
  094 归因模型：如何来衡量广告的有效性 在互联网广告生态系统的环境中，我们已经分享了不少关于点击率优化和竞价排名以及如何优化出价的内容。接下来我们开始讨论一些计算广告相关的高级话题。之所以说这些是高级话题，是因为作为机器学习在计算广告的应用，这些话题往往都比较偏冷，但在现实中又特别有实用价值。 今天我们先来聊一聊归因模型，这种技术在计算广告业中被广泛使用。 什么是归因模型 归因模型（...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-093聊一聊程序化直接购买和广告期货
  093 聊一聊程序化直接购买和广告期货 在周一的分享里，我们讨论了内容发布商优化自己收益策略的底价方案。如果能够把这种底价方案运用得当，就可以增加市场的竞争程度，从而人为地抬高竞价，达到增加收益的目的。 今天，我们来看关于计算广告竞价的另外两个话题：一个是程序化直接购买，另一个是广告期货。 程序化直接购买 程序化直接购买（Programmatic Direct）是指广告商不通过竞价的方...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-092如何设置广告竞价的底价？
  092 如何设置广告竞价的底价？ 在互联网广告生态系统的环境中，我们已经分享了不少关于点击率优化和竞价排名以及如何优化出价的内容，相信你对于广告的整体运作以及其中的核心算法都有了一定的了解。 我们首先来简单回顾一下，发布商和广告商或者DSP之间的关系。发布商，往往是类似于新闻网站、社交媒体网站和视频网站这样的内容提供方。这些网站的一个特点就是他们本身并不产生收益，甚至往往是免费提供服务。因...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-091如何控制广告预算？
  091 如何控制广告预算？ 我们在前面的一系列分享里讲了广告位竞价的基本原理，那就是目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍。也分享了广告的竞价策略，以及具体的竞价策略优化方法，比如单个广告推广计划的优化等。 今天，我们来看在广告竞价策略中一个比较重要的问题，这个问题我们在前一篇的分享里也提到过，那就是如何能够比较流畅地利用广告商的预算，而不是把广告商的钱一下子都花完。 预算步调优化 控制...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-090如何优化广告的竞价策略？
  090 如何优化广告的竞价策略？ 广告的竞价排名是计算广告系统中非常重要的一个话题，我们介绍了目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍，以及在此基础上，DSP或者广告商究竟该如何形成自己的竞价策略（Bidding Strategy）。 今天，我们就来看一些具体的广告竞价策略方法。 单个广告推广计划优化 我们首先来看单个广告“推广计划”（Campaign）的竞价策略的优化。 在上一次的分享...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参