• Meta-Harness End-to-End Optimization of Model Harnesses 通过自动优化“模型 Harness（执行框架）”，可以显著提升 LLM Agent 的性能
  📦 meta-harness-tbench2-artifact（中文翻译） 🧠 项目简介 该仓库是论文： Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses 的实验复现 Artifact（实验工件）。 👉 这里的 artifact 在学术语境下不是“物品”，而是： “可复现实验的完整环境 + 代码 + 数...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• LSP（Language Server Protocol）-03-ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一个语言解析器生成器（parser generator）
  ANTLR ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一个语言解析器生成器（parser generator），用来把“文本 → 结构化语法树（AST/Parse Tree）”。 👉 简单说： ANTLR = 用语法规则（Grammar）生成词法分析器 + 语法分析器的工具 一、ANTLR 是干什么的（本质定位） 它解决的...
  2026-04-03 13:01:55 | Web
• LSP（Language Server Protocol）-02-原理简单介绍
  LSP 你这个理解只对了一部分，但不完整——而且关键点其实不在 tree-sitter，而在“语义模型 + 增量分析引擎”。 我帮你从“实现原理”层面拆开讲清楚。 一、结论先说清楚（避免误区） 👉 LSP 不是： ❌ 一个语法解析方案 ❌ 一个 AST 标准 ❌ 依赖 tree-sitter 👉 LSP 本质是通信协议： 定义“编辑器 ↔ 语言服务”的...
  2026-04-03 13:01:55 | Web
• LSP（Language Server Protocol）
  LSP LSP（Language Server Protocol）本质上是一个IDE 与编程语言工具链解耦的通信协议。 它由 Microsoft 提出，目标是：把“语言智能能力”从编辑器中抽离出来，变成一个独立服务。 你可以把它理解为一个标准化的“编程语言智能 API”。 一、为什么会有 LSP（核心痛点） 在 LSP 出现之前： 每个编辑器（VS Code、Vim、I...
  2026-04-03 13:01:55 | Web
• AI Harness 的本质定位
  一、AI Harness 的本质定位 从架构视角看，它解决的是一个核心问题： ❗如何把“不确定的 AI 行为”变成“可工程化管理的系统” 传统软件： 输入 → 输出是确定性的 AI系统（尤其是 LLM）： 输入 → 输出是概率性的、非稳定的 所以必须引入 Harness 来“约束 + 观测 + 优化”。 二、AI Harness 的核心职责拆解 ...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• 代码知识库之 git history-11-排期
  chat 背景 你是一名资深项目经理。给出整个项目的排期规划+里程碑+简单的描述、风险点 可以考虑分阶段，markdown 表格 设计 备注：仅作为参考 Git History 智能分析系统 – 项目排期规划 一、项目阶段划分 阶段 名称 周期 核心目标 P0 ...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• 代码知识库之 git history-10-其他
  chat 背景 你觉得这个工程的设计还有哪些缺失或者需要重点关注的地方？为什么？ 设计 非常好的问题。经过前面的设计，我们已经覆盖了核心的解析落库、向量检索、Skill调用等环节，但要真正落地一个稳定、可扩展的生产级系统，还有以下几个关键缺失和需要重点关注的地方，每个都解释了为什么重要。 一、增量更新的准确性与一致性 缺失点 目前只讨论了“定时扫描近一年”或“基于 last...
  2026-04-03 13:01:55 | AI
• 代码知识库之 git history-09-git 命令 java 实现
  chat 背景 给出一段 java 代码，建议使用 java 稳定推荐的 git 开源包。 给出 pom 依赖。 给出一个代码仓库，上面3个命令，获取近一年的提交数据的数据构建，面向对象的写法，给出核心代码 设计 以下是基于 JGit 的完整 Java 实现，包含 Maven 依赖和核心代码。 一、Maven 依赖（pom.xml） <?xml version="...
  2026-04-03 13:01:55 | AI