DMAS-10-百度分布式数据库GaiaDB-X
GaiaDB-X
百度分布式数据库 GaiaDB-X 是一款高度兼容 MySQL 的分布式关系型数据库产品,专注于解决数据库分布式扩展难题,突破传统单机数据库容量和性能瓶颈,提供大并发访问及 TB 级海量数据场景下的数据库存储服务。
GAIADB-X 具备分库分表、弹性扩展、读写分离、高可用等分布式数据库核心能力,同时提供了分布式数据库生命周期的运维管控能力。
百度分布式数据库Gaia...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-09-数据库异常数据生成系统(Database Anomaly Data Generation System)
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数据库异常数据生成系统是什么样的?应该有哪些核心能力
数据库异常数据生成系统(Database Anomaly Data Generation System)是一个用于模拟和生成异常数据的系统,旨在帮助开发人员、运维人员以及安全团队测试、验证和优化数据库的异常检测、故障排查和性能优化能力。
通过生成包含各种异常模式的数据,可以测试系统在面对异常情况时的响应能力和稳定性。这种系...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-08-AI 用于 SQL 根因分析
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传统的基于规则的 SQL 根因分析是什么样的?有哪些不足
传统的基于规则的 SQL 根因分析是通过预定义的一组规则来判断数据库查询性能问题的来源。
其核心思想是通过分析SQL查询、执行计划、数据库日志等数据,运用预设的规则来推断出问题的根本原因。
常见的分析方法包括:
1. 基于规则的 SQL 根因分析方法
执行计划分析:分析 SQL 执行计划中的操作,如全表扫描、...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-07-AI 用于故障诊断和运维报告生成
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AI 用于故障诊断和运维报告生成
AI在软件行业中的故障诊断和运维报告生成有着广泛的应用,主要通过以下几种方式来提升运维效率和系统可靠性:
1. 故障诊断
故障诊断是运维中最核心的任务之一,AI可以通过数据驱动的方式来帮助运维人员迅速发现、定位并解决问题。以下是常见的AI应用方式:
a. 异常检测
通过对历史数据和实时数据的学习,AI模型(如机器学习、深度学习)可以检测出系...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-06-AI L1 到 L5 的发展阶段定义
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AI L1 到 L5 的发展阶段定义
L1 到 L5 各级别的核心特征总结
级别
名称
能力
任务范围
核心特征
L1
狭义人工智能(Narrow AI)
执行单一任务,依赖规则和预定模型。
单一领域任务,如语音识别、图...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-05-腾讯湖仓一体化 (Lakehouse Architecture)
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详细介绍一下数据的湖仓一体化
数据湖仓一体化(Lakehouse Architecture)
数据湖仓一体化(Lakehouse)是一个新兴的数据架构理念,它结合了数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)的优势,旨在克服两者各自的局限性,提供一个统一的解决方案。
数据湖仓一体化的目标是能够高效地存储和处理结构化、半结构化和非结构化数据,同时提供...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-04-pingan LLM
LLM 服务
模型管理
模型配置
提示词管理
召回策略配置
自动化测试
Agent 管理
角色定义
技能管理
节点配置
流程编排
标注平台
挖掘标准问题
扩充相似问题
丰富知识库
迭代提示词
线上服务
性能服务
服务探活
超时熔断
白名单
提示词工程
多模型配置
场景隔离
回归测试用例库
版本控制
词槽管理
RAG 工程
文档解析
I...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
DMAS-03-大模型智能平台 AI-driven Large Model Platform
AIOS
智能体应用
业务助手
代码助手
个人助理
故障诊断
运维支撑
智能问答
人机交互
数据分析
AI 开发平台
Agent 管理
API 管理
应用管理
低代码、零代码
工具管理
流程设计
应用市场
知识经验
行业文档
专家知识
领域数据
故障案例
告警案例
优化案例…
训练管理
通用基础模型库
LLaMa
通义千问
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2024-11-28 17:18:08 |
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