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江湖无名 安心练剑
  • message 顺序性如何保证?
    问题 很多业务都需要考虑消息投递的顺序性: 单聊消息投递,保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 群聊消息投递,保证所有接收方展现顺序一致 充值支付消息,保证同一个用户发起的请求在服务端执行序列一致 消息顺序性是分布式系统架构设计中非常难的问题,有什么常见优化实践呢? 折衷一:以客户端或者服务端的时序为准 不管什么情况,都需要一个标尺来衡量时序的先后顺序,可以根据业务场景,以客...
    2019-01-07 11:29:47 | Distributed
  • redis 分布式锁设计 redis lock RedLock
    RedLock 在redis的官网上,可以很方便的查到一个分布式锁的实现:RedLock。 那就先简单说下,redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。 基于单redis节点的锁 首先,获取锁采用类似下面的命令: SET resource_name my_random_value NX PX 30000 这条命令尝试去获取一个资源的锁,这里的锁过期时间是30000毫...
    2019-01-07 11:29:47 | Distributed
  • SQL 查询优化之虚拟列
    虚拟列 虚拟列:虚拟列是不保存在磁盘中的,仅在获取的时候根据存储在磁盘中的列计算,组合获取。虚拟列可以创建索引,可以收集统计信息。创建虚拟列的语法是:column datatype(generated always) as (exp) virtrual,在定义虚拟列时没有指定数据类型则默认使用虚拟列表达式里面返回的值的数据类型,虚拟列的值不能是哦那个update和insert操作来更新,其...
    2019-01-05 02:10:43 | SQL
  • 优先级队列与堆排序 PriorityQueue & heap sort
    优先级队列 不同于先进先出队列,其对每一个元素指定了优先级,一般情况下,出队时,优先级越高的元素越先出队。 问题 题目 实现一个优先级队列,此队列具有enqueue(val,prior)和dequeue()两种操作,分别代表入队和出队。 其中enqueue(val,prior)第一个参数val为值,第二个参数prior为优先级(prior越大,优先级越高),优先级越高越先出队 d...
    2019-01-04 07:24:22 | Althgorim
  • 位图法对大量整数进行排序
    问题 输入:一个最多包含n个正整数的文件,每个数都小于n,其中n=10^7。如果在输入文件中有任何正数重复出现就是致命错误。没有其他数据与该正数相关联。 输出:按升序排列的输入整数的列表。 约束:最多有(大约)1MB的内存空间可用,有充足的磁盘存储空间可用。运行时间最多几分钟,运行时间为10秒就不需要进一步优化。 这是《编程珠玑》中很有意思的一个问题。今天给大家分享一下并附上自己的代...
    2019-01-03 00:25:22 | Althgorim
  • 主键和外键
    主键 概念 学生表(学号,姓名,性别,班级) 学号是一个主键 课程表(课程号,课程名,学分) 课程号是一个主键 成绩表(学号,课程号,成绩) 学号和课程号的属性组构成一个主键 成绩表中的学号不是成绩表的主键,不过是学生表的主键,成绩表的外键,同理课程号也是成绩表的外键 定义 如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键 以一个关系的外键作主...
    2019-01-02 02:17:00 | SQL
  • 数据库索引-13-实际工作中的索引优化
    mysql 的分页优化 现象 mysql learn-01-mysql limit 的分页性能很差问题及其解决方案 解决方案 返回给前端对应的 lastId 然后通过 lastId 做对应的主键过滤,子查询。 id 走的是主键聚合索引,会比较快。 优化方案1 SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tabl...
    2019-01-02 02:17:00 | SQL
  • 数据库索引-11-Mysql 索引执行流程 主键索引 普通索引 组合索引+最左匹配原则 覆盖索引+索引下推
    MySQL 的索引是如何执行的? B+ 树在具体的引擎中是怎么发挥作用的呢? 本系列主要说一下 InnDB 索引。 主键索引 主键索引又叫聚簇索引,它使用 B+ 树构建,叶子节点存储的是数据表的某一行数据。 当表没有创建主键索引是,InnDB 会自动创建一个 ROWID 字段用于构建聚簇索引。 规则如下: 在表上定义主键 PRIMARY KEY,InnoDB 将...
    2019-01-02 02:17:00 | SQL