数组系列
力扣.128 最长连续序列 longest-consecutive-sequence
力扣.016 最接近的三数之和 three-sum-closest
力扣.259 较小的三数之和 three-sum-smaller
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题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1：
输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出：2 解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2)。 示例 2：
输入：nums = [0,0,0], target = 1 输出：0 解释：与 target 最接近的和是 0（0 + 0 + 0 = 0）。
提示：
3 <= nums.length <= 1000 -1000 <= nums[i] <= 1000 -10^4 <= target <= 10^4
前言
这道题作为 leetcode 的第 15 道题，看起来似曾相识。
大概思路可以有下面几种：
-
暴力解法
-
数组排序+二分
-
Hash 优化
-
双指针
v1-暴力解法
思路
直接 3 次循环，找到符合结果的数据返回。
这种最容易想到，一般工作中也是我们用到最多的。
大概率会超时。
实现
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
final int n = nums.length;
int result = Integer.MAX_VALUE;
int minDis = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = i+1; j < n; j++) {
for(int k = j+1; k < n; k++) {
int sum = nums[i]+nums[j]+nums[k];
int dis = Math.abs(sum - target);
if(minDis > dis) {
minDis = dis;
result = sum;
}
}
}
}
return result;
}
效果
574ms 8.04%
竟然通过了，还挺意外的
小结
这里慢在三层循环，可以考虑排序后利用双指针优化。
可以参考 T015 的思路。
v2-排序+双指针
思路
首先排序
固定第一个元素，然后后面两个元素通过双指针寻找，类似于 T015
这里需要用一个变量记录最小的距离，另一个记录 result 和。
实现
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
Arrays.sort(nums);
// 处理双指针
final int n = nums.length;
int result = Integer.MAX_VALUE;
int minDis = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i < n-2; i++) {
int left = i+1;
int right = n;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
// 判断是否为最小距离
if(sum == target) {
return target;
}
// 更新最小距离
int abs = Math.abs(sum - target);
if(abs < minDis) {
minDis = abs;
// 最小的 sum
result = sum;
}
if(sum > target) {
right--;
}
if(sum < target) {
left++;
}
}
}
return result;
}
效果
12ms 77.79%
效果还行。看了下基本实现就是这个。
小结
这里对双指针的理解要求比较高。
在理解了 T015 的基础上实现这一题并不算特别难。
