数组系列
力扣.128 最长连续序列 longest-consecutive-sequence
力扣.016 最接近的三数之和 three-sum-closest
力扣.259 较小的三数之和 three-sum-smaller
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题目
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。 示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出：9
提示：
0 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
v1-基本解法
思路
在经历过 T53 的洗礼之后，看到这一题感觉很亲切。
因为连续相对而言比较好考虑一些，不过还是有一点点坑：
整体思路如下：
1）数组排序
2）判断当前 nums[i] - nums[i-1]。用 maxLen 计算全局最优，tempLen 保存局部最优
a. 等于 0，则两个数字相等。依然连续，但是 tempLen 长度不变
b. 等于 1，数字严格连续，tempLen++
c. 其他 连续性中断 tempLen=1
当然等于0的场景要看错误的测试用例才能知道，题目描述的并不够清晰。
比如把这一题改成严格连续，那考虑条件就要调整一下。
实现
public int longestConsecutive(int[] nums) {
if(nums.length == 0) {
return 0;
}
// 排序
Arrays.sort(nums);
int maxLen = 1;
int tempLen = 1;
// 对于连续的定义是什么？
for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
int pre = nums[i-1];
if(num - pre == 1) {
tempLen++;
} else {
// 断开
tempLen = 1;
}
maxLen = Math.max(maxLen, tempLen);
}
return maxLen;
}
效果
13ms 93.27%
小结
这种 one-pass 的需要理解清楚题目的意思，解决一些边界和特殊的场景问题。
想到了就不难。
