随笔
数据源的统一与拆分 apache calcite 的雄心与现实
数据库的分类
数据库作为我们常用的底层服务之一，有很多的种类。
每一种数据库都有对应的查询语句。比如 mysql / oracle / mongodb / es / vm 等等…
这么多，怎么记得住呢?
统一
有没有类似于 slf4j 统一日志输出一样，也有人统一一下 SQL 的查询呢？
答案是有的。
apache calcite 提供了一个行业标准的 SQL 解析器和验证器，一个可定制的优化器，具有可插拔规则和成本函数，逻辑和物理代数运算符，从 SQL 到代数（以及相反）的各种转换算法，以及许多适配器，用于在 Cassandra、Druid、Elasticsearch、MongoDB、Kafka 等系统上执行 SQL 查询，配置最小。
方言
不过实际使用中，发现对于一些方言语法的兼容还是没那么好。
一开始想设计 SQL 引擎的时候使用，但是实际上发现业务方使用 SQL 造诣非常之高，乃至很多语法 calcite 并不支持。
所以使用体验反而会很差，权衡之下， mysql/oracle 还是选择了使用原生的语法。
为什么不能全部统一
不同的数据库解决不同的场景难题,不同的流派有着自己的理念优势，不同的民族有着独特的文化美食。
取长补短，兼容并包，方是正道。
