一、思路概述

1. 目标

   • 将笔记之间的关联（分类、标签、内部链接）可视化。
   • 支持点击节点跳转笔记，实现探索式浏览。
   • 支持全局与局部网络视图。

2. 核心原理

   • 节点（Node）：每篇笔记或概念。
   • 边（Edge）：笔记之间的关联（如内部链接或共同标签）。
   • 利用 Graph 可视化库（如 D3.js、Cytoscape.js、Vis.js）在 VuePress 页面渲染网络图。

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二、实现方式

1. 利用 Markdown 元数据构建关系

在 VuePress Markdown 文件中添加 Frontmatter（YAML）信息：

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title: 动态规划
tags: [算法, 面试题]
links: [算法基础, 贪心算法]
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• title：节点名称
• tags：标签，用于多维度聚合
• links：内部关联笔记，用于绘制边

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2. 构建 Graph 数据

在 VuePress 项目中，可以通过 脚本或插件将所有 Markdown 文件的 Frontmatter 解析成 Graph 数据结构：

// 数据结构示例
const graphData = {
  nodes: [
    { id: '动态规划', group: '算法' },
    { id: '算法基础', group: '算法' },
    { id: '贪心算法', group: '算法' },
  ],
  edges: [
    { source: '动态规划', target: '算法基础' },
    { source: '动态规划', target: '贪心算法' },
  ],
};

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3. 可视化渲染

使用前端可视化库（如 D3.js、Cytoscape.js、Vis.js）：

<template>
  <div ref="graphContainer" style="width:100%;height:600px"></div>
</template>

<script setup>
import { onMounted, ref } from 'vue';
import * as d3 from 'd3';

const graphContainer = ref(null);
const graphData = {/* 上面生成的数据 */};

onMounted(() => {
  const svg = d3.select(graphContainer.value)
    .append('svg')
    .attr('width', '100%')
    .attr('height', '100%');

  const simulation = d3.forceSimulation(graphData.nodes)
    .force('link', d3.forceLink(graphData.edges).id(d => d.id).distance(100))
    .force('charge', d3.forceManyBody().strength(-300))
    .force('center', d3.forceCenter(graphContainer.value.offsetWidth/2, graphContainer.value.offsetHeight/2));

  // 绘制边
  const link = svg.append('g')
    .selectAll('line')
    .data(graphData.edges)
    .enter()
    .append('line')
    .attr('stroke', '#999')
    .attr('stroke-width', 2);

  // 绘制节点
  const node = svg.append('g')
    .selectAll('circle')
    .data(graphData.nodes)
    .enter()
    .append('circle')
    .attr('r', 10)
    .attr('fill', '#69b3a2')
    .call(d3.drag()
      .on('start', (event, d) => simulation.alphaTarget(0.3).restart())
      .on('drag', (event, d) => { d.x = event.x; d.y = event.y; })
      .on('end', (event, d) => simulation.alphaTarget(0)));

  node.append('title').text(d => d.id);

  simulation.on('tick', () => {
    link
      .attr('x1', d => d.source.x)
      .attr('y1', d => d.source.y)
      .attr('x2', d => d.target.x)
      .attr('y2', d => d.target.y);

    node
      .attr('cx', d => d.x)
      .attr('cy', d => d.y);
  });
});
</script>

通过这种方式，可以在 VuePress 页面中动态生成笔记网络图，节点可点击跳转到对应 Markdown 页面。

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4. 可选增强功能

1. 标签分组

   • 节点颜色区分不同标签或分类，形成多维视图。

2. 局部 Graph

   • 点击某个节点，显示它的邻居节点（类似 Obsidian 的 Local Graph）。

3. 节点大小

   • 根据笔记引用次数或连接数量调整节点大小，突出重要笔记。

4. 过滤与搜索

   • 按标签或分类筛选节点，动态更新 Graph。

5. Graph 导出

   • 支持 PNG/SVG 导出，方便知识分享或展示。

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三、实践策略

1. 原子化笔记

   • 保证每条笔记聚焦单一概念，Graph 节点清晰。

2. 建立双向链接

   • 虽然 VuePress Markdown 不天然支持反向链接，但可以通过 links 字段手动维护或通过脚本生成。

3. 结合分类和标签

   • 分类形成 Graph 层级
   • 标签形成多维度节点属性

4. 定期更新 Graph 数据

   • 确保新增笔记和链接在可视化中实时体现

5. 可视化页面集成

   • 在 VuePress 中单独开一个 /graph/ 页面，作为知识库全局 Graph View

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四、总结

• VuePress 可通过 Markdown Frontmatter + 脚本解析 + D3/Cytoscape/Vis.js 等前端库实现知识库可视化。

• 核心思路：

  1. 节点 = 笔记
  2. 边 = 笔记之间的关联（内部链接/标签/分类）
  3. 可视化渲染 = Graph View，支持点击、拖动和筛选

• 优势：

  • 模拟 Obsidian Graph View
  • 支持非线性知识探索
  • 可与分类和标签结合，形成数字花园式知识库