老马公开的知识库

github: https://github.com/houbb/blog-personal-improve

gitHub-pags: https://houbb.github.io/blog-personal-improve/

gitbook: https://houbb.gitbook.io/digit-garden/

前言

obsidian 是一款非常优秀的产品，希望里面的很多理念都可以整合到 vuepress 等常见的插件中。

Dataview ——它几乎是 Obsidian 知识库里最强大的插件之一，也是让笔记“活起来”的关键。

这样一对比 search 功能就显得比较弱鸡了，这个很接近 SQL 的查询能力。

一、什么是 Dataview？

Dataview 是 Obsidian 的一款 查询与展示插件，它允许你把笔记当成“数据库”来处理。

• 普通笔记 = 纯文本
• 加上 Frontmatter（YAML 元数据）+ Dataview = 结构化数据
• Dataview 可以查询、筛选、统计，并以 表格、任务列表、日历、JS 脚本 等方式动态展示结果。

换句话说：
👉 你写的笔记本来只是“文档”，但 Dataview 能让它们变成 数据库 + 知识查询系统。

---

二、Dataview 的数据来源

1. Frontmatter 元数据
   每个笔记可以在头部写：

   ---
   type: book
   author: "余华"
   year: 1993
   tags: [小说, 文学]
   status: "已读"
   ---

   然后 Dataview 可以直接基于这些字段做查询。

2. 内联字段
   在正文里也能写：

   status:: 已读
   rating:: 5

   Dataview 也能识别。

三、核心功能

1. 查询表格

比如你有一个文件夹 /Books/，里面记录了你读过的书：

table author, year, status
from "Books"
where status = "已读"
sort year asc

会自动生成一个动态表格，列出所有已读书籍。

2. 查询任务

如果笔记里有 TODO 任务：

- [ ] 写一篇关于 Zettelkasten 的文章
- [x] 整理书单

你可以用：

task from "Projects"
where !completed
group by file.name

自动生成跨文件的任务清单。

3. 统计与聚合

比如统计今年读了多少本书：

table length(rows) as 已读数量
from "Books"
where status = "已读" and year = 2025

4. 灵活视图

• Table（表格）
• List（列表）
• Task（任务）
• JS API（脚本，几乎无限扩展能力，比如图表化）

例如日历展示，可以配合 Calendar 插件，把 date:: 2025-08-24 的字段直接投影到日历。

---

四、实际应用场景

1. 阅读管理：自动生成“我的书单”，按照已读/在读分类。
2. 学习进度：查询所有课程笔记的完成情况。
3. 任务追踪：集中展示所有项目任务的 TODO。
4. 写作管理：展示哪些笔记是“草稿”，哪些是“成稿”。
5. 知识统计：统计某类标签的笔记数量，形成知识热力图。

---

五、优势

• 不需要数据库知识，直接用 Markdown 就能查询。
• 和笔记天然融合（不用跳到 Excel/Notion）。
• 灵活，可扩展（能写简单 DSL，也能写 JS）。
• 能和 Graph View 配合，形成知识网络 + 数据库的混合体验。

📌 总结一句：
Dataview = 让 Obsidian 笔记从“静态文本”进化为“动态数据库”的魔法插件。
它的本质就是：把笔记当成“数据”，再用查询和统计把隐藏的价值挖掘出来。