• AI技术内参-066高级推荐模型之三：优化复杂目标函数
  066 高级推荐模型之三：优化复杂目标函数 周三我们讨论了协同矩阵分解，其主要思想就是解决多个两两关系的矩阵分解，并且希望能够建立隐变量之间的共享。 今天，我们来看一个稍微不一样的话题，那就是如何优化更加复杂的目标函数。 为什么需要复杂的目标函数 在介绍更复杂的目标函数之前，我们首先来回想一下，在之前的分享中，都接触到了哪些目标函数。 对于基于流行度或者相似度的推荐系统来说，其实并没...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-065高级推荐模型之二：协同矩阵分解
  065 高级推荐模型之二：协同矩阵分解 周一我们讨论了“张量分解”模型。这种模型的特点是能够把不同的上下文当作新的维度，放进一个张量中进行建模。虽然张量分解是矩阵分解在概念上的一种直觉扩展，但其在现实建模的过程中有很大难度，最大的问题就是张量分解的求解过程相对比较复杂，不同的分解方法又带来不同的建模选择。 今天，我们来看另外一种思路，来解决融合多种渠道信息的问题，这就是协同矩阵分解（Col...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-064高级推荐模型之一：张量分解模型
  064 高级推荐模型之一：张量分解模型 上周我们分享了推荐系统中矩阵分解的点点滴滴，简单复习一下讨论过的三个模型。 第一，“基于隐变量的矩阵分解”，其优势是显式地对用户和物品信息中的隐含结构进行建模，从而能够挖掘更加深层次的用户和物品关系。 第二，“基于回归的隐变量模型”，这是在基本的矩阵分解基础上衍生出来的一类模型。这种基于回归的矩阵分解模型把显式特性和隐变量结合起来，对解决“冷启动”...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-063基于隐变量的模型之三：分解机
  063 基于隐变量的模型之三：分解机 周三我们分享了“基于回归的隐变量模型”，这是在基本的矩阵分解基础上衍生出来的一类模型。这种模型把显式特性和隐变量结合起来，对解决“冷启动”问题有一定作用。 今天，我们来介绍一种叫作“分解机”（Factorization Machines）的推荐技术。这个模型是从基于回归的隐变量模型中衍生出来的，已成为了主流的推荐模型。 矩阵分解和基于回归的隐变量模型...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-062基于隐变量的模型之二：基于回归的矩阵分解
  062 基于隐变量的模型之二：基于回归的矩阵分解 本周我们主要来分享“矩阵分解”的点点滴滴，这是过去10年里推荐系统中最流行的一类模型。周一我们讨论了这类方法中最基础的基于隐变量的矩阵分解。这类模型的优势是显式地对用户和物品信息中的隐含结构进行建模，从而能够挖掘更加深层次的用户和物品关系。矩阵分解的流行起源于10年前的Netflix大赛，当时各类矩阵分解模型都在实际数据中起到了很好的效果。 ...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-061基于隐变量的模型之一：矩阵分解
  061 基于隐变量的模型之一：矩阵分解 上周我们聊了三个简单的推荐模型，分别是基于流行度的推荐模型，基于相似信息的推荐模型和基于内容特征的推荐模型。 这周，我们来看一类非常重要的推荐模型：基于隐变量的推荐模型。这类模型的优势是对用户和物品信息中的隐含结构进行建模，从而能够挖掘更加深层次的用户和物品关系。 什么是隐变量 在解释如何用隐变量来生成推荐结果之前，我们先来说一下什么是隐变量。 ...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-060简单推荐模型之三：基于内容信息的推荐模型
  060 简单推荐模型之三：基于内容信息的推荐模型 周一的文章中，我们聊了一个最基本的基于流行度的推荐模型。周三我们讨论了基于相似信息的推荐模型。基于相似信息的推荐模型，其核心就是协同过滤的思想，希望能够通过相似的用户或者相似的物品来对当前的场景进行推荐。 然而，不管是基于流行度的推荐，还是协同过滤，这些方法都有一些根本的问题。比如，对于基于流行度预测的推荐来说，推荐结果不是个性化的。因为流...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参
• AI技术内参-059简单推荐模型之二：基于相似信息的推荐模型
  059 简单推荐模型之二：基于相似信息的推荐模型 这周我们开始讲推荐系统。周一的文章中，我们聊了一个最基本的推荐模型：基于流行度的推荐模型。这是一种简单且实用的推荐系统搭建方式，那就是需要对每一个物品的流行度进行估计。 今天，我们来看另外一种简单但很有效果的推荐模型：基于相似信息的推荐模型。 什么是相似信息的推荐模型 相似信息的推荐模型又叫“临近”（Neighborhood）模型。顾名...
  2015-01-01 15:20:27 | AI技术内参