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数据库一体化全流程平台-02-database rank 数据库排名
数据库排名
https://db-engines.com/en/ranking
我们选取 2024-11 月份的前 100 名
当然,我会将前 100 个数据库信息以表格形式返回。由于内容量较大,以下是一个示例表格,其中列出了 100 个数据库的名称及其类型。
top 100
序号
数据库名称
类型
...
2024-11-29 17:18:08 |
Note
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数据库一体化全流程平台-01-database 介绍
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详细介绍一下 database 数据库
“数据库”(Database)是一个用于存储、管理和检索数据的系统,它通过组织结构使得数据能够被有效地存储、查询、更新和管理。
数据库通常与数据库管理系统(DBMS,Database Management System)一起使用,DBMS 是一种软件系统,它使得用户能够以结构化方式存储和操作数据。
1. 数据库的基本概念
数据...
2024-11-29 17:18:08 |
Note
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数据库一体化全流程平台-00-blue print 蓝图
前言
需要思考一些问题?
如何兼容各种数据库?
如何实现页面操作的可视化?一个 web 的内嵌页面
数据的一致性
数据的安全/加密
数据的质量
数据的性能
数据的标准化
如何统一管理数据的 Metadata / cmdb 基本信息 / 执行异常 / 执行缓慢 / 性能分析 / 表结构一致性
如何把能力的拓展全部可以外置插件化?让所有的公司都可以自己定义兼容支持?
RAG...
2024-11-29 17:18:08 |
Note
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DMAS-13-RAG 本地知识库 Retrieval-Augmented Generation
TODO
实战构建一下….
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详细介绍一下 RAG 本地知识库
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索和生成模型的架构,用于提高生成模型在实际应用中的表现。
RAG 本地知识库是指在本地部署的知识库,配合信息检索模型使用,能够为生成模型提供更精准、更灵活的上下文信息,从而提高生成质量。
1. RAG 的工作原理
RAG 的...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
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DMAS-12-如何基于 AI 实现根因分析? (Root Cause Analysis, RCA)
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基于传统规则的方式如何实现 RCA?
基于传统规则的方式实现根因分析(Root Cause Analysis,RCA)通常依赖于专家经验、预定义的规则和逻辑推理。
与基于 AI 的方法不同,传统规则方法不涉及数据驱动的学习过程,而是通过事先设定的规则、模型和流程来推断根本原因。
以下是基于传统规则实现 RCA 的几个关键步骤和常见方法:
1. 数据收集与整理
传统规则方...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
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DMAS-11-工商银行运维转型 应该有哪些模块?
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监控管理应该有哪些系统模块?
监控管理系统通常包括以下几个核心模块,每个模块负责不同的监控任务,确保系统的稳定性、性能和安全性:
1. 数据采集模块
功能:负责从各种来源(如操作系统、应用程序、网络设备、数据库、容器等)收集数据。
数据类型:CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络带宽、请求响应时间、错误率、日志数据等。
技术实现:通过代理(Agent)、SN...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
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DMAS-10-百度分布式数据库GaiaDB-X
GaiaDB-X
百度分布式数据库 GaiaDB-X 是一款高度兼容 MySQL 的分布式关系型数据库产品,专注于解决数据库分布式扩展难题,突破传统单机数据库容量和性能瓶颈,提供大并发访问及 TB 级海量数据场景下的数据库存储服务。
GAIADB-X 具备分库分表、弹性扩展、读写分离、高可用等分布式数据库核心能力,同时提供了分布式数据库生命周期的运维管控能力。
百度分布式数据库Gaia...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps
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DMAS-09-数据库异常数据生成系统(Database Anomaly Data Generation System)
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数据库异常数据生成系统是什么样的?应该有哪些核心能力
数据库异常数据生成系统(Database Anomaly Data Generation System)是一个用于模拟和生成异常数据的系统,旨在帮助开发人员、运维人员以及安全团队测试、验证和优化数据库的异常检测、故障排查和性能优化能力。
通过生成包含各种异常模式的数据,可以测试系统在面对异常情况时的响应能力和稳定性。这种系...
2024-11-28 17:18:08 |
AiOps