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  Smart Explore Benchmark（智能探索基准） 基于 AST 的代码探索与传统方法的 token 效率对比 (docs.claude-mem.ai) ([Claude-Mem][1]) 概述 Smart Explore 使用 tree-sitter 的 AST 解析，通过三个 MCP 工具提供结构化代码导航： smart_search smart_out...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
• Claude-Mem-03-Progressive Disclosure（渐进式披露）
  Progressive Disclosure（渐进式披露） Claude-Mem 的上下文预加载哲学 ([docs.claude-mem.ai][1]) 核心原则 先展示“有哪些内容”以及“获取成本”，让 agent 根据相关性和需求自行决定获取哪些内容。 ([docs.claude-mem.ai][1]) 什么是渐进式披露？ 渐进式披露是一种信息架构模式：逐步揭示复杂性，...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
• Claude-Mem-02-Context Engineering（上下文工程）
  Context Engineering（上下文工程） 为 AI Agent 筛选最优 Token 集合的最佳实践 ([docs.claude-mem.ai][1]) AI Agent 的上下文工程 核心原则 找到最小但高信号的 token 集合，以最大化达成目标结果的概率。 ([docs.claude-mem.ai][1]) 上下文工程 vs Prompt 工程 Prom...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
• Claude-Mem 通过自动捕获工具使用观察、生成语义摘要并使其可用于未来会话,无缝保留跨会话的上下文。
  claude-mem Claude-Mem 通过自动捕获工具使用观察、生成语义摘要并使其可用于未来会话,无缝保留跨会话的上下文。 这使 Claude 能够在会话结束或重新连接后仍保持对项目的知识连续性。 快速开始 在终端中启动新的 Claude Code 会话并输入以下命令: > /plugin marketplace add thedotmack/claude-mem &...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
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  OpenViking OpenViking 是一个专为 AI 智能体设计的开源上下文数据库（Context Database）。 它通过 文件系统范式（filesystem paradigm），统一管理智能体所需的 记忆（memory）、资源（resources）和技能（skills），从而实现 层次化上下文传递与自我进化能力。 ([agentskill.work][1]) 项目概...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
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  2026-03-16 13:01:55 | AI
• Heretic 用于语言模型的全自动审查移除工具（censorship removal）
  Heretic 用于语言模型的全自动审查移除工具（censorship removal）。 项目简介 Heretic 是一个 Python 工具，用于自动移除基于 Transformer 的语言模型中的审查机制或“安全对齐（safety alignment）”。 它可以让模型对原本会被拒绝的提示（prompt）进行回答。 ([GitGenius][1]) 该工具的特点是： ...
  2026-03-16 13:01:55 | AI
• Cognee 6 行代码为 AI Agent 提供记忆
  Cognee 6 行代码为 AI Agent 提供记忆 Cognee —— 精确且持久的 AI 记忆 使用你的数据为 AI Agent 构建 个性化且动态的记忆系统。 Cognee 允许你用 可扩展且模块化的 ECL（Extract、Cognify、Load）管道 替代传统的 RAG 系统。 ([GitHub][1]) 关于 Cognee Cognee 是一个 开源工具与...
  2026-03-16 13:01:55 | AI