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dive-into-llms-20-机器学习和深度学习对比
背景
学习 dive-into-llms
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机器学习和深度学习对比
好的,我们来系统地对比 传统机器学习(Machine Learning, ML) 和 深度学习(Deep Learning, DL) 的区别,帮你快速建立清晰的认知。
一、基本概念
类型
定义
传统机器学习
...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-20-传统机器学习(Traditional Machine Learning)
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详细介绍一下机器学习
既然你想深入了解 “传统的机器学习”(Traditional Machine Learning),我们就系统、清晰地把它讲透。
我会帮你从背景 → 思想 → 算法体系 → 应用案例 → 与深度学习的区别五个角度展开。
🧭 一、什么是传统机器学习?
传统机器学习(Traditional Machine Learning)
指的是在“深度学习”...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-104-给出从机器学习、深度学习、LLM 从开始到现在的整个发展历史
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AI 发展历史
理解 机器学习 → 深度学习 → 大语言模型(LLM) 的发展历史,能帮你从“全景视角”看清整个 AI 领域的演化逻辑。
下面我会系统梳理从 1950s 到 2025 年的技术脉络,包括关键人物、重要论文、标志性模型和时代转折点。
我们可以把整个历程分成 七个时代。
🧭 一、AI 全景时间线(1950s–2025)
时代...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-06-Transformers pipeline 介绍
Transformers pipeline
支持的任务
任务
描述
模态
Pipeline 示例
文本分类
为给定的文本序列分配一个标签
NLP
pipeline(task="sentiment-analysis")
...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-07-Transformers pipeline 入门例子
pipeline 例子
python
我直接命令行测试,很不幸,开门失败。
PS C:\Users\Administrator> python
Python 3.13.0a5 (tags/v3.13.0a5:076d169, Mar 12 2024, 21:29:03) [MSC v.1938 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copy...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-06-Transformers 基本环境安装快速入门
快速上手
快来使用 🤗 Transformers 吧!
无论你是开发人员还是日常用户,这篇快速上手教程都将帮助你入门并且向你展示如何使用 pipeline() 进行推理,使用 AutoClass 加载一个预训练模型和预处理器,以及使用 PyTorch 或 TensorFlow 快速训练一个模型。
如果你是一个初学者,我们建议你接下来查看我们的教程或者课程,来更深入地了解在这里介绍到的概...
2025-11-03 12:40:12 |
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dive-into-llms-05-PyTorch 入门介绍
背景
https://pytorch.org/
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是什么?
我来系统、易懂地帮你介绍一下 PyTorch —— 它是几乎所有大模型(LLM)开发者都要掌握的核心框架。
💡 一、PyTorch 是什么?
PyTorch 是一个 基于 Python 的深度学习框架,由 Facebook(现在的 Meta)AI 研究院在 2016 年发布。
它主要用于:
...
2025-11-03 12:40:12 |
AI
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dive-into-llms-04-Transformers 简介
背景
https://huggingface.co/docs/transformers/main/zh/index
Transformers 简介
为 PyTorch 打造的先进的机器学习工具.
🤗 Transformers 提供了可以轻松地下载并且训练先进的预训练模型的 API 和工具。
使用预训练模型可以减少计算消耗和碳排放,并且节省从头训练所需要的时间和资源。
这些模型支持...
2025-11-03 12:40:12 |
AI